Reseñas y detalles del producto de Nanonets

Tuvimos un caso de uso único para que el equipo de Nanonets abordara y enfrentaron el desafío con experiencia. No estamos en el campo de "OCR", y fueron pacientes con nuestras preguntas, con líneas de comunicación abiertas y sugerencias de soluciones durante toda la configuración. La plataforma en sí es fácil de usar (ver el mencionado "no en el campo de OCR"), y accedemos a ella constantemente a nuestro propio ritmo. Se integraron en nuestro objetivo de investigación original y han sido el punto de conexión entre nuestros múltiples proveedores y plataformas. Seguimos regresando con solicitudes de servicios adicionales y han cumplido con cada una hasta ahora. Han sido un gran activo en nuestro proceso de recolección de datos, ahorrando tanto tiempo como dolores de cabeza para nuestro equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El tiempo de respuesta inicial del servicio al cliente era más lento, pero han implementado un equipo de soporte que ha abordado este problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desde el principio, el reconocimiento OCR es bastante bueno. Pero los equipos de implementación y soporte llevan este servicio a otro nivel porque son muy receptivos y adaptan su plataforma a tus necesidades específicas. El equipo de Nanonets también realizó el trabajo inicial de entrenamiento del modelo, así como proporcionó lógica personalizada para coincidir con los campos en nuestro ERP para la integración. Incluso después de la implementación, al usar el soporte, han podido agregar características a partir de mis comentarios y continúan añadiendo a la plataforma. Hay muchas opciones para integraciones y frecuentemente añaden más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tengo muchas quejas sobre la plataforma de Nanonets. Puede ser un poco caro si tu volumen no es alto. Me gustaría usar el sistema para otros propósitos además de nuestro modelo principal, pero no puedo justificar el costo de modelos adicionales para los documentos de bajo volumen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La tecnología es avanzada, precisa y fácil de usar y escalar. El equipo que nos apoyó se aseguró de que usáramos su tecnología de las maneras más efectivas. Cuando surgieron desafíos, el equipo de Nanonets trabajó junto con nosotros para comprender mejor, e incluso nos permitieron usar algunas personalizaciones para asegurarnos de tener éxito.

Un aspecto destacado del producto es que su tecnología OCR es mucho más avanzada que cualquier otra que vimos. Hicimos una evaluación exhaustiva de las tecnologías competidoras y ninguna otra herramienta logró la precisión, velocidad, facilidad de integración y escalabilidad que obtuvimos con Nanonets. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nuestro proyecto implicó trabajar con cientos de miles de archivos desafiantes. Algunos eran realmente antiguos. Una capacidad agradable podría ser tener más control sobre qué archivos ya han sido procesados y cuáles no (por ejemplo, si necesitáramos reprocesar una sola página de un PDF, tendríamos que extraerla manualmente y cargarla manualmente en la plataforma). Sería muy útil tener una herramienta de control que pudiera simplificar eso.

Saber quién está entrenando modelos que están generando una salida adecuada y quién no también podría ser bienvenido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La configuración del sistema en nuestro sitio fue impecable, gracias a la asistencia proporcionada por el equipo de Nanonets. Nos guiaron a través del proceso integral de construcción, pre y post-procesamiento de nuestros archivos para lograr el mejor resultado. La interfaz del sistema es intuitiva, lo que facilita la navegación entre modelos y archivos, ya sea que estén en reconocimiento o ya reconocidos. Es importante mencionar que el soporte al cliente es de primera categoría; responden rápidamente a cualquier problema reportado y lo abordan lo más rápido posible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay algunos problemas no tan críticos con el reconocimiento ya que nuestro caso requiere alguna corrección de archivos proporcionados en la etapa de preprocesamiento. A veces, son demasiados correos electrónicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nanonets uses sophisticated algorithms that accurately extract data from invoices, even with complex or non-standard layouts. The AI continuously learns and improves its extraction accuracy, reducing manual data entry errors and saving significant time for our team. The platform also allows users to create highly customizable workflows that can automatically route invoices, trigger approvals, and perform actions based on specific rules. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nanonets' invoice processing and workflow automation features may require substantial initial setup and configuration.

The platform's pricing model might be less transparent or more expensive than some competitors, especially for small to medium-sized businesses.

Manual verification might still be necessary, potentially reducing the expected efficiency gains in some cases. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las características del motor OCR, principalmente en términos de entrenar el motor con los documentos, la amplia gama de los diferentes tipos de documentos compatibles, el modelo de cero entrenamiento y la facilidad para agregar rápidamente datos de entrenamiento adicionales sobre la marcha, son realmente buenas. El rápido soporte proporcionado por el representante de CSR de Nanonets y eso a través de las llamadas es realmente apreciable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El módulo de gestión de pagos y suscripciones a veces consume tiempo adicional al gestionar los métodos de pago o actualizar la información para los registros financieros corporativos. Esto se puede mejorar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El software es fácil de usar, pero es muy flexible técnicamente para nuestras necesidades. El soporte ha sido excelente desde el principio. Son muy rápidos para abordar nuestras preguntas y necesidades que tenemos. Incluso durante el proceso de evaluación, Nanonets se destacó de otros como socios dispuestos a satisfacer nuestras necesidades.

No nos llevó mucho tiempo llevar nuestra primera implementación a Producción. Tenemos reuniones semanales para revisar nuestras próximas implementaciones en Producción y abordar cualquier pregunta que podamos tener. Junto con el servicio y soporte, la solución actual de Nanonets es fácil de usar y navegar para los usuarios. Y la solución permite la personalización utilizando Python, búsquedas y acciones de datos personalizadas que permiten abordar cualquier necesidad empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo único que se me ocurre es que a veces los mapeos de OCR son incorrectos, menos del 1%. Esto no ha sido un problema importante para nosotros, y tal vez sea parte del proceso inicial de entrenamiento de la IA. Imagino que otras soluciones de OCR tienen problemas similares también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nanonets mejoró significativamente nuestra precisión en comparación con el sistema anterior que estábamos utilizando. La plataforma tiene una interfaz fácil de usar, integración sin problemas y un excelente soporte al cliente que siempre estaba disponible para responder a nuestras preguntas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque la plataforma es fácil de usar para tareas simples, configurar flujos de trabajo avanzados puede requerir una comprensión más profunda de sus características. Entrenar modelos para tipos de documentos o flujos de trabajo únicos también puede llevar mucho tiempo, ya que requiere cargar suficientes datos para lograr resultados precisos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El apoyo proporcionado por el equipo es excepcional. Están dispuestos y capacitados para participar en llamadas y trabajar en los problemas hasta que funcionen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desafortunadamente, los modelos son un poco una caja negra. Hay problemas que surgen al azar y por alguna razón no se pueden solucionar, incluso cuando se introducen documentos extremadamente consistentes que provienen de fuentes automáticas (por ejemplo, extractos bancarios directamente del sitio web de un banco en formato PDF). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The mapless model allows us to scale at the speed of the business instead of the speed of our limited Dev Team. We work with a large number of partners that frequently change the format of the data we receive but we have no issues keeping up with the ease of updating the read. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The model is very fluid. It does require more rework than we had expected. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.