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Alternativas de Hyperscience Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de Hyperscience

Viral S.
VS
RPA Automation Manager
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Hyperscience es una gran herramienta con resultados de precisión sobresalientes tanto para documentos manuscritos como para escaneos digitales. También es muy fácil de adoptar, usar e integrar con otras aplicaciones. Lo hemos implementado para dos diferentes LOB y continuamos agregando más LOB.

La función de restricción de tareas permite que múltiples LOB trabajen en la misma plataforma sin ninguna violación de auditoría. En términos de su soporte, diría que es fenomenal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Es difícil decir lo que no nos gusta ya que todas las características dentro de la herramienta son excelentes. Nos encantaría ver cómo están integrando CICD para automatizar el proceso de implementación también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Hyperscience ¿Y cómo te beneficia eso?

Ayuda a reducir la entrada manual en la apertura de cuentas, así como en transacciones financieras y no financieras. Tenemos menos personal trabajando en tareas repetitivas y utilizando la misma tarea para trabajar con ayuda para aumentar la tasa de éxito del cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de Hyperscience

¿Qué es Hyperscience?

Hyperscience es el pionero en la categoría de procesamiento de documentos inteligentes y de back-office impulsado por IA. Nuestra tecnología llave en mano ofrece consistentemente un 99.5% de precisión y un 98% de automatización, lo que llamamos hiperautomatización. Manejamos sin problemas varios tipos de contenido, desde formularios estructurados hasta contratos complejos, utilizando modelos de ML propietarios para la clasificación y extracción de texto. Al conectarse a cientos de sistemas empresariales y flujos de trabajo, Hyperscience impulsa las operaciones de back-office con una eficiencia sin igual. Hyperscience introduce herramientas digitales avanzadas en su back-office, eliminando la dependencia del trabajo manual, herramientas y sistemas obsoletos, y reemplazando las ineficiencias con un enfoque singular y eficiente basado en software.

Detalles Hyperscience
Idiomas admitidos
Arabic, German, English, French, Italian, Korean, Dutch, Portuguese, Spanish
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Descripción del Producto

Hyperscience procesa documentos estructurados y semiestructurados, ayudando a las organizaciones a optimizar procesos complejos.

¿Cómo te posicionas frente a tus competidores?

Hyperscience está impulsado por el aprendizaje automático, lo que le permite procesar, extraer y validar datos de documentos con mayor precisión y velocidad que los sistemas heredados. Además, proporciona una plataforma integral que puede capturar, procesar y almacenar documentos de cualquier fuente, incluidos correos electrónicos, formularios web e imágenes escaneadas. Esto lo hace más escalable y eficiente que muchos de sus competidores, que pueden ofrecer solo un conjunto limitado de soluciones. Finalmente, su modelo de precios se basa en el uso, lo que permite a los clientes pagar solo por los servicios que necesitan.

Hyperscience también utiliza una función de Humano en el Bucle (HITL) para garantizar la precisión durante el procesamiento de documentos. Este proceso comienza cuando el sistema impulsado por IA de Hyperscience extrae datos de un documento y los pone a disposición para su revisión. Un cliente puede entonces revisar los datos y confirmar, corregir o rechazar los resultados de la IA. Esta retroalimentación se utiliza para entrenar a la IA, permitiéndole volverse cada vez más precisa y eficiente con el tiempo.


Detalles del vendedor
Vendedor
Hyperscience
Año de fundación
2014
Ubicación de la sede
New York, New York
Twitter
@HyperScienceAI
1,824 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
244 empleados en LinkedIn®
Descripción

Hyperscience is a market leader in hyperautomation and a provider of enterprise AI infrastructure software. The company is on a mission to unlock the value of an organization’s back office data and documents through the automation and orchestration of end-to-end processes. This enables organizations to transform manual, siloed processes into a strategic advantage, resulting in a faster path to decisions, actions, and revenue, positive and engaging customer, citizen, and patient experiences, and dramatic increases in productivity. Leading organizations across the globe rely on Hyperscience to drive their hyperautomation initiatives, including American Express, Charles Schwab, HM Revenue and Customs, Mars, Stryker, The United States Social Security Administration, and The United States Veterans Affairs. The company is funded by top tier investors including Bessemer Venture Partners, Battery, FirstMark, Stripes, and Tiger Global.


SN
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Hyperscience

Lakshay D.
LD
Lakshay D.Empresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"Software de procesamiento de documentos revolucionario."
Realmente ayuda y utiliza un motor impulsado por IA para agilizar la extracción de datos, automatizar tareas tediosas y mejorar la eficiencia general.
Viral S.
VS
Viral S.Empresa (> 1000 empleados)
5.0 de 5
"Altamente recomendado herramienta IDP"
Hyperscience es una gran herramienta con resultados de precisión sobresalientes tanto para documentos manuscritos como para escaneos digitales. Tam...
Usuario verificado
U
Usuario verificadoMediana Empresa (51-1000 empleados)
5.0 de 5
"Helps to streamline the processes."
Relevant data can be effectively extracted by hyperscience from a variety of sources, including market research reports, prescriptions, and medical...
Insignia de seguridad
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Contenido Multimedia de Hyperscience

Demo Hyperscience - Human-in-the-loop
With human-in-the-loop machine learning, the system works with humans to ensure the highest possible accuracy of information.
Demo Hyperscience - ML Training
Instead of using generic models, Hyperscience users train their own machine learning models for better performance.
Demo Hyperscience - Scalable Strutured
A structured document being annotated so the machine learning model can accurately extract the data.
Demo Hyperscience - Scalable semi-structured
Process for semi-structured documents
Demo Hyperscience - Blocks High quality
Hyperscience provides flexible blocks that can be arranged into flows based on business processes.
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¿Has utilizado Hyperscience antes?

54 de 55 Reseñas totales para Hyperscience

4.6 de 5
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Pros y Contras de Hyperscience

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras

Sentimiento General de la Reseña para HypersciencePregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
Retorno de la Inversión
<6 meses
48+ meses
Facilidad de Configuración
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
MB
Application engineer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Esta herramienta es increíble, realmente aprecio la plataforma, ayudó mucho a facilitar nuestras tareas. Esta herramienta es muy impresionante en la automatización de la extracción en el caso de documentos estructurados, configurar nuevos tipos de documentos y definir los campos de datos importados es increíblemente fácil e intuitivo. Hasta ahora estoy impresionado con lo bien que maneja la clasificación de documentos. Entrenar el sistema para categorizar documentos con precisión es un punto a favor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Hasta ahora no he enfrentado ningún problema con esta herramienta, nuestro equipo hizo un gran trabajo con esta herramienta y estamos contentos, pero lo único es que esta herramienta tal vez no sea tan buena con formatos de datos no estructurados, ¡en general esta herramienta es increíble! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Hyperscience ¿Y cómo te beneficia eso?

Su capacidad de OCR es de primera categoría, extrayendo datos con precisión de una variedad de tipos de documentos. Además, la función de clasificación de documentos ha optimizado nuestros flujos de trabajo. Al automatizar estas tareas, nuestro equipo de operaciones ha experimentado una reducción en las tareas manuales, lo que nos ha llevado a una mayor eficiencia y una mejora en la precisión de los datos en general, y el soporte al cliente de Hyperscience ha sido bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PK
Sales Officer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Hyperscience es una herramienta muy fácil y realmente amigable para nuestro equipo. Su capacidad para evaluar datos biológicos nos permite identificar posibles candidatos a medicamentos de manera más eficiente y disminuir en gran medida el tiempo y el costo asociados con llevar nuevos medicamentos al mercado. Los algoritmos de aprendizaje automático de Hyperscience optimizan numerosas partes de los ensayos clínicos, como el diseño de ensayos, la selección de pacientes y el monitoreo, acelerando todo el proceso. Esta herramienta ha demostrado ser bastante útil para nuestro trabajo. El servicio al cliente también es el mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Actualmente estamos utilizando una versión más antigua que puede tener dificultades con algunos caracteres. Sin embargo, esperamos actualizar a la nueva versión, que promete mayor precisión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Hyperscience ¿Y cómo te beneficia eso?

He utilizado varios programas, pero Hyperscience puede procesar fácilmente documentos grandes y extraer datos en un corto período de tiempo. Sin Hyperscience, utilicé varias herramientas que tardaban mucho en procesar. Con esta herramienta, creo que he conquistado este desafío al alcanzar una gran precisión sin errores. La principal ventaja es que produce resultados más precisos y exactos después de procesar cualquier documento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ritik A.
RA
Application Development Associate
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Esta herramienta está diseñada para manejar todas las formas no estructuradas de datos con facilidad. Y con la ayuda del procesamiento inteligente de documentos se vuelve más precisa y también se gestiona de manera eficiente. Con las APIs de HyperScience y el aprendizaje automático podemos automatizar el 80% de las tareas manuales para aumentar la productividad y ofrecer un nuevo crecimiento empresarial. Cuando se implementa e integra la hyperscience con decisiones humanas, proporciona resultados flexibles y es fácil tomar cualquier decisión con IA o, podemos decir, decisiones de cociente intelectual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

A veces hay retraso con una gran cantidad de datos como con la versión anterior de la hiperciencia, pero se puede ver con más precisión. De lo contrario, todo resulta ser fantástico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Hyperscience ¿Y cómo te beneficia eso?

HyperScience es un Procesamiento Inteligente de Documentos y el mayor problema que esta herramienta está resolviendo es ahorrarnos tiempo y costos, y también mediante la integración con IA, PLN y aprendizaje automático, el documento puede ser diagnosticado de qué categoría, los datos no estructurados pueden ser extraídos con un 99.5 por ciento de precisión. No más problemas de OCR de ningún tipo de datos. Y también beneficia en la personalización para que un usuario pueda actuar sobre los datos fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ranjan K.
RK
Freelancer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

El manejo de los documentos para el procesamiento de extracción reduce la carga de trabajo de la intervención manual, aumentando la eficiencia y las tasas de precisión hasta en un 75%. Este proceso está respaldado por varias técnicas como la IA, el PLN y el aprendizaje automático, que ayudan a manejar excepciones de error y mejorar las capacidades generales. El OCR con hiperciencias está integrado con sistemas posteriores para extraer datos utilizando sus muchas características y modelos entrenados. Está ampliamente implementado y se utiliza fácilmente en los sectores bancario, de servicios financieros y médicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

La hiperciencia es beneficiosa, pero puede haber desafíos de integración debido a una infraestructura organizativa mal estructurada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Hyperscience ¿Y cómo te beneficia eso?

El mayor desafío empresarial es resolver cómo la solución IDP impulsada por IA puede proporcionar a muchas agencias un camino hacia la modernización y un aumento de la escalabilidad de hasta un 65-70%. Esto es beneficioso porque ahorra tiempo y libera a los empleados para que se concentren en tareas críticas, lo que lleva a un aumento en los ingresos y la productividad organizacional de hasta un 80% mediante la automatización de tareas manuales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Shikher T.
ST
Associate Software Engineer
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Los aspectos más útiles de la hiperciencia son que tiene la tendencia a transformar flujos de trabajo conservadores mediante el poder de la automatización, la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Con la plataforma de hiperciencia, es útil simplificar los procesos complejos y convertirlos en un proceso eficiente y preciso en un 70 por ciento para procesos como la comprensión de documentos, OCR, etc. Con el uso de sus características e implementando la hiperciencia en el negocio, es útil desbloquear cada nivel de escalabilidad y agilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Hasta ahora no encuentro ningún desagrado sobre Hyperscience, pero a veces para los nuevos desarrolladores o el usuario, la personalización de Hyperscience puede llevar tiempo y también requerir la experiencia y más recursos para entrar en ello, lo que también lleva a una interrupción temporal en la eficiencia del flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Hyperscience ¿Y cómo te beneficia eso?

Cuando se trata de hiperciencia, este software está resolviendo desafíos eternos del caos de datos no estructurados. Está resolviendo la toma de decisiones de flujos de trabajo más grandes para los desarrolladores y el usuario, lo que llevó a un aumento de la productividad del 60 al 80 por ciento. Y también está beneficiando a la organización y al negocio con un aumento en el ahorro de costos para ellos. Durante la adquisición del conocimiento de la hiperciencia, también descubrí que está beneficiando en impulsar la innovación y el éxito hacia el trabajo y la carrera. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Anjali S.
AS
Software Quality Assurance Engineer
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Con su poder de IA, ML, PLN y Visión por Computadora, revolucionó el procesamiento de datos de manera más precisa y eficiente. Su gran integración con la última tecnología como ML también elimina los errores manuales hasta en un 70 por ciento y aumenta la toma de decisiones hasta en un 80-85 por ciento. También ayuda a automatizar y probar los datos no estructurados o documentos difíciles, haciéndolos más precisos en un 90 por ciento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

A veces, la seguridad y la privacidad son la principal preocupación cuando se carga información más sensible en un sistema automatizado, ya que para un nuevo usuario puede ser difícil entender las cosas sin el uso completo de esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Hyperscience ¿Y cómo te beneficia eso?

El mayor problema que la hiperciencia está resolviendo y beneficiando es la prueba manual al automatizar el proceso repetitivo, lo que mejora la eficiencia y precisión en un 70-80 por ciento. Y también desbloquea más conocimientos sobre el proceso para una mejor comprensión, lo que puede ayudar a entregar productos de alta calidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PJ
website developer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Esta herramienta es la mejor para gestionar datos no estructurados con tanta facilidad. Mediante el procesamiento inteligente de documentos mejora la precisión y la eficiencia. Automatiza la mayoría de mis tareas manuales y aumenta la productividad. Esta herramienta facilita la toma de decisiones informadas. También brindan el mejor servicio al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Hay algo de retraso con grandes cantidades de datos, pero la precisión ha mejorado significativamente. Aparte de este problema, todo lo demás funciona perfectamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Hyperscience ¿Y cómo te beneficia eso?

Hyperscience aborda desafíos importantes como la automatización de OCR y la clasificación. Esto extrae eficientemente texto de documentos utilizando OCR, permitiendo a mi equipo centrarse en otras tareas lo que ahorra nuestro tiempo. En muchos casos, esta herramienta también categoriza automáticamente documentos lo que facilita a nuestro equipo encontrar rápidamente la información que necesitamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

JM
Manager
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Nuestro equipo utiliza la hiperciencia para prever la demanda futura de productos analizando datos pasados y patrones de mercado, lo que facilita la alineación del inventario de nuestra empresa. Además, esta solución automatiza el proceso de monitoreo, lo que reduce errores significativos y retrasos. Las características de seguridad de esta herramienta le permiten detectar tendencias extrañas en las transacciones y alertar a los usuarios sobre posibles fraudes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Hasta que comenzamos a usar esta herramienta, no hemos enfrentado ningún problema todavía. No teníamos nada que no nos gustara de esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Hyperscience ¿Y cómo te beneficia eso?

Los datos pueden ser extraídos de manera efectiva por la hiperciencia de una variedad de documentos, incluidos facturas de envío, facturas, declaraciones de aduana y más. Esto libera a los operadores humanos del trabajo repetitivo para que puedan concentrarse en el análisis de datos, el reconocimiento de tendencias y la producción de revisiones inteligentes y detalladas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sameer S.
SS
SDE-2
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Este herramienta sobresale en la extracción de datos de documentos estructurados, la incorporación de nuevos documentos y la definición de los campos que necesitamos es genial. ¡Impresionante precisión! Incluso destaca en la clasificación de documentos. Hyperscience es increíble para la extracción de datos. Se demuestra a sí misma como una herramienta valiosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Actualmente estamos utilizando una versión más antigua, y puede tener dificultades con ciertos caracteres. Sin embargo, estamos emocionados de actualizar a una nueva versión con mayor precisión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Hyperscience ¿Y cómo te beneficia eso?

Aborda dos grandes desafíos para nosotros: la automatización de OCR y la clasificación inteligente. Hyperscience se encarga del trabajo de extraer texto de documentos utilizando OCR, ahora nuestro equipo puede centrarse en otros trabajos, lo que nos ahorró tiempo. En algunos casos, esta herramienta incluso puede categorizar documentos automáticamente, lo que facilita a nuestro equipo encontrar la información que necesitamos rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DS
Marketing Manager
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Este software es increíblemente versátil al manejar una amplia gama de estilos y diseños de facturas. Extrae datos de manera eficiente de cada página de un documento y puede adaptarse a diferentes plantillas de facturas. Esto significa un procesamiento de facturas más rápido, un uso más amplio y un ahorro de tiempo significativo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Este producto es bastante caro. Puedes encontrar artículos similares que quizás no sean tan efectivos pero que tienen un precio mucho más bajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Hyperscience ¿Y cómo te beneficia eso?

La formación nos ha equipado con éxito para implementar un nivel satisfactorio de automatización. Ahora somos capaces de crear procesos automatizados que reducen significativamente el esfuerzo manual en tareas que no son rentables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.