Características de Domino Enterprise AI Platform
¿Cuáles son las funciones de Domino Enterprise AI Platform?
Desarrollo de modelos
- Soporte de idiomas
- Algoritmos preconstruidos
- Entrenamiento de modelos
- Algoritmos preconstruidos
- Entrenamiento de modelos
Servicios de aprendizaje automático/profundo
- Visión computarizada
- Procesamiento del lenguaje natural
- Generación de lenguaje natural
- Redes neuronales artificiales
- Visión computarizada
Despliegue
- Servicio Gestionado
- Aplicación
- Escalabilidad
Sistema
- Ingesta de datos y disputas
- Soporte de idiomas
Alternativas de Domino Enterprise AI Platform Mejor Valoradas
Categorías de Domino Enterprise AI Platform en G2
Filtrar por Funciones
Desarrollo de modelos
Soporte de idiomas | Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript Los revisores de 12 de Domino Enterprise AI Platform han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 12 reseñas) | |
Algoritmos preconstruidos | Basado en 12 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo | 79% (Basado en 12 reseñas) | |
Entrenamiento de modelos | Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales Los revisores de 12 de Domino Enterprise AI Platform han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 12 reseñas) | |
Algoritmos preconstruidos | Según lo informado en 11 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo | 71% (Basado en 11 reseñas) | |
Entrenamiento de modelos | Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales Los revisores de 11 de Domino Enterprise AI Platform han proporcionado comentarios sobre esta función. | 79% (Basado en 11 reseñas) | |
Ingeniería de características | Según lo informado en 10 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos | 77% (Basado en 10 reseñas) |
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Visión computarizada | Según lo informado en 11 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | 80% (Basado en 11 reseñas) | |
Procesamiento del lenguaje natural | Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural Los revisores de 12 de Domino Enterprise AI Platform han proporcionado comentarios sobre esta función. | 86% (Basado en 12 reseñas) | |
Generación de lenguaje natural | Basado en 11 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. Ofrece servicios de generación de lenguaje natural | 82% (Basado en 11 reseñas) | |
Redes neuronales artificiales | Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios Esta función fue mencionada en 12 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. | 81% (Basado en 12 reseñas) | |
Visión computarizada | Basado en 10 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | 83% (Basado en 10 reseñas) | |
Comprensión del lenguaje natural | Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. | 80% (Basado en 10 reseñas) | |
Generación de lenguaje natural | Basado en 10 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. Ofrece servicios de generación de lenguaje natural | 80% (Basado en 10 reseñas) | |
Aprendizaje profundo | Proporciona capacidades de aprendizaje profundo Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. | 77% (Basado en 10 reseñas) |
Despliegue
Servicio Gestionado | Basado en 12 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura | 78% (Basado en 12 reseñas) | |
Aplicación | Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas Los revisores de 12 de Domino Enterprise AI Platform han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 12 reseñas) | |
Escalabilidad | Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar Esta función fue mencionada en 12 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. | 79% (Basado en 12 reseñas) | |
Flexibilidad lingüística | Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas. | No hay suficientes datos disponibles | |
Flexibilidad del marco | Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia. | No hay suficientes datos disponibles | |
Control de versiones | Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Facilidad de implementación | Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático. | No hay suficientes datos disponibles | |
Escalabilidad | Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa. | No hay suficientes datos disponibles | |
Servicio Gestionado | Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura Los revisores de 10 de Domino Enterprise AI Platform han proporcionado comentarios sobre esta función. | 78% (Basado en 10 reseñas) | |
Aplicación | Basado en 10 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas | 83% (Basado en 10 reseñas) | |
Escalabilidad | Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar Los revisores de 10 de Domino Enterprise AI Platform han proporcionado comentarios sobre esta función. | 78% (Basado en 10 reseñas) | |
Flexibilidad lingüística | Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas. | No hay suficientes datos disponibles | |
Flexibilidad del marco | Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia. | No hay suficientes datos disponibles | |
Control de versiones | Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Facilidad de implementación | Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático. | No hay suficientes datos disponibles | |
Escalabilidad | Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa. | No hay suficientes datos disponibles |
Gestión
Catalogación | Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa. | No hay suficientes datos disponibles | |
Monitoreo | Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático. | No hay suficientes datos disponibles | |
Gobernante | Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático. | No hay suficientes datos disponibles | |
Registro de modelos | Permite a los usuarios administrar artefactos de modelos y realizar un seguimiento de los modelos que se implementan en producción. | No hay suficientes datos disponibles | |
Catalogación | Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa. | No hay suficientes datos disponibles | |
Monitoreo | Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático. | No hay suficientes datos disponibles | |
Gobernante | Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático. | No hay suficientes datos disponibles |
Sistema
Ingesta de datos y disputas | Según lo informado en 11 reseñas de Domino Enterprise AI Platform. Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato | 76% (Basado en 11 reseñas) | |
Soporte de idiomas | Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript Los revisores de 11 de Domino Enterprise AI Platform han proporcionado comentarios sobre esta función. | 74% (Basado en 11 reseñas) |
Operaciones
Métricas | Controlar el uso y el rendimiento del modelo en producción | No hay suficientes datos disponibles | |
Gestión de infraestructuras | Implemente aplicaciones de aprendizaje automático de misión crítica donde y cuando las necesite | No hay suficientes datos disponibles | |
Colaboración | Compare fácilmente experimentos (código, hiperparámetros, métricas, predicciones, dependencias, métricas del sistema, etc.) para comprender las diferencias en el rendimiento del modelo. | No hay suficientes datos disponibles |
