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Alternativas de HyperSense Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de HyperSense

SG
System Administrator
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de HyperSense?

La mejor parte de HyperSense es su capacidad para hacer que la inteligencia artificial sea accesible para los no expertos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de HyperSense?

Lo único que no me gusta es que el despliegue y la escalabilidad de HyperSense pueden conllevar costos sustanciales, especialmente para organizaciones más pequeñas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay HyperSense ¿Y cómo te beneficia eso?

HyperSense permite a los usuarios no técnicos construir, gestionar y desplegar modelos de IA sin necesidad de una amplia experiencia en ciencia de datos. Esto permite a su equipo tomar decisiones basadas en datos rápidamente, empoderando a departamentos como operaciones, marketing y servicio al cliente para utilizar conocimientos de IA de manera independiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de HyperSense

¿Qué es HyperSense?

La plataforma HyperSense es una plataforma de análisis aumentada de extremo a extremo que ayuda a las empresas a tomar decisiones más rápidas y mejores al aprovechar la Inteligencia Artificial (IA) a lo largo de la cadena de valor de los datos. Contiene todas las capacidades de análisis de datos de próxima generación que las empresas necesitan en una plataforma flexible y modular. Las capacidades únicas sin código de HyperSense permiten a los usuarios sin conocimientos de programación agregar fácilmente datos de fuentes dispares, convertir datos en conocimientos al construir, interpretar y ajustar modelos de IA, y compartir sin esfuerzo sus hallazgos en toda la organización. Utiliza tecnologías habilitadoras como el aprendizaje automático y la IA para ayudar con la preparación de datos, la generación de conocimientos y la explicación de conocimientos. Empodera a expertos así como a no científicos de datos al automatizar muchos aspectos de la ciencia de datos, incluyendo el desarrollo de modelos, la gestión y el despliegue de modelos de IA. HyperSense también incluye varios casos de uso de análisis preconstruidos en los sectores de marketing, finanzas y tecnología para que las empresas entreguen resultados ultrarrápidos. Además, los clientes pueden usar la plataforma HyperSense para construir sus propias aplicaciones de análisis personalizadas y potenciadas por IA.

Detalles HyperSense
Idiomas admitidos
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Descripción del Producto

La plataforma HyperSense es una plataforma de análisis aumentada de extremo a extremo que ayuda a las empresas a tomar decisiones más rápidas y mejores al aprovechar la Inteligencia Artificial (IA) a lo largo de la cadena de valor de los datos. Contiene todas las capacidades de análisis de datos de próxima generación que las empresas necesitan en una plataforma flexible y modular. Las capacidades únicas sin código de HyperSense permiten a los usuarios sin conocimientos de programación agregar fácilmente datos de fuentes dispares, convertir datos en conocimientos al construir, interpretar y ajustar modelos de IA, y compartir sin esfuerzo sus hallazgos en toda la organización. Utiliza tecnologías habilitadoras como el aprendizaje automático y la IA para ayudar con la preparación de datos, la generación de conocimientos y la explicación de conocimientos. Empodera a expertos así como a no científicos de datos al automatizar muchos aspectos de la ciencia de datos, incluyendo el desarrollo de modelos, la gestión y el despliegue de modelos de IA. HyperSense también incluye varios casos de uso de análisis preconstruidos en los sectores de marketing, finanzas y tecnología para que las empresas entreguen resultados ultrarrápidos. Además, los clientes pueden usar la plataforma HyperSense para construir sus propias aplicaciones de análisis personalizadas y potenciadas por IA.


Detalles del vendedor
Vendedor
Subex
Año de fundación
1992
Ubicación de la sede
Westminster, US
Twitter
@Subex
5,611 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1,591 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NSE: SUBEXLTD

AU
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de HyperSense

PY
Prateek Y.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
4.5 de 5
"Sensación a través de Hipersentido"
Puedo obtener análisis en tiempo real de mis datos, lo que me permite tomar decisiones oportunas.
SG
Shrutika G.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Hipersentido - plataformas impulsadas por IA"
La mejor parte de HyperSense es su capacidad para hacer que la inteligencia artificial sea accesible para los no expertos.
PM
Promise M.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
5.0 de 5
"Revisión de AI Studio"
El uso del producto. Menos esfuerzo en programación. Está construido sobre un lenguaje de programación que me gusta más, Python.
Insignia de seguridad
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Contenido Multimedia de HyperSense

Demo HyperSense - HyperSense
HyperSense platform is an end-to-end augmented analytics platform that helps enterprises makes faster, better decisions by leveraging Artificial Intelligence (AI) across the data value chain. It contains all the next-gen data analytics capabilities enterprises need in one flexible and modular pla...
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2 de 3 Reseñas totales para HyperSense

4.7 de 5
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Pros y Contras de HyperSense

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
PY
Waste
Chemicals
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de HyperSense?

Puedo obtener análisis en tiempo real de mis datos, lo que me permite tomar decisiones oportunas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de HyperSense?

El costo del software en sí es alto, solo las grandes organizaciones pueden manejarlo. Además, la persona debe estar capacitada antes de usar el software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay HyperSense ¿Y cómo te beneficia eso?

análisis de datos en tiempo real, escalabilidad y, lo más importante, integración con el sistema son los problemas que se están resolviendo de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PM
Data Scientist
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de HyperSense?

El uso del producto. Menos esfuerzo en programación. Está construido sobre un lenguaje de programación que me gusta más, Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de HyperSense?

No hay mucho que no me guste del producto AI Studio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay HyperSense ¿Y cómo te beneficia eso?

Revisión del Modelo Principal para una compañía de seguros en el mercado sudafricano. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de HyperSense para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Tableau
Tableau
4.4
(2,202)
Tableau Server es una aplicación de inteligencia empresarial que proporciona análisis basados en navegador que cualquiera puede aprender y usar.
2
Logo de Alteryx
Alteryx
4.6
(627)
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
3
Logo de Altair AI Studio
Altair AI Studio
4.6
(497)
RapidMiner es una interfaz gráfica de usuario poderosa, fácil de usar e intuitiva para el diseño de procesos analíticos. La sabiduría de las multitudes y las recomendaciones de la comunidad de RapidMiner pueden guiar tu camino. Y puedes reutilizar fácilmente tu código R y Python.
4
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(412)
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
5
Logo de Spotfire
Spotfire
4.2
(356)
Descubrimiento de datos de autoservicio. Más rápido hacia una visión accionable. Análisis de datos colaborativo, predictivo y orientado a eventos, libre de TI.
6
Logo de Qlik Sense
Qlik Sense
4.4
(915)
Qlik Sense es una aplicación revolucionaria de visualización y descubrimiento de datos de autoservicio diseñada para individuos, grupos y organizaciones.
7
Logo de Domo
Domo
4.3
(828)
Domo Business Intelligence (BI) combina un potente backend que se sitúa sobre y se conecta a cualquier sistema existente donde reside la información, incluidos aquellos para la gestión de relaciones con clientes, planificación de recursos empresariales, recursos humanos y finanzas, así como cualquier repositorio de datos o sistema de informes actual.
8
Logo de SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud
4.2
(803)
SAP Analytics Cloud es una solución multi-nube diseñada para software como servicio (SaaS) que proporciona todas las capacidades de análisis y planificación: inteligencia empresarial (BI), análisis aumentados y predictivos, y planificación y análisis extendidos, para todos los usuarios en una sola oferta.
9
Logo de Posit
Posit
4.5
(554)
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
10
Logo de Amazon QuickSight
Amazon QuickSight
4.3
(552)
Amazon QuickSight es un servicio de inteligencia empresarial (BI) basado en la nube que ayuda a los empleados a crear visualizaciones, realizar análisis ad-hoc y obtener rápidamente información empresarial de sus datos.
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