Resumen de precios de neptune.ai
neptune.ai de un vistazo
Simple pricing for a scalable experiment tracker
| Nombre | Precio | Características |
|---|---|---|
| Free (Cloud SaaS) | Gratis | Para equipos que comienzan con el seguimiento de experimentos
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| Team (Cloud SaaS) | $50.001 User Por mes | Para un solo equipo desarrollando modelos
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| Enterprise (Cloud SaaS) | Contáctanos | Para organizaciones con múltiples equipos que necesitan control de acceso
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| Custom (self-hosted) | Contáctanos | Para organizaciones con requisitos de seguridad únicos
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Precios y planes de neptune.ai
Alternativas de neptune.ai Mejor Valoradas
Reseñas de precios de neptune.ai
Hemos estado usando Neptune durante dos años (tenemos la versión autoalojada). Lo uso casi a diario. Durante este tiempo, ha introducido muchas características nuevas y los errores encontrados por mi equipo han sido corregidos. Neptune se integra fácilmente en nuestro flujo de trabajo y ofrece una amplia compatibilidad con muchos marcos populares como PyTorch o AirFlow. Esto hace que sea fácil integrarlo dentro de tu código y más rápido comenzar a usarlo.
Para nuestra empresa, una gran ventaja de Neptune es la disponibilidad de una versión autoalojada. Estábamos buscando una solución así y descubrimos que no muchos servicios ofrecen esta opción a un precio asequible. Usar la versión autoalojada de Neptune no es diferente de la versión en la nube para los usuarios finales. Sin embargo, tiene varias ventajas: almacenamiento ilimitado y aislamiento de la red global, lo que aumenta la seguridad de los datos.
Al final, Neptune ha hecho que nuestro flujo de trabajo sea más reproducible, directo y visual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Al principio de nuestro uso, esta herramienta tenía errores, la interfaz de usuario no era accesible, pero el equipo de soporte/desarrollo de Neptune solucionó estos problemas y mejoró la interfaz de usuario. Actualmente, no tenemos quejas significativas sobre Neptune. Tal vez el único inconveniente es que las nuevas funciones se entregan algo más lentamente para la versión autoalojada en comparación con la versión en la nube, pero están tratando de acelerar la entrega de nuevas funciones para nosotros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Neptune AI cubre todas las necesidades de un Registro de Modelos de manera eficiente, por lo tanto, puede ser una parte central del ciclo de vida de los modelos de ML dentro de una plataforma.
Ofrece una interfaz de usuario amigable con la cual, además de poder ver fácilmente los metadatos registrados asociados con cada ejecución, podemos construir paneles de control más o menos complejos. Del lado del usuario, la API funciona de manera fácil, intuitiva y flexible, proporcionando a los Científicos de Datos una forma sencilla de interactuar con los proyectos tanto desde scripts como desde Jupyter Notebooks.
Sobre la instalación, es tan simple como instalar un paquete de Python si usas la opción SaaS. Si optas por algo autohospedado es un poco más complejo, pero siempre tendrás soporte experto.
Finalmente, el equipo de Neptune siempre responde rápidamente, ofreciendo tanto soporte por correo como disponibilidad para llamadas, aunque la mayoría de las veces las dudas se pueden resolver consultando la documentación que es más que correcta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Como he mencionado en los beneficios, el uso de la API de Neptune es muy flexible, quizás excesivamente flexible si se utiliza en un entorno corporativo, ya que podríamos encontrar metadatos estructurados de diferentes maneras en diferentes proyectos.
Si esto es un problema, como empresa puede que tenga que desarrollar componentes personalizados sobre la API de Neptune AI para adaptarla a sus necesidades específicas y estandarizar el registro de metadatos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
