Top 10 Alternativas y Competidores de IBM Cloud Pak for Data

10 Principales alternativas a IBM Cloud Pak for Data recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
(584)4.5 de 5
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Categorías en común con IBM Cloud Pak for Data:
• Análisis de Big Data
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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Los revisores dicen que en comparación con IBM Cloud Pak for Data, Snowflake es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Más fácil para hacer negocios con
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#2

Vertex AI
Por Google
(512)4.3 de 5
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
Categorías en común con IBM Cloud Pak for Data:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
• Infraestructura de IA Generativa
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Los revisores dicen que en comparación con IBM Cloud Pak for Data, Vertex AI es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Mejor en cumplir con los requisitos
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Squirro
(8)4.6 de 5
Los datos encuentran propósito con Squirro, la primera inteligencia artificial generativa lista para empresas para búsqueda, conocimientos y automatización. Confiado por bancos centrales y más de 30 líderes de la industria. Squirro desarrolla tecnología de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y Búsqueda Semántica de primera calidad con acceso a un universo ilimitado de datos y conectores. Las características de Squirro incluyen búsqueda avanzada y chat mientras se navega, resumen de documentos, chats con resultados, gráficos de conocimiento, entre otros. Squirro ofrece la implementación de listas de control de acceso (ACL) estrictas, la flexibilidad de implementaciones en la nube pública y en las instalaciones con modelos de código abierto como Mixtral, asegurando plena soberanía de datos, adaptado para las industrias más reguladas. Reconocido por Gartner como una empresa visionaria.
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Los revisores dicen que en comparación con IBM Cloud Pak for Data, Squirro es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
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#3

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
(403)4.6 de 5
Haciendo los grandes datos simples
Categorías en común con IBM Cloud Pak for Data:
• Análisis de Big Data
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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Los revisores dicen que en comparación con IBM Cloud Pak for Data, Databricks Data Intelligence Platform es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Más fácil de administrar
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#4

Google Cloud BigQuery
Por Google
(1,091)4.5 de 5
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
Categorías en común con IBM Cloud Pak for Data:
• Análisis de Big Data
• Analítica Predictiva
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Los revisores dicen que en comparación con IBM Cloud Pak for Data, Google Cloud BigQuery es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Más fácil para hacer negocios con
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#5

Alteryx
Por Alteryx
(625)4.6 de 5
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
Categorías en común con IBM Cloud Pak for Data:
• Análisis de Big Data
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
• Analítica Predictiva
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Los revisores dicen que en comparación con IBM Cloud Pak for Data, Alteryx es:
Más fácil de configurar
Más fácil para hacer negocios con
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#6

Altair AI Studio
Por Altair
(497)4.6 de 5
RapidMiner es una interfaz gráfica de usuario poderosa, fácil de usar e intuitiva para el diseño de procesos analíticos. La sabiduría de las multitudes y las recomendaciones de la comunidad de RapidMiner pueden guiar tu camino. Y puedes reutilizar fácilmente tu código R y Python.
Categorías en común con IBM Cloud Pak for Data:
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
• Analítica Predictiva
• Infraestructura de IA Generativa
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Los revisores dicen que en comparación con IBM Cloud Pak for Data, Altair AI Studio es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Más fácil para hacer negocios con
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#7

SAP Analytics Cloud
Por SAP
(803)4.2 de 5
SAP Analytics Cloud es una solución multi-nube diseñada para software como servicio (SaaS) que proporciona todas las capacidades de análisis y planificación: inteligencia empresarial (BI), análisis aumentados y predictivos, y planificación y análisis extendidos, para todos los usuarios en una sola oferta.
Categorías en común con IBM Cloud Pak for Data:
• Analítica Predictiva
Los revisores dicen que en comparación con IBM Cloud Pak for Data, SAP Analytics Cloud es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
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#8

MATLAB
Por MathWorks
(729)4.5 de 5
MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks.
Categorías en común con IBM Cloud Pak for Data:
• Análisis de Big Data
• Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
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#9

Tableau
Por Salesforce
(2,200)4.4 de 5
Tableau Server es una aplicación de inteligencia empresarial que proporciona análisis basados en navegador que cualquiera puede aprender y usar.
Categorías en común con IBM Cloud Pak for Data:
• Analítica Predictiva
Pruébalo gratis
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Más fácil de configurar
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#10

Azure Databricks
Por Microsoft
(216)4.5 de 5
Acelerar la innovación al habilitar la ciencia de datos con una plataforma de análisis de alto rendimiento optimizada para Azure.
Categorías en común con IBM Cloud Pak for Data:
• Análisis de Big Data
Los revisores dicen que en comparación con IBM Cloud Pak for Data, Azure Databricks es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
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Patrocinado
Squirro
(8)4.6 de 5
Los datos encuentran propósito con Squirro, la primera inteligencia artificial generativa lista para empresas para búsqueda, conocimientos y automatización. Confiado por bancos centrales y más de 30 líderes de la industria. Squirro desarrolla tecnología de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y Búsqueda Semántica de primera calidad con acceso a un universo ilimitado de datos y conectores. Las características de Squirro incluyen búsqueda avanzada y chat mientras se navega, resumen de documentos, chats con resultados, gráficos de conocimiento, entre otros. Squirro ofrece la implementación de listas de control de acceso (ACL) estrictas, la flexibilidad de implementaciones en la nube pública y en las instalaciones con modelos de código abierto como Mixtral, asegurando plena soberanía de datos, adaptado para las industrias más reguladas. Reconocido por Gartner como una empresa visionaria.
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