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Reseñas y detalles del producto de IBM StreamSets

Descripción general de IBM StreamSets

¿Qué es IBM StreamSets?

StreamSets, una empresa de Software AG, elimina la fricción de integración de datos en entornos híbridos y multi-nube complejos para mantenerse al ritmo de las demandas empresariales de datos inmediatos. Nuestra plataforma permite a los equipos de datos desbloquear datos, sin ceder el control, para habilitar una empresa impulsada por datos. - Las canalizaciones resilientes detectan y se adaptan a cambios constantes en la estructura de datos, semántica e infraestructura. - Aprende una vez para crear muchas canalizaciones de integración diferentes con una experiencia de diseño única para todos los patrones: streaming, batch, CDC, ETL, ELT, ML. - Los fragmentos de canalización reutilizables permiten a cualquiera usar la funcionalidad que diseñan tus ingenieros de datos. - El SDK de Python te permite crear plantillas de canalizaciones a escala creando fácilmente cientos de canalizaciones con solo unas pocas líneas de código. - Simplifica las transformaciones de datos con procesadores predefinidos para cumplir con el 99% de tus requisitos analíticos desde el primer momento. - Las topologías proporcionan transparencia para ver cómo los sistemas están conectados y cómo fluyen los datos a través de la empresa. - Los SLA de datos y las reglas exponen problemas ocultos en tus flujos de datos, creando límites a lo largo de las canalizaciones de datos para la calidad de los datos, dimensionamiento, rendimiento de rendimiento, tasas de error, fuga de información privada/sensible, y más. StreamSets entrega datos listos para análisis, mejorando la toma de decisiones en tiempo real y reduciendo los costos y riesgos asociados con el flujo de datos a través de una organización. Por eso, las empresas más grandes del mundo confían en StreamSets para impulsar millones de canalizaciones de datos para análisis modernos, ciencia de datos, aplicaciones inteligentes e integración híbrida.

Detalles IBM StreamSets
Sitio web del producto
Idiomas admitidos
English
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Descripción del Producto

StreamSets DataOps Platform es una plataforma de ingeniería de datos de extremo a extremo para diseñar, implementar, operar y optimizar canalizaciones de datos para entregar datos continuos. StreamSets ofrece una única vista para canalizaciones de procesamiento por lotes, transmisión, CDC, ETL y ML con protección incorporada contra la deriva de datos para una transparencia y control completos en entornos híbridos, locales y multinube.

¿Cómo te posicionas frente a tus competidores?

• StreamSets Data Collector ofrece una amplia gama de capacidades de ingestión de datos, permitiendo un movimiento fluido de datos desde numerosas fuentes en la nube y locales a través de mecanismos de procesamiento por lotes, transmisión y captura de datos de cambios (CDC). Esta flexibilidad proporciona una ventaja competitiva al atender a varios tipos de fuentes de datos y escenarios de ingestión.

• Control Hub sirve como un servicio centralizado de monitoreo y gestión para todas las canalizaciones de datos que se ejecutan en los motores de StreamSets. Esta interfaz consolidada proporciona una ventaja competitiva al simplificar el proceso de construcción, operación y monitoreo de canalizaciones de datos en una única vista de "panel de control".

• Nuestro Transformer para Snowflake aprovecha Snowpark facilitando la creación de Funciones Definidas por el Usuario (UDFs) utilizando lenguajes como Python, Java y Scala dentro de Snowflake. Esta ventaja competitiva permite a los usuarios aprovechar el poder de las características avanzadas de Snowflake en seguridad, gobernanza y rendimiento mientras utilizan lenguajes de programación familiares.


Detalles del vendedor
Vendedor
IBM
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1911
Ubicación de la sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
711,154 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
317,108 empleados en LinkedIn®
Propiedad
SWX:IBM
Teléfono
1-866-277-7488
Ingresos totales (MM USD)
$73,621
Descripción

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers.


NC
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de IBM StreamSets

Pranesh G.
PG
Pranesh G.Empresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"Herramienta Streamsets como plataforma de integración de datos de extremo a extremo."
Esto es utilizado por nuestra organización para los siguientes usos: >> construye lotes y canalizaciones de transmisión en horas. >> Protege datos ...
MI
Mohammad I.Empresa (> 1000 empleados)
4.0 de 5
"Herramienta capaz de procesamiento de datos en streaming"
Enumeradas están las cosas que más me gustaron de Streamset - a. Presencia de conectores integrados (versión in-preise) que pueden ser útiles para...
Usuario verificado
U
Usuario verificadoMediana Empresa (51-1000 empleados)
3.5 de 5
"Good integration tool"
Streamsets is a good and lightweight integration tool with good ease of integration. It's fast and reliable. It has a decent library of connectors ...
Insignia de seguridad
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Contenido Multimedia de IBM StreamSets

Demo IBM StreamSets - Create, preview, and configure a pipeline in StreamSets
Use the wysiwyg editor to simply build and preview your smart data pipeline.
Demo IBM StreamSets - Learn about pipeline design with sample pipelines in StreamSets
Plug and play with sample pipelines, then duplicate to use a sample pipeline as the basis of your own, custom pipeline.
Demo IBM StreamSets - Share and reuse pipeline fragments in multiple StreamSets pipelines
Use pipeline fragments to add the same processing logic across multiple pipelines and ensure proper use.
Demo IBM StreamSets - View existing jobs and job status in StreamSets
Jobs are the output of the pipelines you've built. View your existing jobs and status to understand current usage.
Demo IBM StreamSets - Create a scheduled task or check in our your existing ones
A scheduled task starts, stops, or upgrades jobs on a regular basis.
Demo IBM StreamSets - Check in on your operations dashboard in StreamSets
Get a quick gut check on alerts, errors, and consumption.
Reproducir vídeo de IBM StreamSets
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Reseñas en Video

99 IBM StreamSets Reseñas

4.0 de 5
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99 IBM StreamSets Reseñas
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Pros y Contras de IBM StreamSets

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras

Sentimiento General de la Reseña para IBM StreamSetsPregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
Retorno de la Inversión
<6 meses
48+ meses
Facilidad de Configuración
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Dhaanish S.
DS
Software Development Engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

Me encanta usar streamsets porque ayuda a mover datos y realizar las transformaciones necesarias a los datos utilizando procesadores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Hasta ahora no he enfrentado ningún problema con esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM StreamSets ¿Y cómo te beneficia eso?

StreamSets me ayuda a transformar los datos y moverlos de un lugar a otro con facilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

NIKHIL G.
NG
GCP Data Engineer at TCS
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

La interfaz de usuario de StreamSets es muy amigable. Proporciona una facilidad de arrastrar y soltar que simplifica la construcción, diseño y gestión de las canalizaciones de datos. También maneja una gran cantidad de datos ya que es escalable. Podemos usarlo para construir tanto canalizaciones por lotes como canalizaciones de transmisión. También proporciona características de seguridad como cifrado, controles de acceso, enmascaramiento de datos, etc. El equipo también ofrece un muy buen soporte al cliente. Dado que tiene funcionalidad de arrastrar y soltar, podemos implementarlo e integrarlo fácilmente con diferentes fuentes y destinos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Por ahora no tengo ningún disgusto con StreamSets ya que está mejorando mucho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM StreamSets ¿Y cómo te beneficia eso?

La construcción de las integraciones de datos implica una codificación compleja, pero con StreamSets podemos arrastrar y soltar los movimientos de datos. Proporciona una interfaz visual muy intuitiva. También ofrece muchos tipos de mecanismos de manejo de errores, que son imprescindibles durante las integraciones de datos. Además, proporciona capacidades de monitoreo para las canalizaciones de datos. Ayuda mucho en la capacidad de tomar decisiones más rápidas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Natasha Collins de IBM StreamSets

Hola Nikhil, gracias por compartir tu experiencia positiva con StreamSets. Nos alegra saber que encuentras nuestra interfaz de usuario intuitiva y que la funcionalidad de arrastrar y soltar es útil para el desarrollo fluido de pipelines y que se alinea con tus necesidades para manejar grandes volúmenes de datos, tanto en escenarios por lotes como en streaming. La seguridad es importante para nosotros y tus comentarios sobre las características de seguridad, incluyendo cifrado, controles de acceso y enmascaramiento de datos, reflejan nuestro compromiso de proporcionar una solución de integración de datos robusta y segura. Nuestro equipo de soporte al cliente está dedicado a asegurar tu éxito y encantado de escuchar que has tenido una experiencia positiva.

Nos alegra saber que StreamSets ha simplificado tu proceso de integración de datos, reemplazando la codificación compleja con una interfaz visual intuitiva. Estamos comprometidos con la mejora continua, y tus comentarios nos inspiran a seguir mejorando nuestra plataforma.

Gracias por elegir StreamSets, y si alguna vez tienes ideas adicionales para compartir o sugerencias de mejora, estamos atentos.

Pranshu G.
PG
Software Developer
Information Technology and Services
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

El hecho de que te permita orquestar tus flujos de datos con una codificación mínima y con un entendimiento no tan profundo de los conceptos DE/ETL es muy útil. Además, Streamsets data collector es una herramienta de código abierto para ser utilizada en casos de uso de ingestión e integración de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Pocas cosas podría decir donde se quedaron cortos.

1. Su estructura de precios es bastante ambigua y podría ser difícil de descifrar al elegir la versión correcta para su caso de uso.

2. Para algunas fuentes de datos, StreamSets puede no tener conectores en comparación con otras herramientas en el mercado.

3. Con la herramienta basada en GUI, y siendo costosa, siempre hay un costo de mantenimiento a largo plazo que genera más problemas de los que resuelve.

4. Ofrecen soporte al cliente a través de un tercero, Zendesk, y sus recursos de documentación no son lo suficientemente completos en mi experiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM StreamSets ¿Y cómo te beneficia eso?

El negocio estaba buscando una herramienta ETL que pudiera atender una amplia variedad de fuentes y destinos de ingestión de datos junto con la capacidad de transformaciones moderadas sobre la marcha. Implementamos StreamSets para probar uno de nuestros programas piloto enfocado en integrar diversas fuentes de datos (usuarios de electricidad) de proveedores de todo el mundo con el objetivo de encontrar patrones de comportamiento agrupados por región/país/cultura, etc. El problema piloto fue un éxito. En el futuro, el equipo podría querer escalarlo hasta el punto en que los conocimientos puedan aprovecharse para el crecimiento del negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Natasha Collins de IBM StreamSets

Hola Pranshu, gracias por compartir tu experiencia con StreamSets. Estamos encantados de escuchar que el enfoque fácil de usar de nuestra plataforma para orquestar flujos de datos con mínima codificación ha sido muy útil, especialmente para aquellos sin un conocimiento profundo de los conceptos DE/ETL.

Agradecemos tus comentarios constructivos sobre las áreas donde podemos mejorar. Entendemos la importancia y estamos comprometidos a abordar estas preocupaciones para mejorar la experiencia general del usuario. En cuanto al soporte al cliente y la documentación, siempre estamos trabajando para mejorar ambos aspectos y asegurar que tengas una experiencia positiva. También tenemos una Comunidad activa donde generalmente puedes encontrar respuestas rápidamente y participar con otros usuarios. Puedes unirte aquí: https://community.streamsets.com/

Estamos encantados de escuchar que StreamSets ha abordado con éxito tus necesidades empresariales, facilitando la integración de diversas fuentes de datos para tu programa piloto. A medida que te expandes para futuras iniciativas, estamos aquí para apoyar tu crecimiento y asegurar una experiencia positiva con nuestra plataforma.

Gracias por elegir StreamSets, y esperamos seguir siendo tu socio de integración de datos.

Ver cómo IBM StreamSets mejoró
Nimisha P.
NP
Associate Data Analyst
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

Hay varias ventajas de usar StreamSets, ya que muchos usuarios aprecian StreamSets por su interfaz fácil de usar y diseño intuitivo. La plataforma tiene como objetivo simplificar el proceso de diseño y gestión de canalizaciones de datos. StreamSets es muy útil en términos de manejo de desviaciones de datos, escalabilidad, extensibilidad, monitoreo y gestión, soporte comunitario, procesamiento de datos en tiempo real, soporte al cliente y en muchos más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

No hay desventajas significativas de usar StreamSets, pero hay algunas características en las que StreamSets se queda atrás, como la calidad de la documentación, transformaciones limitadas, madurez de la comunidad y el ecosistema, y es intensivo en recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM StreamSets ¿Y cómo te beneficia eso?

StreamSets resuelve el problema relacionado con el procesamiento de datos en tiempo real, ya que el procesamiento por lotes tradicional puede no cumplir con los requisitos de las aplicaciones que demandan procesamiento de datos en tiempo real. StreamSets admite el procesamiento de datos en tiempo real, lo que permite a las organizaciones analizar y actuar sobre los datos a medida que se generan. Esto es crucial para casos de uso que requieren información y toma de decisiones con baja latencia. Junto con esto, StreamSets también resuelve el problema relacionado con la escalabilidad, ya que a medida que los volúmenes de datos crecen, la escalabilidad se convierte en una preocupación para las soluciones tradicionales de integración de datos. StreamSets está diseñado para escalar horizontalmente, acomodando grandes volúmenes de datos y adaptándose a las necesidades cambiantes de procesamiento. Esta escalabilidad asegura que la plataforma pueda manejar cargas de datos aumentadas a medida que las organizaciones crecen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Retail
CR
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

Best UI/UX in terms of modern day ETL tools, it enhanced the working machenism thinking and good product support. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Transformer still misses some basic functionality, and doesn't work well in Google cloud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM StreamSets ¿Y cómo te beneficia eso?

Majorly for all Batch and Streaming Scenarios we are designing StreamSets pipelines, few best suited and tried out use cases below :

1. JDBC to ADLS data transfer based on source refresh frequency.

2. Kafka to GCS.

3. Kafka to Azure Event.

4. Hub HDFS to ADLS data transfer.

5. Schema generation to generate Avro.

The easy to design Canvas, Scheduling Jobs, Fragment creation and utilization, an inbuilt wide range of Stage availability makes it an even more favorable tool for me to design data engineering pipelines. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kishan G.
KG
Associate Software Engineer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

la mejor parte de StreamSets es que una persona puede crear cualquier tipo de canal de integración sin cambiar los patrones que ayudan en la reutilización del código y del canal. usando CDC, cualquier cambio en la base de datos se refleja al usuario final y muestra los datos reales sin perderlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

hace las cosas súper fáciles, así que nada que haya observado hasta ahora para no gustar :) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM StreamSets ¿Y cómo te beneficia eso?

simplificó todo el proceso de ingestión y cualquier error es fácil de recuperar también Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Computer Software
AC
Empresa(> 1000 empleados)
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

Best things i liked of streamsets is pipeline creation using mulyiple options of data sources and destination storage options & also very easy of processsing & transformation of data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Need more options in streamsets for data transformation & availability/integration of streamsets products in other products like GCP. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM StreamSets ¿Y cómo te beneficia eso?

Streamsets helped in transformation of data in very easy and efficient way. Also reusibility of pipelines into other pipelines helps making quick data transformation. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mili M.
MM
IT Operational Lead
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

La mejor característica de StreamSets es su interfaz visual intuitiva, que nos permite diseñar, monitorear y gestionar flujos de datos sin la necesidad de codificación compleja. Esto ha reducido significativamente nuestro tiempo de desarrollo y ha hecho el proceso altamente accesible tanto para miembros del equipo técnicos como no técnicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Aunque StreamSets es una herramienta sobresaliente, un aspecto que podría mejorarse es la curva de aprendizaje inicial para los nuevos usuarios. Si bien la interfaz es fácil de usar, comprender todas las características y configuraciones puede llevar algún tiempo para aquellos que no están familiarizados con las plataformas de integración de datos. Sin embargo, la documentación de soporte y el foro de la comunidad ayudan a mitigar este problema en gran medida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM StreamSets ¿Y cómo te beneficia eso?

StreamSets ha sido un cambio radical para nosotros, abordando varios desafíos críticos en nuestro proceso de gestión de datos. En primer lugar, simplifica las tareas de integración de datos a través de su interfaz visual intuitiva, permitiendo que tanto los miembros técnicos como no técnicos del equipo participen en el diseño, monitoreo y gestión de las canalizaciones de datos. Esto ha reducido significativamente la curva de aprendizaje y el tiempo de desarrollo, mejorando nuestra productividad general.

Además, StreamSets nos ha ayudado a mejorar la calidad y gobernanza de los datos. Sus características de monitoreo y validación nos permiten rastrear métricas de calidad de datos, identificar anomalías y asegurar el cumplimiento con las regulaciones de privacidad de datos y estándares de la industria. Al asegurar datos de alta calidad, podemos tomar decisiones empresariales más precisas y confiables.

Asimismo, a medida que nuestros volúmenes de datos crecen, StreamSets escala sin esfuerzo, manejando el procesamiento de datos a gran escala sin comprometer el rendimiento. Esta escalabilidad nos ha permitido manejar demandas crecientes de datos y hacer crecer nuestro negocio sin preocuparnos por cuellos de botella en la integración de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Natasha Collins de IBM StreamSets

Hola Mili, muchas gracias por tomarte el tiempo para compartir tu reseña de StreamSets. Nos alegra escuchar que tu experiencia general con nuestra plataforma de integración de datos ha sido muy positiva. Nos da gran alegría saber que nuestra plataforma ha reducido significativamente tu tiempo de desarrollo, mejorado la productividad general y permitido que tu negocio maneje mayores demandas de datos sin problemas.

También agradecemos tus comentarios sobre la capacitación y los recursos. Es bueno saber que nuestra documentación y la Comunidad de StreamSets ayudan a resolver preguntas. Me gustaría mencionar que ofrecemos cursos de educación y capacitación gratuitos con StreamSets Academy. Nuestro objetivo es apoyar a los usuarios con la capacitación y educación que necesitan para tener éxito usando StreamSets. También ofrecemos cinturones de certificación a nuestros usuarios. Si tienes más comentarios, sugerencias de cursos o preguntas, no dudes en ponerte en contacto con nuestro equipo de Educación en education@streamsets.com.

Siempre estamos aquí para echar una mano y asegurarnos de que continúes teniendo una experiencia positiva con StreamSets.

Ver cómo IBM StreamSets mejoró
Rohit S.
RS
Software Developer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

El GI facilita el diseño e implementación de canalizaciones de datos. Tiene una comunidad activa en la que podría confiar para obtener apoyo. Bien adaptado para escenarios de transmisión de datos en tiempo real, lo que lo hace adecuado para un uso frecuente. Ofrece un conjunto diverso de características, como el manejo de desviaciones de datos y herramientas de monitoreo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Puede ser intensivo en recursos, por lo tanto, se requiere una consideración cuidadosa de la infraestructura para manejar grandes volúmenes de datos. Problemas con requisitos de integración altamente personalizados o específicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM StreamSets ¿Y cómo te beneficia eso?

Ayuda en el manejo del desplazamiento de datos y la transmisión de datos en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Natasha Collins de IBM StreamSets

Hola Rohit, gracias por tomarte el tiempo para compartir tus pensamientos sobre StreamSets. Tus comentarios detallados son invaluables y apreciamos tus perspectivas sobre tanto las fortalezas como las consideraciones de nuestra plataforma.

Nos alegra saber que encuentras la interfaz gráfica (GI) fácil de usar para diseñar e implementar canalizaciones de datos. Es fantástico que seas un miembro activo de la Comunidad y que haya sido una fuente de apoyo confiable para ti. Creemos que una comunidad vibrante y comprometida es crucial para el éxito de nuestros usuarios, y nos entusiasma saber que está resultando beneficiosa.

También nos complace saber que encuentras StreamSets valioso y bien adaptado para escenarios de transmisión de datos en tiempo real, manejo de desviaciones de datos y herramientas de monitoreo.

A medida que nos esforzamos por mejorar continuamente, tus comentarios nos ayudan a dar forma a futuros desarrollos y nuestro equipo de producto está trabajando continuamente para mejorar el rendimiento y proporcionar soluciones que se adapten a una amplia gama de necesidades de integración.

Si alguna vez tienes más ideas para compartir o encuentras algún desafío, no dudes en ponerte en contacto con nuestro equipo de soporte en https://streamsets.com/about-us/contact-us. Estamos aquí para asistirte.

Ver cómo IBM StreamSets mejoró
Usuario verificado en Computer Software
EC
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

StreamSets has been a game-changer for me. The initial learning curve was worth it, as the platform's user-friendly interface makes data integration a breeze. Implementing it was surprisingly easy, and the responsive customer support has been a lifesaver. I find myself using it frequently in my workflow, thanks to its diverse feature set that handles various integration needs. The platform seamlessly integrates into existing systems, making it an essential tool for efficient data management in my day-to-day tasks. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

I find StreamSets intuitive and powerful for data integration. The learning curve was a bit steep initially, but once mastered, it streamlined my workflows effectively. Occasionally, performance hiccups arose, but ongoing updates seem promising in addressing these issues. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay IBM StreamSets ¿Y cómo te beneficia eso?

StreamSets solves data integration challenges, simplifying the movement and management of diverse data sources. This results in increased efficiency for me, making data tasks more streamlined and less time-consuming. The platform's continuous updates and support enhance the overall reliability of data integration processes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.