Reseñas y detalles del producto de Deepnote

Our data mining and analytics process is made easier because integration with PostgreSQL and Google BigQuery is ultra simple. No complicated configurations are required thanks to their simple integrations. We’ve been able to use Deepnote to build notebooks where we import all the data directly from Google BigQuery, make interactive visualizations and import the data. My team was able to review the data and provided me with immediate feedback after sharing the notebook with them. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It has come to my attention that performance could drop when dealing with really huge data sets, which impacts the agility of analysis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It's very easy to get started with Deepnote, and the environment is very comfortable if you like notebooks. In many ways it reminds me of JupyterLab but with a modern and enterprise feel. You can have multiple notebooks per project (something competitors don't allow) and it is extremely easy to deploy a dashboard or report with a few clicks.

The AI features are very handy and speed up the low value work of typing syntax correctly. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Data apps could be improved somewhat. It's hard to pinpoint but there are some improvements to be made on the responsiveness of the apps and the overall look. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I love that my team doesn't need to be a python expert in order to take advantage of the benefits of programming efficiencies and insights. My data science team does all of the magic of building the tools, and Deepnote allows my analysts to just point and click to get the insights they need. Could not be easier to use. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

You do need to understand how to use python and variables in order to get Deepnote setup, but for most programmers the learning curve is small. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como estudiante universitario que estaba usando Deepnote mientras trabajaba en un proyecto de visualización de datos en equipo, me encantó cómo la interfaz hacía que la colaboración fuera fluida. La edición multiusuario en tiempo real fue un cambio radical para nosotros, lo que nos permitió trabajar fácilmente en diferentes partes del código de forma remota. Como estábamos en un grupo, tener la capacidad de organizar nuestro trabajo en nuestros cuadernos estructurados fue extremadamente útil y mantuvo todos los diversos componentes ordenados. Encontré que la función de comentarios era particularmente útil para compartir comentarios a lo largo del proyecto, lo que realmente ayudó a mejorar nuestra eficiencia como equipo. En general, encontré que Deepnote era una plataforma extremadamente intuitiva para el usuario y definitivamente continuaré usándola en proyectos futuros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque encontré casi todos los aspectos de Deepnote perfectos, una cosa que experimenté fue el retraso o el tiempo de carga prolongado para proyectos más grandes. Dada la naturaleza de nuestro proyecto de último año y el tamaño de los conjuntos de datos con los que estábamos trabajando, a veces tardaba más de lo esperado en cargar los proyectos. No fue un factor decisivo, pero sí nos ralentizó ocasionalmente durante los momentos críticos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Anteriormente usé Jupyter Notebook y PyCharm. Me gustaría decir que Deepnote es más conveniente, simplemente creas una celda de Python o SQL en cuestión de segundos. Hacer nuevas integraciones también es en su mayoría muy fácil. La interfaz de usuario es muy sencilla y fácil de usar, todo lo que a menudo se necesita en el trabajo diario está a tu alcance (esquemas de tablas, horarios para tu script, integraciones, etc.). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único inconveniente real que veo es que a veces Deepnote deja de funcionar o funciona muy lentamente. Puede interrumpir tu trabajo, pero en realidad me gustaría decir que tales cosas no ocurren más de 2 veces al mes, además, en la mayoría de los casos se soluciona bastante rápido, así que no he perdido ni un solo plazo en mi rutina diaria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando Deepnote durante más de un año y estoy muy satisfecho con él. Es fácil conectarse a nuestro almacén de datos y ejecutar nuestra primera línea de código. Deepnote AI hace que la exploración de datos sea mucho más rápida, somos usuarios avanzados de la función App. Se utilizan varias aplicaciones en toda la organización. La programación de cuadernos también es extremadamente útil para nosotros al integrar Deepnote con Slack y Notion. Pudimos crear un informe completamente automatizado para nuestros interesados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque nos encanta el producto, hay algunas áreas donde el equipo podría hacer algunas mejoras. Deppnote ejecuta nuestro código en sus propias máquinas, no utilizando nuestras fuentes de AWS, por lo que a veces las consultas se ejecutan más lentamente de lo habitual. Me gustaría ver una función de lienzo para que pudiéramos crear informes personalizados (es decir, un Árbol de Métricas). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote ha transformado verdaderamente la forma en que trabajo con datos. Su interfaz fácil de usar es tanto intuitiva como visualmente atractiva, lo que hace que sea un placer navegar incluso las tareas más complejas. La velocidad y eficiencia de la plataforma son incomparables, permitiéndome centrarme en los insights en lugar de esperar a que los procesos se completen.

Una de las características destacadas es la pura versatilidad en las opciones de conectividad de datos. Ya sea que estés extrayendo de bases de datos, APIs o almacenamiento en la nube, Deepnote se integra sin problemas con una amplia gama de fuentes de datos, proporcionando una flexibilidad sin igual para cualquier proyecto.

Además, sus funcionalidades de IA y copiloto son insuperables. Estas herramientas no solo mejoran la productividad, sino que también empoderan a los usuarios con sugerencias inteligentes y capacidades de automatización que agilizan los flujos de trabajo y potencian la creatividad.

En resumen, Deepnote es una potencia para cualquiera que busque elevar su experiencia de análisis de datos. Es una herramienta imprescindible para profesionales y entusiastas de los datos por igual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un área donde Deepnote podría mejorar es en su flexibilidad respecto a la personalización de la posición de los bloques dentro de la aplicación. Actualmente, los usuarios tienen un control limitado sobre la disposición de los bloques para adaptarse a sus preferencias de flujo de trabajo. Mejorar esta función beneficiaría enormemente a los usuarios al permitir un espacio de trabajo más personalizado y eficiente, adaptado a las necesidades individuales y los requisitos del proyecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente fácil de comenzar y simplemente sumergirse y continuar. Muchos conectores de bases de datos.

Las VMs ilimitadas en el tamaño Pro (4 vcpu, 16 GB) son perfectas para el trabajo diario.

La integración de IA es la mejor entre todos los competidores. Probamos esa integración con 6 competidores y esta es, con diferencia, la mejor. Su conocimiento de todo el código existente del cuaderno, los resultados y los próximos pasos es excelente. Otras herramientas de cuadernos suelen tener dificultades con la salida de una celda anterior y tienes que ser muy explícito y repetir el código y/o los resultados de celdas anteriores para trabajar con ellos.

La función de aplicaciones es excelente para compartir contenido con usuarios no técnicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay un competidor que funciona mejor con Snowflake al integrarse directamente con Snowpark al traducir el código de Python para ejecutarlo en el almacén en lugar de en la máquina virtual. Si tienes grandes conjuntos de datos, es mejor ejecutarlo en el almacén.

Puedes ejecutar explícitamente el código de Snowpark en el cuaderno, pero no es "mágico", así que no lo traduce por ti. Para mí, eso está bien. Prefiero ejecutarlo en la máquina virtual de todos modos y saber exactamente dónde se ejecuta mi código, pero puedo entender a quienes no quieren escribir todo ese código adicional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es muy fácil de configurar, excelente para la colaboración y económico en comparación con otras herramientas de ciencia de datos, sin mencionar que es intuitivo. Lo uso para llamar a APIs y capturar y enviar datos a nuestra herramienta de BI, y en comparación con lo que la herramienta nos cobraría por tener Python en su plataforma, Deepnote es prácticamente gratis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote carece de integraciones con el almacenamiento de Azure y Google Drive en este momento, por lo que eso podría ser un problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote ofrece una plataforma increíblemente intuitiva para el análisis colaborativo de datos, lo que facilita compartir proyectos e ideas con los miembros del equipo. La función de colaboración en tiempo real es particularmente útil, permitiendo que múltiples usuarios trabajen en un cuaderno simultáneamente sin problemas. Las capacidades de integración con herramientas como SQL, Python y bibliotecas de visualización de datos lo hacen versátil para diversas necesidades de datos, desde la exploración hasta la presentación. La interfaz también es muy fácil de usar, lo que reduce la curva de aprendizaje para los nuevos usuarios, ya sean analistas o gerentes de producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Deepnote sobresale en colaboración, hay algunas áreas que podrían mejorarse. La plataforma puede ser ocasionalmente lenta al manejar conjuntos de datos muy grandes, lo que impacta la productividad. Además, aunque se integra bien con muchas fuentes de datos, sería beneficioso tener más opciones de personalización en los aspectos de visualización de datos, ya que las capacidades actuales pueden parecer limitadas para visualizaciones avanzadas. Por último, el costo de las funciones empresariales puede ser un poco elevado, lo que podría ser una barrera para equipos más pequeños. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.