Pros y Contras de IBM watsonx.data

IBM Watsonx.data has been super helpful for handling all of our data. One of the things I appreciate most is how easily it connects with different cloud platforms. We deal with a lot of data, and the platform has made it much easier to manage and analyze everything without slowing down. The AI features are a big plus—they save us time by automating a lot of the heavy lifting when it comes to data analytics. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It’s definitely not the easiest platform to get the hang of. If you’re new to IBM’s tools, it can take a while to really figure things out. Setting it up and getting it customized for what we need took longer than expected, and the documentation could be a bit clearer, especially when you're trying to solve specific problems. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM watsonx.data es muy poderoso y fácil de usar. Una única capa de metadatos, que funciona en configuraciones en la nube y locales, hace de esta la vista para ver todos los datos desde un solo lugar. Lo que encontré más interesante fue la forma en que se mostraban los análisis complejos con los datos. Fue simplemente brillante en la forma en que manejó datos regulares y no estructurados, haciéndome mucho más productivo. IBM watsonx.data realmente ha sido mi herramienta de referencia para todo mi trabajo con datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Alto costo de mantenimiento y recursos limitados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I've found the IBM Watsonx.data tool to be redefining how management and analysis of enormous datasets can be conducted. Its user friendly interface makes possible the preparation of data, considering a large number of sources and the AI features of this software are very good at getting insights fast. I also like the solid enterprise class security and scalability features. The real time analytics feature has dramatically improved my decision making process. The initial setup was rather complex and there's also a bit of a learning curve. In a word, it must be a powerhouse for whoever wants to use AI in data management and analytics. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I personally don't dislike anything about IBM watsonx.data but many people around me have complained about their pricing structure as it is very hard to determine what your total bill will be at the end of the month. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nos permite conectarnos sin esfuerzo a través de diferentes fuentes de datos. De fácil acceso y eficiente. Lo más fascinante es el cumplimiento. Sus rápidas ideas y estrategias son muy apreciadas por cualquiera que busque utilizar los datos de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que carece de personalización y es costoso para las startups probar inicialmente y luego invertir. Si alguien es nuevo en esto, entonces podría sentir dificultad al configurar la instalación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilidad de uso e interfaz intuitiva, potentes capacidades analíticas. Integración perfecta con otras herramientas de IBM. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Curva de aprendizaje pronunciada

Alto costo para planes empresariales

Problemas de integración con herramientas que no son de IBM

Desafíos de calidad y preparación de datos

Opciones de personalización limitadas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ayuda a optimizar los datos empresariales que son estructurados y no estructurados. También ayuda en varias fuentes de datos y es flexible y puede usarse para datos a gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ayuda en el soporte de grandes datos, por lo que el costo podría ser una preocupación para las organizaciones que tienen grandes datos para usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Watsonx.data es impresionante por su escalabilidad, lo que permite a las empresas manejar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados en entornos de nube híbrida. También integra capacidades avanzadas de IA y aprendizaje automático para análisis en tiempo real y toma de decisiones. También admite equipos de soporte dedicados y completos para el cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un poco caro para pequeñas empresas o compañías que manejan menos recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ayuda a optimizar los datos empresariales que son tanto estructurados como no estructurados. Watsonx.data permite a la organización consultar grandes cantidades de datos en muy poco tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que el costo podría ser una preocupación aquí para las organizaciones que tienen grandes cantidades de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Especialmente me gusta la flexibilidad que ofrece la arquitectura abierta de IBM Watsonx, y también el potencial de aprovechar los avances al tener los datos en un formato unificado y también facilitar una conexión comunitaria más fuerte debido a ello. Además, preveo que habría menos esfuerzos involucrados en el futuro en la migración o intercambiabilidad, si es necesario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encontré un poco difícil encontrar ciertos documentos y recursos para implementar los casos de uso que quería probar. Esto posiblemente podría resolverse con el tiempo a medida que más usuarios adopten y formen una comunidad bien unida en torno a lo mismo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una solución de gestión de datos para recopilar, almacenar y analizar datos empresariales con una única plataforma unificada.

Es un almacén de datos diseñado para un propósito específico, construido sobre una arquitectura de lakehouse abierta. Está respaldado por consultas, gobernanza y datos abiertos.

Proporciona una puerta de enlace centralizada para acceder a todos los datos gracias a una capa de metadatos unificada que abarca tanto configuraciones en la nube como locales.

Está disponible como un Servicio Gestionado en las nubes de IBM y AWS, así como Software en Red Hat OpenShift Kubernetes.

Representa el futuro de los lakehouses de datos como el único repositorio de datos abierto, híbrido y gobernado de la industria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Comenzando con los aspectos negativos o desventajas, Watson es:

Está disponible solo en inglés (limita las áreas de uso).

Parece una tecnología disruptiva similar a la de las herramientas de IA.

El mantenimiento es algo costoso.

No procesa datos estructurados directamente.

Aumenta la tasa de datos, con recursos limitados disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.