Reseñas y detalles del producto de MINEO

He estado trabajando con MINEO durante más de un año. He podido llevar a cabo perfectamente tanto proyectos de análisis y visualización de datos, como proyectos de ciencia de datos más avanzados.

Puedes crear sin mucho esfuerzo tableros completos SIN CÓDIGO gracias a su galería de widgets visuales. Pero si prefieres, puedes codificar tus tableros usando bibliotecas como pandas, matplotlib, bokeh, ... etc.

Puedes conectarte a múltiples fuentes de datos (SQL, NO SQL, archivos csv, archivos json, ...).

Tiene total compatibilidad con Jupyter Notebook. Puedes subir tus cuadernos desde tu entorno local o descargarlos desde MINEO.

Su asistente de codificación es muy útil. Detecta errores en el código y propone soluciones más óptimas.

Puedes usar GPU si tus proyectos de ciencia de datos lo requieren. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La cuenta gratuita no admite el uso de GPU. Sería muy interesante poder usar GPU incluso por un tiempo limitado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MINEO es un cambio total en el mundo de la exploración de datos y el uso de cuadernos de Python. No es solo una herramienta, sino una plataforma integral que atiende tanto a principiantes como a profesionales de datos experimentados. En resumen, MINEO es una plataforma notable que redefine cómo abordamos los cuadernos de Python. Su abundancia de características, diseño fácil de usar y capacidades robustas lo convierten en un imprescindible para cualquiera que trabaje con datos, desde principiantes hasta profesionales experimentados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque MINEO es una plataforma excepcional, sería la curva de aprendizaje para los usuarios nuevos en la exploración de datos si tuviera que criticar algo. La plataforma ofrece características extensas, y los recién llegados podrían tardar un poco en comprender completamente sus capacidades. Sin embargo, con un poco de paciencia y exploración, este obstáculo se supera fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de MINEO es su capacidad para ofrecer las capacidades de visualización de datos e informes de PowerBI, mientras integra sin problemas las capacidades de codificación y análisis de datos de Google Colab. Esta combinación proporciona una herramienta integral que aborda tanto las necesidades de inteligencia empresarial como de ciencia de datos en una sola plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La edición gratuita de MINEO sería mucho más atractiva si incluyera trabajadores habilitados para GPU. Esta omisión es una desventaja notable para aquellos que dependen de tales características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

• La flexibilidad para mover y cambiar el tamaño de las celdas hace que la creación de paneles personalizados sea muy sencilla.

• Integración fluida con bibliotecas de análisis de datos y aprendizaje automático.

• Acceso en línea desde diferentes dispositivos permite un trabajo colaborativo eficiente.

• Tiempos de carga rápidos y un diseño de interfaz intuitivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

• Latencia ocasional en las actualizaciones de celdas a medida que el proyecto se expande.

• Selección limitada de plantillas de tablero predefinidas para elegir. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta el diseño. La apariencia y la sensación son fantásticas.

Es súper potente. Puedes crear todo el BI que necesitas usando Python directamente como si fuera un Jupyter Notebook pero con una presentación mucho mejor. Puedes crear paneles súper visuales y útiles usando Python y presentarlos como paneles de producción para mostrar tus datos.

Incluso puedes crear aplicaciones enteras listas para producción, trabajando como si estuvieras en un Jupyter notebook. Además, es colaborativo para que múltiples desarrolladores puedan desarrollar estas aplicaciones simultáneamente.

Es fácil para los Científicos de Datos pasar de los Jupyter Notebooks locales a Mineo.

Es súper personalizable a nivel de empresa y usuario, y ¡están continuamente añadiendo cosas nuevas y geniales!

La integración con diferentes fuentes de datos es súper fácil. Puedes tener múltiples fuentes conectadas en tu notebook en un par de minutos.

Tiene un tutorial súper útil la primera vez que lo usas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es muy útil si no sabes nada sobre Python. Pero supongo que esta es una alternativa para Collab y Jupyter, así que Python es el requisito que necesitas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando Mineo durante casi un año, y puedo decir con confianza que ha transformado la forma en que abordo los proyectos de ciencia de datos. Es la solución todo en uno que he estado buscando. Con modos de diseño conmutables, widgets sin código, integración SQL y características de colaboración robustas, Mineo simplifica todo.

Recuerdo que hace un par de meses, no tenían soporte para un entorno GPU, algo que muchos de los miembros de su comunidad necesitaban. Escucharon cuidadosamente a su comunidad, y en unas pocas semanas, hicieron disponible el entorno GPU. Esto demuestra que los desarrolladores realmente se preocupan por su comunidad y sus proyectos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una herramienta que tiene tantas características que a veces lleva tiempo descubrir algunas de ellas. Tiene muy buena documentación, pero esto no quita el hecho de que hay una pequeña curva de aprendizaje. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esto te permite trabajar de manera colaborativa, compartiendo espacios de trabajo y completamente en línea.

También tiene un asistente en línea que puede ayudarte a escribir los cuadernos.

Permite múltiples fuentes de datos como archivos csv, bases de datos, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiene un costo si deseas utilizar toda su funcionalidad. La cuenta gratuita no ofrece las mejores características, pero está bien para comenzar. Para usar trabajadores con GPU, el tiempo para levantar un trabajador podría ser menor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz fácil para crear un panel con código Python (Pandas, Matplotlib, etc.). La distribución de módulos es fluida, sin las limitaciones de bibliotecas como Dash. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Actualmente, no hay mucha documentación ni discusiones en foros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los widgets de MINEO son geniales y realmente fáciles de usar. No se necesita código para crearlos, pero si lo deseas, también puedes profundizar en el modo avanzado. Ofrecen una gran variedad de gráficos diferentes y diferentes configuraciones para cada uno de ellos. El asistente de MINEO también es una gran herramienta para acelerar el trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja de MINEO es que no puedes acceder a trabajadores habilitados con GPU con tu cuenta gratuita. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Online platform for code development and data analytics collaboration with an extremely good user interface and excellent integration capabilities. It looks like a sophisticated mix between Google Colab, Power BI and Tableau. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Not seen downsides, everything seems pretty straightforward to use with very robust functionality Reseña recopilada por y alojada en G2.com.