Reseñas y detalles del producto de IBM watsonx.data

IBM Watsonx es una herramienta de código abierto que contiene características seguras y con la cual he integrado exitosamente el sistema de procesamiento de datos de mi empresa. La intención era crear un sistema de proceso basado en IA seguro en el que la empresa pudiera confiar. La razón por la que configuramos IBM Watsonx como parte de nuestros nuevos proyectos de IA al principio es por la buena ciencia de datos que lo acompaña. Por esta causa, Watsonx es una de las herramientas más escalables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque IBM watsonx.data es muy escalable, también es muy costoso y consume muchos recursos, y el costo puede aumentar drásticamente al intentar analizar una gran cantidad de datos e incluso puede notar un ligero retraso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es perfecto y único, lo que ayuda a todas las partes interesadas en el futuro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Complejidad: Configurar y configurar la plataforma puede ser un desafío para los usuarios sin experiencia previa o conocimientos técnicos en entornos de big data.

2. Precios: Para pequeñas o medianas empresas, el costo asociado con Watsonx.data podría considerarse alto en comparación con otras plataformas de datos basadas en la nube.

3. Desafíos de integración: Aunque Watsonx.data admite múltiples fuentes de datos, integrarse con ciertos sistemas heredados o herramientas de terceros menos comunes podría requerir un esfuerzo adicional.

4. Curva de aprendizaje: Para los usuarios nuevos en el ecosistema de IBM, dominar las diversas características y funcionalidades de Watsonx.data podría llevar tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM Watsonx.data es la mejor opción para el uso seguro y con las mejores características de datos para su gestión. Trabajar en una gran colección justo cuando se necesita, comenzando desde cero hasta usar los datos para obtener soluciones para varios problemas de datos, podría ser útil en términos de tiempo y esfuerzo. Con WatsonX.Data, podemos entrenar, ajustar y probar rápidamente diferentes modelos de aprendizaje automático y luego ponerlos en uso. Los modelos de arenisca se utilizan para tareas de ajuste fino que son específicas para ellos, y el granito es la base para la arquitectura similar a GPT. Ahorra tiempo, dinero, es amigable con el medio ambiente y también es muy efectivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La integración de las API podría mejorarse y el retraso en el rendimiento también debería reducirse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Después de casi cinco años de uso, debo decir que he estado muy impresionado por IBM Watsonx.data. Sin embargo, esta es una plataforma tan poderosa e intuitiva para una administración y análisis de datos más fáciles. Debido a su adaptabilidad, puede manejar diferentes tipos de datos. Interactúa sin problemas con las herramientas de IA. La característica más destacada es la visualización de datos con análisis avanzados. Podría manejar tanto datos estructurados como desorganizados con absoluta brillantez, aumentando así mi productividad por márgenes significativos. Watsonx.data ha sido mi herramienta de elección en todo mi trabajo de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM Watson.data es muy exigente en recursos y, desde la introducción de la IA, puede consumir bastante RAM. Por lo tanto, el costo puede aumentar drásticamente si no se controla cuántos recursos está consumiendo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es seguro de usar con alta seguridad. Esto ayuda a las empresas a extraer patrones significativos y predicciones, haciendo que la toma de decisiones basada en datos sea mucho más eficiente. Admite implementaciones de datos en múltiples nubes e híbridas, lo que brinda a las empresas la flexibilidad de elegir sus proveedores de nube mientras mantienen el control sobre sus datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Gestionar y configurar toda la gama de herramientas puede requerir una curva de aprendizaje pronunciada. Esto podría dificultar o encarecer el cambio a otro proveedor en el futuro. En comparación con herramientas de código abierto más ampliamente utilizadas como Apache Hadoop o Spark, Watsonx.data tiene una comunidad más pequeña de desarrolladores y expertos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM watsonx.data es fácil de usar con una interfaz intuitiva, lo que facilita la navegación. Proporciona potentes capacidades analíticas e integra perfectamente con otras herramientas de IBM, mejorando la eficiencia general y la gestión de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La configuración puede ser desafiante con diferentes entornos de datos

Toma tiempo aprender todas las características

Las opciones de personalización podrían ser limitadas en cuanto a facilidad de uso

Los recursos de soporte limitados pueden ralentizar el proceso de aprendizaje Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente aprecio cómo integra la optimización integral del almacén de datos con el análisis de rendimiento y el procesamiento del lenguaje natural. Maneja valores faltantes, valores atípicos y proporciona información en tiempo real y una visualización de datos excepcional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para los usuarios que no están familiarizados con funciones avanzadas como los modelos de aprendizaje automático y RAG, puede haber una curva de aprendizaje. La documentación de soporte es exhaustiva, pero navegar por estas funciones puede ser complejo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Watson. data from IBM provides central data access and administration capabilities to streamline data governance and avoid duplication, which makes it ideal for artificial intelligence and analytics applications. Multiple engines and tools can query and process the same data simultaneously, courtesy of the support for open table formats that include apache iceberg. It also brings in variable degrees of deployment options to meet differing organizational needs, including managed services on both ibm cloud and aws, as well as self-managed applications on-prem. This will allow businesses to quickly infuse AI into their operations to enhance productivity and make better decisions, smartly integrated with other ibm ai technologies like watsonx.ai. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

When we first setup IBM watsonx.data, we had to go through a number of problems as it did not integrate with our existing system properly. So we had to constantly seek help from the official IBM support team. But after integrating it, we had no major issues and it is working correctly. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM Watson provided a centralized platform for data access and administration, simplifying data governance and reducing redundancy. It is well-suited for AI and analytics applications, enabling multiple tools and engines to query and process the same data simultaneously. This is made possible by support for open table formats like Apache Iceberg. Watson also offers a range of deployment options, including managed services on IBM Cloud and AWS, as well as self-managed on-premise solutions. These capabilities allow organizations to integrate AI swiftly into their operations, improving productivity and decision-making, while seamlessly working alongside other IBM AI technologies such as Watsonx.ai. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM watsonx does not seem to be integrated seamlessly with our bigdata pipelines.

We had to alter the systems and take support from IBM to resolve the issues.

After that everything seems to be good. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me llama la atención de Watsonx.data es su virtualización de datos y su integración con IA. La capacidad de acceder y gestionar datos sin moverlos, combinada con la integración perfecta con las herramientas de IA de IBM, ofrece capacidades poderosas para las empresas que buscan aprovechar la IA a gran escala mientras mantienen la flexibilidad en entornos de nube híbrida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La complejidad de configurar y gestionar Watsonx.data puede ser una desventaja, especialmente para organizaciones que no están familiarizadas con las tecnologías de IBM o los sistemas de nube híbrida. Puede requerir una experiencia y recursos significativos, lo que podría limitar su accesibilidad para equipos más pequeños o empresas con necesidades de datos más simples. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.