Pros y Contras de IBM Decision Optimization

Rango de algoritmos para varios problemas y sintaxis fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La fijación de precios puede mejorarse. Para la versión gratuita, se permite resolver problemas muy pequeños. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

We performed detailed and extensive PoC studies with different companies during our vendor selection process. Cplex was the only solver to be able to solve our detailed scheduling problem and IBM was much more professional. In addition to Cplex’s power, we also very much appreciated the support and expertise of IBM l through the implementation of our project. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

More help on analyzing infeasible problems and tuning would be nice. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He sido un usuario de CPLEX durante mucho tiempo. Soy particularmente un fan del estudio CPLEX, que hace que escribir modelos a gran escala sea mucho más rápido con un IDE dedicado. Además, no hay suficientes personas que aprovechen la programación de restricciones, que puede ser más rápida que resolver un MIP con un solucionador tradicional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustaría ver más de las últimas características en CPLEX, como multiobjetivo y control a nivel de variable para restricciones incluidas en CPLEX Studio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nuestro negocio es construir soluciones de soporte de decisiones para nuestros clientes. IBM CPLEX (Programación Matemática y Programación por Restricciones) nos permite hacerlo con riesgos mínimos. Desde mi perspectiva, CPLEX nos aporta dos valores principales: (i) el mejor solucionador del mercado, lo que implica que podemos entrar en un nuevo compromiso sabiendo que podremos resolver el problema matemático de manera eficiente (ii) la capacidad de elegir libremente entre Programación Matemática y Programación por Restricciones. -- A menudo usamos una combinación de ambos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La complejidad de las métricas de precios y el hecho de que las métricas de precios no siempre están alineadas con el valor comercial de la solución que construimos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La optimización de decisiones de IBM tiene una API de Python que es fácil de implementar e integrar con Python. Además, es compatible con prácticamente todas las versiones de Python y es fácil de adaptar con Anaconda. La creación de variables de decisión y restricciones es sencilla y facilita la formulación del problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El software no te da la capacidad de modificar restricciones o la técnica de ramificación y acotamiento a nivel bajo. Además, los mensajes de error a veces son inexactos y pueden desorientarte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La facilidad con la que puedo integrar a Matlab y configurar mi formulación de problemas. Las instrucciones son claras y los códigos de ejemplo/muestra son muy útiles. Estoy impresionado con su rendimiento para resolver un problema a gran escala con miles de variables en pocos minutos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada específico sobre el estudio de Cplex. No he explorado otras capacidades de IBM Decision Optimization, así que no puedo comentar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Solver de alta potencia con ejemplos útiles y flexibilidad para ser utilizado en diferentes formatos. Lo usamos en el cliente para el desarrollo de modelos y luego en un servidor para producción. Viene con interfaz y solver tanto de Programación Matemática como de Programación por Restricciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de datos es difícil de usar, por lo que terminamos volcando los datos a una base de datos o Excel para poder solucionar problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Easy to use with docplex implementation within python environment Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Although populate method is a useful tool to get multiple solutions for mixed integer problems, it takes too long to get solutions. It must be improved because It is crucial especially when solution time matters in computational experiments Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Porque mi idioma principal es C++. entonces puedo usar CPLEX en este software y no he visto un solucionador como este que pueda ayudarme. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No existe ningún tutorial completo sobre todas sus funciones. Solo he entendido sus funciones revisando tus ejemplos e internter. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un producto más adecuado para los usuarios empresariales para definir sus propias reglas en un entorno no de desarrollo y asumir la responsabilidad de sus decisiones empresariales. La capacidad del software para adaptarse fácilmente a las necesidades empresariales en constante cambio sin mucha participación de TI es fenomenal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aceleradores / mejor integración con las soluciones de AL / ML de IBM. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.