Reseñas y detalles del producto de HugeGraph

Soy capaz de analizar consultas paralelas, o consultas que tratan con miles de millones de vértices y aristas, en una fracción de segundo. Esto significa que estoy monetizando mi motor de recomendaciones para clientes en tiempo real y sin demoras. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puede ser un poco más difícil de instalar que otras bases de datos gráficas al principio, pero en general es un sistema bastante bueno. Requiere una cierta curva de aprendizaje para afinar el esquema y las consultas para darse cuenta de su pleno potencial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es el procesamiento de datos de código abierto más rápido para aplicaciones de big data como Spark y Hadoop para obtener mejores conocimientos y procesamiento de datos. Integrarse a los marcos de datos existentes es muy simple y fácil. Un poco difícil ya que utiliza el lenguaje Germlin, pero es una gran herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

al ser de código abierto, la comunidad no es tan grande para fuentes de ayuda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Con HugeGraph, puedo modelar y analizar relaciones de muchos a muchos en datos de redes sociales sin esfuerzo. La capacidad de realizar consultas sobre miles de millones de vértices y aristas es invaluable para revelar patrones o tendencias ocultas en el comportamiento de los usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

HugeGraph no posee un mecanismo por el cual pueda convertir esos datos en visuales fácilmente comprensibles y accionables. Creo que este paso me ayuda a comprender la historia que tienen mis datos, y no sería correcto omitir esta etapa del trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

HugeGraph está diseñado para manejar enormes cantidades de datos de grafos, lo que lo hace adecuado para aplicaciones que involucran relaciones complejas y grandes conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como muchas bases de datos de grafos distribuidas, HugeGraph puede tener una curva de aprendizaje, especialmente para aquellos que son nuevos en las bases de datos de grafos y los sistemas distribuidos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Escalabilidad: HugeGraph está optimizado para el almacenamiento y análisis de grafos a gran escala, y puede manejar miles de millones de vértices y aristas.

Compatibilidad: HugeGraph está basado en Apache TinkerPop y se puede utilizar con lenguajes de programación populares como Java, Python y Go.

Seguridad: HugeGraph soporta transacciones ACID y asegura la integridad y consistencia de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Complejo de configurar y usar.

HugeGraph puede no ser tan rápido como otras bases de datos de grafos cuando se trata de ciertos tipos de consultas o conjuntos de datos.

HugeGraph no tiene tantas integraciones de terceros como algunas otras bases de datos de grafos, lo que puede limitar su flexibilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.