Alternativas de Kaggle Mejor Valoradas
Lo mejor de Kaggle es que antes de sumergirse directamente en las competiciones y otras cosas, uno podría primero aprender de los Cursos y Certificaciones proporcionados por Kaggle. Ofrece una educación extensa al aprendiz sobre cómo funcionan realmente las cosas. Además de esto, ofrece acceso remoto a hardware y software con los que uno solo podría soñar. La comunidad es mucho mejor y más precisa que la de Stack Overflow, ya que solo se abordan preguntas relevantes. Es un paquete completo desde el nivel Principiante hasta Avanzado en Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Dado que Kaggle está basado en la nube, funciona en servidores y, por lo tanto, es lento al iniciar. Pero atrae la atención de una pequeña lentitud a sus características en poco tiempo. Si solo se pudiera hacer algo sobre la inicialización más rápida de los cuadernos en los navegadores (aunque sigue siendo el mejor producto que uno podría imaginar) puede mejorar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
32 de 33 Reseñas totales para Kaggle
Para mí, Kaggle es, con mucho, la mejor plataforma para el aprendizaje automático. Como utiliza cuadernos para ejecutar el código, la ejecución del código se vuelve mucho más fácil ya que podemos hacer ejecución de celdas. Además, descargar cualquier biblioteca es bastante práctico en Kaggle. Obtener los datos de diferentes fuentes también es fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo único en lo que creo que Kaggle está rezagado es en el inicio de un clúster, ya que a veces tarda un poco más en comenzar. Así que el equipo de Kaggle puede trabajar en hacerlo más eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Kaggle es una de las mejores plataformas donde el científico de datos o analista de datos encuentra los mejores conjuntos de datos para crear modelos de aprendizaje automático. Proporciona varios conjuntos de datos que son de imagen, texto, audio, de todo tipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Kaggle ofrece muchas opciones donde no encuentras el conjunto de datos que es mejor para tus modelos que estás entrenando para tu modelo. Y algunas veces tienes que limpiar los datos en el conjunto de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Kaggle is a great platform to showcase one's data science skills
It has a vast pool of datasets
It also gives opportunities to view other data scientist's notebooks and connect with them Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Kaggle offers free GPU only for a limited time
Kaggle contests gives importance only to the scoring metric but data science is much more than accuracy Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Amplia gama de conjuntos de datos completos. Muy práctico y rápido para encontrar lo que buscas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No encontré ningún inconveniente en usar Kaggle. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
It serves as a coding platform, has unlimited datasets that are highly diverse and almost cover all topics existing, it hosts multiple competitions that not only helps to solve pressing problems through AI through various user contributions but also provides hands on experience to AI and ML engineers worldwide with different experience levels. It also has a huge community of professionals, engineers and enthusiasts that always seem to have the answers to my questions with great support levels. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Not much honestly but sometimes for competitions some rules are very clear or not mentioned at all for example in my last competition with Kaggle there was no mention of when to submit the code itself and I was surprised that It needed to be submitted before a certain deadline that wasn't mentioned. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Soy un entusiasta de los datos y realmente estaba luchando por comenzar y encontré Kaggle. La mejor parte de Kaggle es que ofrece una variedad de conjuntos de datos, un editor en línea y recursos de computación, y son gratuitos y suficientes para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Kaggle es el mejor y no tiene algo que no guste, pero aún así se habla de ello. Proporciona acceso a GPU por solo 37 horas a la semana. Pero muchos de nosotros estamos de acuerdo con eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo que me encanta de Kaggle es que tiene una amplia variedad de conjuntos de datos interminables y una comunidad global de científicos de datos de la cual aprender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Por ahora, absolutamente no hay nada que no me guste de Kaggle, todo es lo mejor. Pero la interfaz de usuario aún se puede mejorar más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Kaggle es una plataforma excelente y la comunidad de ciencia de datos más grande del mundo donde puedes aprender cualquier cosa desde cero hasta experto leyendo diferentes conjuntos de datos, cuadernos, investigaciones, preguntas, etc. En mi opinión, Kaggle es una universidad gratuita donde te conviertes en un profesional en trabajos de roles de ciencia de datos simplemente leyendo y trabajando en tus cuadernos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Sugeriría poner el comando "Shift-Tab: tooltip" para obtener toda la información fácilmente, tan fácil como en Jupyter Notebook. Pero, en general, todo es excelente, y paso mucho tiempo leyendo y escribiendo código en Kaggle. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Aprendo mucha información, especialmente en competiciones. Hay modelos muy buenos escritos en el campo del aprendizaje automático. En el sitio; hay varios y calificados conjuntos de datos que están abiertos a todos. Una gran plataforma para científicos de datos. Puedes ejecutar los códigos escritos en R o Python en el navegador de internet. Su rendimiento es bastante bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Algunos usuarios publican los resultados de sus modelos de manera engañosa. El sistema de moderación puede venir. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hay muchos conjuntos de datos disponibles en Kaggle, por lo que podemos adquirir experiencia en todas las áreas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hay mucho código enviado por diferentes tipos de usuarios, por lo que incluso si un usuario es principiante y envía su código, no es bueno para que un principiante aprenda de ellos, pero aun así los novatos confían en ellos, lo que de alguna manera desperdicia el tiempo de un novato.
Deberían hacer una sección separada que identifique si este código fue enviado por un principiante o un profesional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
