Resumen de precios de IBM Guardium Data Protection

Lo que más me gusta y los casos más útiles de IBM Gaudium Data Protection son las características de clase mundial como:

1. Monitoreo y Auditoría de Datos en Tiempo Real

Rastrea todos los datos en tiempo real, asegurándose de mostrar quién accedió a los datos sensibles, cuándo y cómo.

2. Gestión de Cumplimiento Automatizada

IBM Guardium tiene plantillas listas para regulaciones como GDPR, SOX, PCI DSS, HIPPA, simplificando los procesos de cumplimiento, reduciendo el esfuerzo manual y los errores.

3. Detección de Amenazas con Análisis de Comportamiento del Usuario (UBA):

Una de las características principales que más me gusta de IBM Guardium es el uso de aprendizaje automático y análisis de comportamiento para detectar anomalías, como el uso indebido de cuentas privilegiadas, descargas de datos sospechosas, y bloquear actividades sospechosas antes de que escalen.

4. Enmascaramiento y Cifrado de Datos

Escanea bases de datos en busca de configuraciones incorrectas, contraseñas débiles, versiones obsoletas y también proporciona recomendaciones para abordar las vulnerabilidades y hacer la base de datos más segura.

5. Soporte para Entornos Multi-Nube e Híbridos

Monitorea datos a través de infraestructuras locales, en la nube e híbridas y también es compatible con los principales proveedores de nube como AWS, Azure y Google Cloud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los aspectos menos útiles de IBM Gaudium Data Protection son los siguientes:

1. Configuración y Despliegue Complejos

El primer o el despliegue inicial es la parte más lenta y requiere experiencia técnica, lo que dificulta a las empresas sin equipos de TI especializados.

2. Alto Costo de Propiedad

Las tarifas de licencia, los requisitos de infraestructura y los costos de mantenimiento continuo lo hacen una opción fuera del alcance para pequeñas y medianas empresas (PYMEs).

3. Curva de Aprendizaje Pronunciada

IBM Guardium no tiene una interfaz muy amigable para el usuario y requiere una capacitación extensa para entender y configurar políticas, informes, alertas y realizar cambios.

4. Degradación del Rendimiento

La monitorización continua puede llevar a una degradación del rendimiento del sistema al trabajar con grandes conjuntos de datos si no se optimiza adecuadamente.

5. Soporte Limitado para NoSQL y Bases de Datos Modernas

Aunque es una buena opción para bases de datos SQL, su soporte para bases de datos NoSQL y datos no estructurados es muy limitado, lo que dificulta trabajar con entornos de big data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.