Pros y Contras de IBM StreamSets

En mi organización actual, utilizamos Snowflake y StreamSets viene integrado junto con Snowflake, lo que facilita mi trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay absolutamente nada que no guste, todo es perfecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como ingeniero de datos, ejecutar un trabajo ETL en esta plataforma en Apache Spark se realizó de manera muy fluida y recopilar datos no siempre es una tarea complicada aquí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora he encontrado que las canalizaciones fallan cuando estoy ejecutando un conjunto de datos grande, lo que hace que sea muy difícil depurar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Integración perfecta con fuentes de datos. Además, el flujo de trabajo es fácil de manejar y gestionar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En general, la interfaz de usuario puede ser más intuitiva para un principiante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

StreamSets Data Collector Engine es un motor de canalización de datos fácil de usar para la transmisión, CDC y la ingesta por lotes desde cualquier fuente a cualquier destino. No necesitas saber ningún código para usar esta interfaz amigable. Tiene un precio razonable y es capaz de resolver cualquier problema de integración sin interferencias, particularmente con la integración de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lidiar con circunstancias de integración de datos extremadamente intrincadas y únicas ocasionalmente me presentó desafíos. También se necesita más material de aprendizaje y asistencia porque la idea es algo única. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esto es utilizado por nuestra organización para los siguientes usos:

>> construye lotes y canalizaciones de transmisión en horas.

>> Protege datos sensibles.

>> Facilidad de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A continuación se presentan los fallos que enfrenté en nuestra organización:

>> Hay menos conectores disponibles en la versión en la nube.

>> La depuración se vuelve difícil cuando trabajamos con un conjunto de datos grande y a veces falla sin generar ningún error. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

StreamSets ayuda a procesar datos en tiempo real con la opción de arrastrar y soltar. Se requiere un cambio mínimo de código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debería conocer todos los menús. Problema con lógica compleja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil de usar y tiene una amplia gama de etapas que permite flexibilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se necesita más tiempo para procesar grandes volúmenes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

All in one place solution for ETL transformations of various kinds Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ui can be made more sophisticated, detailing can be added Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil y más rápido de usar. La instalación no lleva mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces la vista previa no funciona bien. Se queda atascada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Personalmente, me gustó la interfaz de Streamsets. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

algunas veces enfrenté problemas de punto final en ETL, ya no más disgustos al respecto Reseña recopilada por y alojada en G2.com.