Pros y Contras de Deepnote

Como principiante en el uso de Deepnote para Python, realmente aprecié la interfaz limpia y que no necesitaba ser un usuario muy experimentado para entender las cosas. La asistencia de IA es increíblemente útil y realmente te ayuda a aprender lo que estás haciendo mal (o bien). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que lo único que me confundió un poco fueron los cuadernos y en cuál estaba y cuándo. Por lo demás, no puedo encontrarle fallas a nada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este IDE de Python basado en la nube ha revolucionado mi experiencia de codificación. Es increíblemente fácil de usar, con una interfaz limpia y características intuitivas. La integración perfecta con bases de datos y archivos locales con rendimiento ha hecho que mi experiencia de entrenamiento de modelos sea increíble. Y me ahorra tiempo valioso mientras colaboro con mi equipo en el período de desarrollo. Además, el terminal integrado en este IDE en la nube es un salvavidas. Puedo ejecutar comandos de shell directamente dentro del IDE, convirtiéndolo en una solución integral para todas mis necesidades de desarrollo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Más opciones de programación integrales y opciones interactivas basadas podrían completar el ciclo con la narración de historias de manera limpia y autoservicio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta la interfaz de usuario de Deepnote. Hace que trabajar con conjuntos de datos pequeños a medianos sea muy fácil y añade características colaborativas útiles. Su enfoque de "App" para paneles internos me recuerda a Retool y es una característica fantástica para compartir los conocimientos generados con miembros del equipo no técnicos sin una preparación que consuma mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para conjuntos de datos muy pequeños, especialmente si no se necesita colaboración, Deepnote puede ser un poco pesado y ejecutar Jupyter (o herramientas similares) localmente evita la necesidad de exponer tus datos a través de una API o cargarlos primero. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I love the fact that you can select from a variety of different machine choices, whether its hardware options or different environments that can be used, and the fact that it offers GPUs is great as, well!

Personally i prefer it over alternatives such as google colab; It's hassle free and i get to run all my apps!

Great customer support, easy to use and there is ease of impementation tied in to the process thanks to their wonderful ai; I use it everytime i need to run a model or do research and it integrates well into my pipelines! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Absolutely nothing wrong with it; Perfect! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestly, it's the real-time collaboration that sold me. Look, I've tried pretty much everything out there - Jupyter, Google Colab, you name it. But Deepnote just clicks differently, especially when working with my team.

No setup hassle along with a live version control is what was needed. Never needed any customer support as the docs were pretty comprehesive and covered everything.

Easy,powerful and very vast of integrations available. Using it since ~3 months. Would recommend. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Problem with large datasets as the whole application gets a little buggy sometimes and some minor UI nitpicks i have, other than that, a solid and very to use application. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

This is the best interactive notebooks platform I stumbled upon. It allows for real time collaboration with shared kernel, so that people can interactively prototype new applications. I can easily build example apps without having to install anything on my laptop - good choice also for hackathons! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sometimes it can be slow or the kernel can crash, the file management system is not always intuitive (hard to find the latest notebooks that have been changed at first sight) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es realmente rápido y sin esfuerzo comenzar. Es genial que el entorno pueda configurarse y se ejecute en la nube, por lo que puede compartirse con otras personas. Hay muchas integraciones que lo hacen realmente sin esfuerzo para extraer datos al proyecto. IA que tiene el esquema de la base de datos como contexto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La integración de Git podría mejorarse, también siento que, aunque las características de la IA son útiles, carecen de las últimas innovaciones, como algo similar a Cursor Composer (ediciones multifile sin esfuerzo) y Windsurf Cascade (flujos de trabajo agénticos). La edición de archivos Python es bastante mala, pero por lo que he oído, eso se solucionará pronto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muy buen sustituto para Jupyter Notebook cuando se trabaja con otras personas. Permite que más de una persona haga ediciones en el documento, lo cual ha sido útil con mucha más frecuencia de la que puedo recordar. Sitio web muy limpio y fácil de navegar, todo está dispuesto de manera intuitiva y ergonómica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No soy personalmente un fanático de la funcionalidad de la IA, la encuentro molesta y me cuesta más tiempo del que ahorro, aunque veo el potencial de que sea una buena ayuda. Espero ver cómo progresa la tecnología en el futuro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. I like that I can toggle between different compute clusters. It can be useful to use the free tier when working on developing a first pass of a model, and then switching to a paid version for final training.

2. The UI is intuitive and easy to use.

3. It has some interesting smart features. For example, if I !pip install at the top of a notebook, it will pop up with an option to automatically create a requirements.txt file which will run whenever the notebook is initialized. When I click this option, it deletes the cell with the intall and creates the requirements file. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I like DS IDE's that have connected coding consoles so I can run arbitrary code without having to create a new cell, or without having to connect a terminal session to the correct kernel, which can be annoying. (Rstudio and JupyterLab are great examples of this in R and Python respectively).

Deepnote doesn't have this option, but I feel that it is a great value add to any data science/analytics project. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote has a smooth UI supported by a powerful toolkit with lots of features and a very enthusiastic sales and support team. It has the right range of features for testing and launching interactive and engaging data products for you and your team. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote could use a larger community to increase the knowledge base and help you answer newbie questions. For the quality of product you would expect a lot more content on video sites and social media to showcase the projects possible on the platform and how to make the most of its features. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.