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Alternativas de Horovod Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de Horovod

Descripción general de Horovod

¿Qué es Horovod?

Horovod es un marco de entrenamiento de aprendizaje profundo distribuido para TensorFlow, Keras, PyTorch y Apache MXNet. Horovod fue desarrollado originalmente por Uber para hacer que el aprendizaje profundo distribuido sea rápido y fácil de usar, reduciendo el tiempo de entrenamiento de modelos de días y semanas a horas y minutos. Con Horovod, un script de entrenamiento existente se puede escalar para ejecutarse en cientos de GPUs con solo unas pocas líneas de código Python. Horovod se puede instalar en las instalaciones o ejecutarse directamente en plataformas en la nube, incluidas AWS, Azure y Databricks. Horovod también puede ejecutarse sobre Apache Spark, lo que hace posible unificar el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos en una sola canalización. Una vez que Horovod ha sido configurado, se puede usar la misma infraestructura para entrenar modelos con cualquier marco, lo que facilita cambiar entre TensorFlow, PyTorch, MXNet y futuros marcos a medida que las pilas tecnológicas de aprendizaje automático continúan evolucionando.

Detalles Horovod
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Descripción del Producto

Horovod es un marco de entrenamiento de aprendizaje profundo distribuido para TensorFlow, Keras, PyTorch y Apache MXNet. Horovod fue desarrollado originalmente por Uber para hacer que el aprendizaje profundo distribuido sea rápido y fácil de usar, reduciendo el tiempo de entrenamiento de modelos de días y semanas a horas y minutos. Con Horovod, un script de entrenamiento existente se puede escalar para ejecutarse en cientos de GPUs con solo unas pocas líneas de código Python. Horovod se puede instalar en las instalaciones o ejecutarse directamente en plataformas en la nube, incluidas AWS, Azure y Databricks. Horovod también puede ejecutarse sobre Apache Spark, lo que hace posible unificar el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos en una sola canalización. Una vez que Horovod ha sido configurado, se puede usar la misma infraestructura para entrenar modelos con cualquier marco, lo que facilita cambiar entre TensorFlow, PyTorch, MXNet y futuros marcos a medida que las pilas tecnológicas de aprendizaje automático continúan evolucionando.


Detalles del vendedor
Año de fundación
2015
Ubicación de la sede
San Francisco, CA
Twitter
@hyperledger
152 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
112 empleados en LinkedIn®
Descripción

LF Decentralized Trust is the premier open source foundation for fostering global collaborative development of a broad range of technologies and standards that deliver the transparency, reliability, security, and efficiency required for a digital-first economy.

Insignia de seguridad
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Contenido Multimedia de Horovod

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¿Has utilizado Horovod antes?
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.

No hay suficientes reseñas de Horovod para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Tune AI
Tune AI
4.4
(152)
Tune AI es una aplicación de chat empresarial que se ejecuta en su nube o en sus instalaciones como un servicio gestionado, aprovechando el poder de los modelos de IA generativa sin que sus datos salgan de su entorno.
2
Logo de Keras
Keras
4.6
(64)
Keras es una biblioteca de redes neuronales, escrita en Python y capaz de ejecutarse sobre TensorFlow o Theano.
3
Logo de H2O
H2O
4.5
(24)
H2O es una herramienta que permite a cualquiera aplicar fácilmente el aprendizaje automático y la analítica predictiva para resolver los problemas empresariales más desafiantes de hoy en día, combina el poder de algoritmos altamente avanzados, la libertad del código abierto y la capacidad de un procesamiento en memoria verdaderamente escalable para grandes volúmenes de datos en uno o muchos nodos.
4
Logo de NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
4.5
(23)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizaje profundo para ciencia de datos e investigación para diseñar rápidamente redes neuronales profundas (DNN) para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando visualización del comportamiento de la red en tiempo real.
5
Logo de AIToolbox
AIToolbox
4.5
(22)
AIToolbox es una caja de herramientas de módulos de IA escrita en Swift: Grafos/Árboles, Regresión Lineal, Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Neuronales, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mezcla de Gaussianas, Regresión Logística.
6
Logo de Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
4.2
(22)
Microsoft Cognitive Toolkit es un conjunto de herramientas de código abierto y de calidad comercial que permite al usuario aprovechar la inteligencia dentro de conjuntos de datos masivos a través del aprendizaje profundo al proporcionar escalabilidad, velocidad y precisión sin compromisos con calidad de grado comercial y compatibilidad con los lenguajes de programación y algoritmos que ya utiliza.
7
Logo de PyTorch
PyTorch
4.6
(21)
Elige Tu Camino: Instalar PyTorch Localmente o Lanzar Instantáneamente en Plataformas en la Nube Compatibles
8
Logo de TFLearn
TFLearn
4.0
(20)
TFlearn es una biblioteca de aprendizaje profundo modular y transparente construida sobre Tensorflow que proporciona una API de nivel superior a TensorFlow para facilitar y acelerar las experimentaciones, mientras sigue siendo completamente transparente y compatible con él.
9
Logo de Google Cloud Deep Learning Containers
Google Cloud Deep Learning Containers
4.5
(20)
Contenedores preconfigurados y optimizados para entornos de aprendizaje profundo.
10
Logo de AWS Deep Learning AMIs
AWS Deep Learning AMIs
4.3
(19)
Las AMIs de Deep Learning de AWS están diseñadas para equipar a los científicos de datos, practicantes de aprendizaje automático y científicos de investigación con la infraestructura y las herramientas para acelerar el trabajo en aprendizaje profundo, en la nube, a cualquier escala.
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