Alternativas de Google Cloud Run Mejor Valoradas
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Google Cloud Run está siguiendo la estrategia de implementación para la aplicación, es fácil de usar para el soporte de la aplicación, que sigue una serie de características integradas para el soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Google Cloud Run es bastante amigable para esas aplicaciones, pero no es bueno para muchas características donde no almacenamos esos datos que ya no están en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
205 de 206 Reseñas totales para Google Cloud Run
Sentimiento General de la Reseña para Google Cloud Run
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Estoy en una empresa B2B y generalmente utilizo APIs y servicios para mi proyecto en mi empresa actual. Y hay 21 APIs predeterminadas proporcionadas por Google Cloud Platform. Generalmente uso Google Maps para mi empresa para que todos puedan ver la ubicación nacional e internacional de mi empresa. Además, Google Maps ofrece una prueba gratuita de 90 días. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Usaba Google Cloud desde la vida universitaria, con fines de estudio, para capacitación y para entender la computación en la nube desde la universidad hasta la vida laboral y no enfrenté ningún problema al usar la plataforma de Google Cloud. Por eso nunca me encontré en una situación que me hiciera disgustar tanto Google Cloud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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Lo mejor fue usar Google Cloud Run y probarlo para tareas en tiempo real, utilizando el enfoque FaaS, probando el modelo de aprendizaje profundo seq2seq para la tarea de clasificación del fotograma de video en tiempo real. Gcloud Run ofrece múltiples parámetros como URL pública y privada para probar la aplicación internamente (en las direcciones IP de Gcloud) o externamente (haciendo la aplicación disponible para el público), escalabilidad, aumento de CPU para impulsar las solicitudes de los clientes y escalabilidad utilizando un número mínimo y máximo de instancias. Y obtuve resultados en tiempo real para 20 clientes de manera eficiente, precisa y rápida. Además, Google ofreció a mi proyecto una subvención de 25,000$ para que pueda usar los servicios de forma gratuita y experimentarlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Aunque puedo obtener resultados en tiempo real como esperaba, me enfrenté al problema de arranque en frío, incluso después de establecer el número mínimo de instancias en 1; pero después de permanecer inactivo durante más de 1 a 2 horas, cuando hay una solicitud del usuario al servidor, el modelo comenzó a cargarse y, por lo tanto, la aplicación/enlace de gcloud run no pudo dar resultados más rápido e incluso a veces no dio resultados. En segundo lugar, enfrenté un problema de Compartición de Dominio aquí, aunque tengo acceso de administrador de mi cuenta, pero lo resolví después de experimentar múltiples cosas; no había documentación adecuada sobre cómo dar acceso a otros usuarios dentro de la cuenta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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Me gustaron los servicios como Cloud Run, funciones de Cloud Run, BigQuery, puertas de enlace VPN, conector de acceso VPC, App Engine. También el servicio de Cloud DNS es algo increíble para asegurar más seguridad con los recursos y el concepto de proyecto es otro factor interesante al compararlo con AWS o Azure. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Enfrenté algunos desafíos principalmente con App Engine e IAM, no sentí facilidad en estas áreas. También la parte de autenticación es un poco compleja y no muy fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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Las aplicaciones de implementación utilizan Cloud Run, que puede escalar automáticamente según las solicitudes de los usuarios. Este servicio es particularmente útil para las startups de SaaS en etapa temprana que necesitan controlar los costos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Sería útil tener una opción para acceder a un shell de Cloud Run cuando la aplicación que se ejecuta dentro de él tiene un problema de tiempo de ejecución. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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Estoy trabajando en Mahindra como ingeniero de nube, todos los casos de uso que tenemos en nuestra empresa en los que trabajaré, como desplegar aplicaciones en instancias de cómputo, GKE y pasar servicios a Cloud Run también. Y en la parte de análisis de datos: usamos Cloud Composer, BigQuery, DataProc Cluster... como almacenamiento usamos Cloud Spanner, GCS, SQL... en el lado de la interfaz de usuario y servicio, Google Cloud está bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La interfaz de usuario de Google Cloud para IAM no es buena, la velocidad tampoco es buena del lado de la red. El equipo de Google también necesita trabajar en la documentación. El equipo de Google también necesita trabajar en la disponibilidad de instancias en todas las regiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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Muy fácil de usar en nuestro proyecto actual que estamos implementando en la nube con git action, configurar y ejecutar el contenedor fue muy amigable para el usuario, también desde la perspectiva de escalado me gusta cómo gestiona la CPU, puede ir a 0 instancias mientras no hay carga, lo cual es muy útil para nuestro proyecto, ya que la carga de nuestro servicio es variable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Los disgustos son muy pocos, pero puedo ver algunos puntos de mejora:
1) Los registros pueden mejorarse más, visualizar los registros para detectar el problema correcto a veces se vuelve desafiante.
2) El tiempo de inicio de una instancia después de que llega a cero puede mejorarse más.
3) Tener una opción de pausa es útil mientras el proyecto está en modo de desarrollo, actualmente Cloud Run no la tiene. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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Lo mejor de Google Cloud Run es que sigue el modelo de precios de pago por uso, el usuario solo paga la cantidad de CPU y memoria que consume su aplicación. Debido a esta característica, mejora la eficiencia de costos y aumenta la flexibilidad. Google Cloud Run es útil para problemas críticos de negocio relacionados con la complejidad del despliegue y la gestión de infraestructura. Es uno de los mejores servicios de contenedores sin servidor que puede gestionar contenedores automáticamente con eficiencia de costos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
1. Cloud Run sigue la estrategia de aplicación sin estado, por lo que no es bueno para aquellas aplicaciones que requieren un estado persistente o memoria compartida.
2. Las aplicaciones que se ejecutan en Cloud Run tienen límites específicos de recursos. Los usuarios pueden encontrar este límite restrictivo para ciertas cargas de trabajo que requieren altos requisitos de recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Ejecutamos nuestras aplicaciones en contenedores con Google Cloud Run, lo que nos ayuda a probar nuestros códigos sin esfuerzo. Se puede usar e integrar fácilmente con cualquier entorno. Su implementación también es fácil porque es una aplicación sin servidor. Soporta casi todos los lenguajes de desarrollo, lo cual es una gran ventaja. Nos salvó de nuestro mayor problema, que era el despliegue. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Está ayudándonos a mejorar nuestra eficiencia y obtener mejores resultados. Personalmente, no enfrento ningún problema con esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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He tenido una buena experiencia general usando Google Cloud Run. Para aplicaciones basadas en contenedores, la plataforma ofrece un diseño sin servidor, lo que libera a nuestro equipo para concentrarse en el desarrollo y la liberación de código en lugar de gestionar servidores o escalar. Al crear aplicaciones nativas de la nube, el soporte multilingüe y la integración con otros servicios son útiles. Nos permite desplegar nuestros YAMLs sin tener que implementar infraestructura de Kubernetes. La integración más fácil facilita la integración con otros servicios de GCP como Cloud SQL y muchos más. El soporte también es otra ventaja añadida, muy amigable y receptivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Facilidad de uso e integración sin problemas son algunos de los mejores aspectos de esta herramienta. Hasta ahora no hay desventajas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
For a Client Application earlier deployed for 12000+ users in a large Pharma setup there is often App Downtime due to Load even with regular maintenance of App server and using Load Balancer. Later Application shifted to Cloud now it's what I say no headache of high priority incidents due to server crash. It's fully managed and autoscale feature along with pricing as per scaling truly works for us Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Earlier Application Server was on a Virtual machine now to migrate to Google run we need to containerize this. Thus there is limitation as of needed to migrate to another Cloud Server to host Application apart from Google. Also with a new instance there is a delay as compared to previous one which is not favourable for banking Applications Reseña recopilada por y alojada en G2.com.