Hex Reseñas y Detalles del Producto

Realmente aprecio a Hex por hacer que el análisis de datos y la creación de paneles sean mucho más fáciles. Normalmente, tendría que contratar a un científico de datos, y les llevaría mucho tiempo completar el trabajo y hacerlo presentable; ahora puedo hacerlo todo por mi cuenta. Me gusta especialmente su agente de IA; es increíblemente capaz. Simplemente puedo decirle lo que quiero en lenguaje sencillo, y aunque tengo que guiarlo, logra encontrar los datos, transformarlos y hacerlos presentables. También ha sido fácil de aprender, a pesar de que no configuré el software inicial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustaría que el agente tuviera varios modos diferentes, como "rápido" o "pensando", etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Hex para todos mis análisis, y realmente acelera mi trabajo. Lo que solía tomarme dos o tres días ahora se puede hacer en aproximadamente medio día. Creo que el agente de IA en Hex es realmente bueno para hacer muchos análisis y ayuda a generar ideas para las partes interesadas. También me gusta la parte de guías donde puedes configurar el contexto y las lógicas de negocio de tu empresa/datos, lo que facilita mucho que la IA entienda el contexto. Configurar Hex ni siquiera necesitó crear modelos semánticos; solo proporcionas una base de datos y un poco de contexto, y él averigua qué hacer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que las aplicaciones Hex podrían ser un poco más eficientes, especialmente en cómo la IA accede a los datos de las aplicaciones. Sería útil si se pudiera utilizar datos en caché en lugar de ejecutar la consulta del almacén una y otra vez. Esto ahorraría mucho tiempo, especialmente al usar la función de hilo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encadenar SQL y combinar SQL y Python sin problemas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiempos de carga lentos (principalmente debido a la incapacidad de ejecutar rápidamente consultas paralelas contra el almacén) y falta de opciones de compartir/aplicación de permisos. Recibimos muchas quejas sobre los tiempos de carga lentos, lo que lleva a las personas a usar Looker Studio en su lugar. En términos de compartir, es muy difícil compartir un panel con una amplia audiencia porque con el uso compartido de enlaces activado, todos en el espacio de trabajo pueden encontrar el proyecto. Queremos enlaces protegidos por contraseña y también la capacidad de activar el uso compartido de enlaces sin que todo el espacio de trabajo pueda encontrar fácilmente un panel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta el agente de IA generativa HEX; es la característica que más disfruto. Es increíblemente útil para comenzar investigaciones, escribir código con precisión y sintetizar hallazgos sin mucha alucinación. Además, el proceso de integración fue muy fácil y gradual, con HEX haciendo que sea simple usar archivos CSV directamente desde el principio. La función de hilos es particularmente útil para hablar en lenguaje natural, y HEX realiza gran parte del análisis automáticamente sin necesidad de mucha intervención. También tiene grandes propiedades de autocuración, como solucionar problemas de código fácilmente a través del agente de IA. Encuentro valioso chatear con el agente de IA HEX, que ayuda a explicar los resultados y sus ramificaciones en términos simples, ayudando a sintetizar preguntas de investigación y analizar datos de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que Hex todavía está averiguando el caso de uso empresarial en general. Intenté usar las características semánticas de Hex, pero aunque se suponía que estaban incluidas en mi plan, no pude acceder a ellas hasta hace muy poco. Así que creo que, en términos del panel de administración o la plataforma en sí, podría haber algunos problemas aquí y allá. Sin embargo, creo que el equipo es muy receptivo siempre que tienes un problema. He notado que es muy difícil exportar desde Hex. Desearía que hubiera una forma más limpia de exportar los archivos de datos desde Hex. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hex is part of my daily workflow at Mentimeter. It gives me immediate access to the data I need without having to rely on others, which is critical in a fast-paced environment.

I use it to stay on top of dashboards and key metrics, and I’ve built multiple dashboards myself for different use cases—from QBR preparation to daily team meetings and stand-ups. The ability to quickly pull relevant data and turn it into something actionable has made a big difference in how we operate as a team.

What stands out is how easy it is to go from raw data to insights. It’s not just a reporting tool—it enables data exploration and storytelling in a way that’s accessible even outside of traditional data teams. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hex is very strong on data access and flexibility, but the visualisation layer is not as polished as dedicated BI tools. For more advanced or highly designed dashboards, you may still need to complement it with other tools. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro Hex muy útil para mucho movimiento de datos y agrupamiento en Python. También es excelente para estructurar datos conversacionales y sirve como una excelente plataforma de modelado de datos, muy similar a un Jupyter Notebook en vivo. Esta configuración funciona bien para análisis ad hoc. El LLM integrado también es bastante útil, ya que permite consultas en vivo y chatear dentro del sistema con la base de datos, lo cual encuentro muy beneficioso. Tener todo en una sola plataforma es bastante útil, especialmente en comparación con usar Cortex en Snowflake o cambiar de nuevo a un Jupyter notebook. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El problema específico que tengo es que el LLM es demasiado prescriptivo, y por lo tanto, realizará cambios en los datos reales con los que estoy trabajando sin instrucciones explícitas de no hacerlo. Además, cuando trabajas en él como una forma extensa de hacer análisis, comete errores todo el tiempo. Creo que está significativamente sobrecomplicado en comparación con algunos de los otros trabajos realizados. Y, de hecho, es significativamente peor de lo que encuentro en otras plataformas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Hex es cómo combina de manera fluida SQL, Python y visualización en un único entorno colaborativo. Es muy intuitivo de usar, y las funciones de colaboración (proyectos compartidos, comentarios e historial de versiones) facilitan el trabajo de manera transversal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja es que el rendimiento puede ocasionalmente retrasarse con conjuntos de datos muy grandes o cuadernos complejos, especialmente cuando se encadenan múltiples consultas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta Hex porque combina SQL y dataframes, lo que me permite realizar análisis completos sin necesidad de un gran almacén de datos como BigQuery o Redshift. Con Hex, no tengo que contratar a un analista de producto por separado ya que cubre mis necesidades. Aprecio que me permite lanzar pequeñas consultas y mantiene los datos en dataframes. Cambié de Metabase a Hex principalmente por sus hilos de IA y características de cuaderno, que encuentro valiosas. También me gusta que puedo usar Hex con Slack, lo cual encaja bien con mi flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hex solo tiene acceso a mi almacén de datos empresariales. Me pregunto lo increíble que sería si también tuviera acceso a mis herramientas de análisis como Mixpanel. Además, la configuración fue un poco desafiante porque proporcionar contexto fue mucho trabajo para nosotros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente aprecio la flexibilidad de Hex. Me permite usar tanto SQL como Python para crear prácticamente cualquier panel que pueda imaginar. Python me da la capacidad de renderizar paneles HTML, lo que me permite como diseñador de productos crear exactamente el panel que creo que nuestros clientes necesitan. Esta flexibilidad no es algo que encuentre en otras herramientas de análisis, que están algo limitadas en cómo muestran los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Python para generar salidas de HTML, CSS y JavaScript. Si hubiera solo un widget que me permitiera hacer eso de forma nativa. Creo que sería más limpio. Las herramientas de visualización nativas, como los gráficos Hex, no son las más intuitivas de usar. Parecen diseñadas para un caso de uso muy específico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta la simplicidad de Hex y cómo es más fácil de usar que nuestras herramientas anteriores como Looker Studio y Snowflake. Es muy fácil de configurar y la configuración inicial fue muy sencilla para nuestro equipo. Una de las características que destaca para mí es la flexibilidad de usar múltiples lenguajes y paquetes, incluyendo el uso de Python y SQL simultáneamente con facilidad. También disfruto de la capacidad de construir mis propios controles usando Python y HTML. La gestión de proyectos y usuarios ha sido sencilla, y la conectividad con nuestro repositorio de datos principal en Snowflake, junto con la programación de mensajes semanales a Slack, funciona sin problemas. La facilidad de uso fue una de las principales razones por las que decidimos migrar nuestros informes principales a Hex. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es fácil obtener la interfaz de usuario que diseñé usando App-builder. A veces, no puedo ajustar los márgenes o definir una paleta compartida para una colección. Usar colecciones de Python dentro de celdas SQL no siempre es posible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.