Alternativas de IBM Watson Machine Learning Accelerator Mejor Valoradas
1 IBM Watson Machine Learning Accelerator Reseñas
5.0 de 5
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Así es como.
Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.
KK
KESHAV K.
software developer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Machine Learning Accelerator?
Hace que el negocio sea más transparente. Con la ayuda de esto, los datos parecen más significativos. Proporciona un entrenamiento muy rápido y hace que los modelos sean más accesibles. Los modelos pueden ser utilizados para diferentes tareas. No tenemos que preocuparnos por la optimización del modelo ya que se optimiza automáticamente según los datos. La red neuronal convolucional fue excelente y muy eficiente para la clasificación de imágenes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Machine Learning Accelerator?
Es un poco difícil entender el funcionamiento de esta herramienta y hay que buscar soluciones para que funcione, pero después de un tiempo, todo está bien. Lo mejor para tareas de visión por computadora, pero también es excelente para otros trabajos de ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay suficientes reseñas de IBM Watson Machine Learning Accelerator para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:
1
MATLAB
4.5
(729)
MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks.
2
Domo
4.4
(827)
Domo Business Intelligence (BI) combina un potente backend que se sitúa sobre y se conecta a cualquier sistema existente donde reside la información, incluidos aquellos para la gestión de relaciones con clientes, planificación de recursos empresariales, recursos humanos y finanzas, así como cualquier repositorio de datos o sistema de informes actual.
3
Alteryx
4.6
(625)
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
4
Snowflake
4.5
(584)
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
5
Posit
4.5
(554)
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
6
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
7
Vertex AI
4.3
(512)
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración.
Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido.
Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
8
Altair AI Studio
4.6
(497)
RapidMiner es una interfaz gráfica de usuario poderosa, fácil de usar e intuitiva para el diseño de procesos analíticos. La sabiduría de las multitudes y las recomendaciones de la comunidad de RapidMiner pueden guiar tu camino. Y puedes reutilizar fácilmente tu código R y Python.
9
SAS Viya
4.3
(410)
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
10
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Haciendo los grandes datos simples
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