KNIME ofrece una combinación encantadora de potencia y facilidad de uso. Utiliza una interfaz de flujo de trabajo (diagrama de flujo). Ofrece una colección de iconos que representan pasos en tu análisis. Colocas cada icono en un diagrama y los conectas con flechas que representan el flujo de datos o modelos de un paso a otro. Al hacer doble clic en un icono, se abrirá un cuadro de diálogo que te permite establecer los parámetros de cómo debe ejecutarse ese paso.
Puedes documentar el flujo de trabajo etiquetando claramente cada paso y codificando por colores secciones enteras del diagrama. Como resultado, puedes observar el análisis de otra persona y rápidamente obtener una visión general de lo que se hizo. Si un diagrama se vuelve demasiado complejo, puedes seleccionar toda una sección y colapsarla en un "metanodo" para que un solo icono represente todos los pasos. También es fácil volver a ejecutar un análisis con nuevos datos simplemente cambiando el(los) nodo(s) que leen los datos. Ten en cuenta que KNIME no tiene un lenguaje de scripting, ni lo necesita.
Me gusta particularmente la visión de la empresa sobre el software de código abierto. La versión completa de escritorio de KNIME es gratuita y de código abierto, independientemente de la cantidad de datos que tengas. Su competidor más cercano en cuanto a precio es RapidMiner, que es gratuito solo si tienes menos de 10,000 casos. KNIME también ofrece una excelente integración con una amplia gama de otros software de código abierto como: Python, R, Spark, e incluso ImageJ para análisis de imágenes.
La versión de servidor de KNIME tiene una licencia comercial, es decir, no es gratuita. La empresa también vende software para permitir que los grupos de trabajo compartan bibliotecas de nodos. Por ejemplo, si desarrollo un nuevo nodo en, digamos, R, y lo envío por correo electrónico a todos, cuando lo mejore, tendré que enviarlo de nuevo. Todos los que lo usen tendrían que editar sus flujos de trabajo, pero al menos esa es una solución gratuita. Sin embargo, si compramos las extensiones de colaboración, haría un cambio en el nodo compartido, y el trabajo de todos se actualizaría automáticamente. Aprecio tener tanto control sobre en qué gastar en una solución KNIME. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Para tareas de minería de datos o aprendizaje automático, es bastante completo, muy similar a lo que RapidMiner, SAS Enterprise Miner o SPSS Modeler pueden hacer. Sin embargo, en comparación con un paquete estadístico completo como R, SAS, SPSS o Stata, le faltan bastantes métodos estadísticos.
Tendrías que apoyarte en R o Python si necesitas análisis estadístico en lugar de minería de datos. Cada nueva versión de KNIME añade más estadísticas, pero parece que pasará bastante tiempo antes de que puedan ofrecer capacidades estadísticas completas. Desafortunadamente, ninguna herramienta ofrece minería de datos, modelado estadístico y facilidad de uso de manera integral. En la sección de calificaciones, le doy la máxima puntuación como herramienta de minería de datos / aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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Además de la gran facilidad de uso, lo que más aprecio es la comunidad de profesionales, entusiastas y personas en KNIME. Siempre puedes encontrar a alguien que te dé una sugerencia, ayuda o comparta sus flujos de trabajo, lo que te permite ahorrar horas y horas de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
En este momento, he encontrado solo ventajas, sin inconvenientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No estoy seguro por dónde empezar, porque la agilidad de la plataforma es tal que es como aprender a andar en bicicleta y no montarla por un tiempo. Sin embargo, tan pronto como abres la interfaz, sabes que es tan fácil como andar en bicicleta.
Mientras asisto a la conferencia de Knime y termino el primer taller (L1), la sesión está terminando y, sin embargo, parece que puedo seguir escuchando al instructor sobre lo que está aquí, lo que va a suceder y lo que sucederá.
Puedo usarlo para tareas simples para reemplazar Excel o ejecutar grandes modelos de IA. Completé mi trabajo de disertación con KNIME hace unos 4 años; Knime me ayudó entonces, y continúa ayudándome ahora. Lo uso para desarrollar y ejecutar modelos, o para enseñar inteligencia empresarial. A veces solo lo uso para presumir :).
Sé que la pregunta es qué me gusta más del software, pero no pude contener mi emoción de escribir lo anterior. Me gusta el flujo de trabajo de apuntar y hacer clic, la plétora de nodos, nodos que se conectan con otros lenguajes, y sí, si eres un manejador de datos, diría que Knime es la mejor plataforma de ingeniería de datos. Y sí, ahora, revisa sus nodos visuales, generador de informes, y si aún eres tímido para subirte al carro de la IA, prueba las herramientas de GEN AI; solo busca en Knime.com. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No estoy seguro de qué no me gusta. Solo aprecio que el equipo ha construido una plataforma de código abierto que es perfecta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El hecho de que haya un nodo para casi todo y se puedan verificar errores en cada etapa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Puede ser un poco difícil obtener datos de las bases de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Intuitive UI, the desktop version is completely free and open source, the great community which helps a lot with different uses cases. New nodes are added on each version and keep up with the trends like LLM.
Is the best alternative to Alteryx. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Python integration can be improved when it comes to memory management and including more libraries by default (like Polars). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Es una herramienta de análisis de datos fácil de usar y versátil que ofrece una amplia gama de capacidades de análisis y visualización de datos. Tiene una extensa colección de nodos preconstruidos que se pueden personalizar y conectar para crear flujos de trabajo complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Ofrece varias herramientas de visualización, pero a veces las opciones disponibles son limitadas en comparación con otras plataformas de análisis de datos. A veces es un desafío trabajar con datos no estructurados, como datos de texto o imágenes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Knime ayuda a armonizar los datos más complejos con facilidad. Es de código abierto, admite una amplia gama de fuentes de datos, tiene una interfaz de arrastrar y soltar y es extensible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La plataforma puede ser difícil de aprender y navegar, especialmente para los principiantes. Y Knime a veces se bloquea cuando el procesamiento de los nodos es alto. También tiene algunos fallos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Me gusta la posibilidad de automatizar mucho trabajo que suelo hacer en mi trabajo. Es muy fácil importar y exportar datos desde/hacia un archivo de Excel.
Es muy útil que las funciones que puedes aplicar estén en bloques visuales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Intento leer datos de algunos tipos de bases de datos (por ejemplo, Access). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Rápido para modelos de ML en producción.
Fácil de aprender y comenzar a entregar.
Gran integración con lenguajes de programación potentes (Python, Java).
Una solución integral para soluciones de Ingeniería de Datos/Análisis de Datos y Ciencia de Datos listas para producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El control de versiones incorporado puede ser una gran adición.
La verificación de compatibilidad para los flujos de trabajo entre las versiones del cliente y del servidor puede ser excelente para el desarrollo.
Se agradecería una interfaz de usuario un poco más espaciosa para la aplicación del cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El gran número de nodos disponibles en Knime ofrece una excelente flexibilidad y cobertura para casi todos los tipos de desafíos empresariales. También proporciona una excelente conectividad e integración con diferentes plataformas, un valor añadido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Knime requiere mucha configuración incluso para las tareas de Excel más simples que son bastante desafiantes para que los nuevos usuarios las entiendan y trabajen con ellas. Aparte de esto, todo funciona bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Proporciona una excelente plataforma para la limpieza de datos sin complicaciones adicionales, es muy fácil de usar, y la claridad de los datos y los flujos de trabajo están muy bien creados. Los datos se pueden extraer directamente de Excel y exportar a Excel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
KNIME también se puede explorar más a fondo para obtener herramientas analíticas adicionales y se pueden introducir más manuales. De lo contrario, hay disponibles vastos recursos visuales que un principiante también puede utilizar en su trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.