Reseñas y detalles del producto de Google Cloud AutoML

That has a lot of services and I especially like the logging. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The documentation can be chaotic and daunting. I sometimes loose myself there. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El kit AutoML de Google es una de las mejores plataformas para desarrolladores de aprendizaje automático, ya que el principal beneficio es que es de Google y el aprendizaje automático está altamente influenciado por Google. De esa manera, el kit AutoML de Google proporciona técnicas y soporte de algoritmos de aprendizaje automático muy sofisticados. Además de eso, el rendimiento y la precisión de los algoritmos de AutoML son mucho mejores que otras plataformas de aprendizaje automático. El modelo de cualquier problema específico es muy fácil y rápido. Los algoritmos y técnicas de Google AutoML pueden manejar fácilmente el procesamiento de datos grandes y complejos y, al estar en la nube, obtengo un soporte de GPU extremadamente bueno que de otro modo me costaría miles de dólares. Realmente marca la diferencia en cómo desarrollo aplicaciones de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que creo que se puede mejorar es que Google puede conocer mis conjuntos de datos privados, lo cual a veces puede ser un problema de privacidad para algunos usuarios. Entonces, Google podría introducir algunas técnicas de carga de datos privados en la plataforma AutoMl. Aparte de eso, no hay problemas importantes en ella. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esto ayudó a nuestra empresa a mejorar la toma de decisiones con más rapidez y facilidad. Ante un conjunto de datos de interés, el AutoML retira el conjunto de datos de interés de los usuarios y determina una arquitectura de red de alto rendimiento. Es la manera rápida y fácil de comenzar a trabajar rápidamente y obtener modelos sofisticados más tarde. Facilidad de uso y capacidad de contratar pasantes para marcar fotos para que el equipo sénior pueda concentrarse en la tecnología. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía hay mucho arte asociado a los modelos de aprendizaje automático de entrenamiento Difícil para nosotros depurar coincidencias de imágenes malas De vez en cuando el beta tiene una falla que no puedo sacar mi modelo Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puedes utilizar el servicio de etiquetado humano de Google para que personas reales anoten o limpien tus etiquetas y aseguren que tus modelos se entrenen con datos de alta calidad. Ayuda a asegurar que tus datos estén limpios y que tu organización funcione de manera más fluida. Tiene una interfaz sencilla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

tiene una interfaz de usuario increíble y ofrece una gran interfaz, pero no es la opción más barata disponible. Especialmente si necesitas entrenamiento personalizado, el precio puede ser bastante elevado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The tool has facilitate the creation of machine learning models that we use in other applications. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There is still a lot of art associated with training machine learning models. Some scaffolding to help with how to tune models would be helpful. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

using cloud auto ml as a building block for complicated computer vision problems. How quickly it trains, clearly doing a great implementation of transfer learning. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

that i cannot take my model out. That i am tied to making predictions through the api of this service. There is no clear upfront description of data ownership, is google reserving the right to look at my training data for future model building? Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google's AutoML minimizes the hand-tuning of the hyper-parameters of machine learning algorithm, such as neural networks, deep networks, to near zero. Given a dataset of interest, AutoML takes the dataset of interest from the users and determines a high performing network architecture. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Given that the AutoML is proprietary software from Google, it is kind of Blackbox to the users, while understandable, users from the same domain kind of benefit from the nuances of the AutoML to deduce more intuitive inferences from insights used by AutoML to determine the network architecture. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Traditionally the major problem with ml apis have been that the services have been too generic for enterprise use. Automl enables us to finally use ml api services in an enterprise context by tailoring the results to the specific use case needs Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Would be good to have ml automl recommendation engine Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ease of use and ability to hire interns to tag photos so senior staff can focus on tech. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hard for us to debug bad imagery matches. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Its the quick and easy way of up and running quickly and getting sophisticated models later on Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Additional modelling techniques can be added in the future. So you have what you have at a given point in time. Could be made dynamic. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.