Las plataformas de análisis, a veces conocidas como plataformas de inteligencia empresarial (BI), proporcionan un conjunto de herramientas para que las empresas absorban, organicen, descubran y analicen datos para revelar conocimientos procesables que pueden ayudar a mejorar la toma de decisiones e informar la estrategia empresarial. Algunos de estos productos requieren la implementación de TI para construir el entorno analítico, conectar las fuentes de datos necesarias y ayudar a preparar los datos para su uso; otros están diseñados para ser configurados y utilizados principalmente por usuarios no expertos, sin la ayuda de TI para su implementación (conocido como autoservicio). Los analistas de negocios y datos, científicos de datos u otros interesados empresariales pueden utilizar este software para preparar, modelar y transformar datos para comprender mejor el rendimiento diario de la empresa e informar la toma de decisiones. Fundamentalmente, para que un producto se categorice como una plataforma de análisis, debe ser una solución de análisis de extremo a extremo, que incorpore cinco elementos: preparación de datos, modelado de datos, combinación de datos, visualización de datos y entrega de conocimientos.
Aunque existen herramientas independientes de preparación de datos que ayudan en el proceso de descubrir, combinar, limpiar y enriquecer datos—para que los grandes conjuntos de datos puedan integrarse, consumirse y analizarse fácilmente—las plataformas de análisis deben incorporar estas funcionalidades en su oferta principal.
La plataforma de análisis e inteligencia empresarial debe admitir la combinación y el modelado de datos, brindando al usuario final la capacidad de combinar datos de diferentes bases de datos y otras fuentes de datos y permitiendo al usuario final desarrollar modelos de datos robustos de estos datos.
Los informes, paneles y visualizaciones creados utilizando plataformas de análisis pueden desglosar los datos a un nivel granular, representar conexiones y tendencias entre múltiples conjuntos de datos, y crear visualizaciones de datos que hacen que los datos sean más fáciles de entender para los interesados no expertos. Los productos que solo proporcionan el componente de visualización se categorizan como software de visualización de datos, que incluye productos diseñados principalmente para crear gráficos, tablas y visualizaciones de referencia.
Algunas plataformas de análisis de negocios y datos ofrecen funcionalidad de incrustación para colocar paneles u otras capacidades analíticas dentro de aplicaciones; estos productos se consideran software de análisis incrustado. Los productos diseñados específicamente para ingerir e integrar grandes clústeres de datos se categorizan como software de análisis de grandes datos. Otras características de las plataformas de análisis pueden incluir funcionalidad de búsqueda en lenguaje natural y análisis aumentados. La búsqueda en lenguaje natural se refiere a la capacidad de consultar datos utilizando un lenguaje intuitivo, frecuentemente en forma de pregunta. El análisis aumentado se refiere al proceso de usar aprendizaje automático para derivar conocimientos de los datos y apoyar a los usuarios no expertos en trabajar con y visualizar datos, como la preparación automática de datos y el descubrimiento de patrones ocultos en los datos.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Análisis, un producto debe:
Proporcionar características robustas de ingestión, integración y preparación de datos como parte de la plataforma
Consumir datos de cualquier fuente a través de cargas de archivos, consultas de bases de datos y conectores de aplicaciones
Permitir el modelado, combinación y descubrimiento de datos
Crear informes y visualizaciones con utilidad empresarial
Crear y desplegar aplicaciones analíticas internas
