Top 10 Alternativas y Competidores de IBM Decision Optimization

10 Principales alternativas a IBM Decision Optimization recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

Vertex AI
Por Google
(512)4.3 de 5
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
Categorías en común con IBM Decision Optimization:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con IBM Decision Optimization, Vertex AI es:
Mejor en cumplir con los requisitos
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#2

Altair AI Studio
Por Altair
(497)4.6 de 5
RapidMiner es una interfaz gráfica de usuario poderosa, fácil de usar e intuitiva para el diseño de procesos analíticos. La sabiduría de las multitudes y las recomendaciones de la comunidad de RapidMiner pueden guiar tu camino. Y puedes reutilizar fácilmente tu código R y Python.
Categorías en común con IBM Decision Optimization:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Obtener un presupuesto
Los revisores dicen que en comparación con IBM Decision Optimization, Altair AI Studio es:
Más fácil de configurar
Mejor en cumplir con los requisitos
Más utilizable
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#3

MATLAB
Por MathWorks
(729)4.5 de 5
MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks.
Categorías en común con IBM Decision Optimization:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Los revisores dicen que en comparación con IBM Decision Optimization, MATLAB es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de configurar
Mejor en soporte
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#4

Alteryx
Por Alteryx
(625)4.6 de 5
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
Categorías en común con IBM Decision Optimization:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con IBM Decision Optimization, Alteryx es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de configurar
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#5

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
(403)4.6 de 5
Haciendo los grandes datos simples
Categorías en común con IBM Decision Optimization:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con IBM Decision Optimization, Databricks Data Intelligence Platform es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de configurar
Más utilizable
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#6

Posit
Por Posit
(554)4.5 de 5
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
Categorías en común con IBM Decision Optimization:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Los revisores dicen que en comparación con IBM Decision Optimization, Posit es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de configurar
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#7

SAS Viya
Por SAS Institute Inc.
(409)4.3 de 5
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
Categorías en común con IBM Decision Optimization:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
• Plataformas de Gestión de Decisiones
Obtener un presupuesto
Los revisores dicen que en comparación con IBM Decision Optimization, SAS Viya es:
Más lento para alcanzar el roi
Mejor en cumplir con los requisitos
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#8

Domo
Por Domo
(825)4.4 de 5
Domo Business Intelligence (BI) combina un potente backend que se sitúa sobre y se conecta a cualquier sistema existente donde reside la información, incluidos aquellos para la gestión de relaciones con clientes, planificación de recursos empresariales, recursos humanos y finanzas, así como cualquier repositorio de datos o sistema de informes actual.
Categorías en común con IBM Decision Optimization:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Pruébalo gratis
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#9

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
(584)4.5 de 5
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Categorías en común con IBM Decision Optimization:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con IBM Decision Optimization, Snowflake es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de configurar
Más utilizable
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#10

SAP HANA Cloud
Por SAP
(512)4.3 de 5
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
Categorías en común con IBM Decision Optimization:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Los revisores dicen que en comparación con IBM Decision Optimization, SAP HANA Cloud es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Mejor en cumplir con los requisitos
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