Alternativas de FreeSight Mejor Valoradas
1 FreeSight Reseñas
4.5 de 5
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Así es como.
Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.
NW
Neil W.
Controller
Building Materials
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de FreeSight?
Francamente, la facilidad de uso para múltiples funciones. Una vez que se construye un modelo, poder introducir datos en él en fechas futuras y que los datos se "limpien" inmediatamente es una gran ventaja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de FreeSight?
Desearía que su ayuda en línea fuera un poco más robusta, o que hubiera videos de capacitación, capacitación por webcast, o incluso una conferencia de usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay suficientes reseñas de FreeSight para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:
1
Tableau
4.4
(2,200)
Tableau Server es una aplicación de inteligencia empresarial que proporciona análisis basados en navegador que cualquiera puede aprender y usar.
2
Alteryx
4.6
(625)
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
3
SAS Viya
4.3
(409)
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
4
DemandTools
4.5
(266)
DemandTools es un conjunto de herramientas de calidad de datos para Salesforce CRM. Desduplicación, normalización, estandarización, comparación, importación, exportación, eliminación masiva y más.
5
AWS Glue
4.2
(193)
AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) completamente gestionado, diseñado para facilitar a los clientes la preparación y carga de sus datos para análisis.
6
Visier
4.6
(177)
Analítica de Personas: diseñada para conocer las preguntas correctas que hacer, tomar acciones con confianza y tener la agilidad para siempre mejorar.
7
Designer Cloud
4.4
(165)
Trifacta es una solución de preparación de datos diseñada para mejorar la eficiencia de un proceso de análisis existente o utilizar nuevas fuentes de datos para una iniciativa de análisis.
8
IBM Watson Studio
4.2
(163)
IBM Watson Studio acelera los flujos de trabajo de aprendizaje automático y profundo necesarios para infundir IA en su negocio para impulsar la innovación. Proporciona un conjunto de herramientas para que los científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones y expertos en la materia trabajen de manera colaborativa y sencilla con datos y utilicen esos datos para construir, entrenar y desplegar modelos a escala.
9
dbt
4.8
(159)
dbt es un flujo de trabajo de transformación que permite a los equipos implementar rápidamente y de manera colaborativa código de análisis siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software como la modularidad, portabilidad, CI/CD y documentación. Ahora cualquiera que sepa SQL puede construir canalizaciones de datos de calidad de producción.
10
Altair Monarch
4.5
(92)
Altair Monarch es una solución líder en el mercado para la preparación de datos sin código basada en escritorio. Monarch se conecta a múltiples fuentes de datos, incluyendo datos estructurados y no estructurados, datos en la nube y big data. Las características de preparación y análisis de datos sin código de Monarch permiten a personas con diferentes habilidades acceder y transformar datos para descubrir insights, generar valor y tomar decisiones basadas en datos.
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