Características de Datature
¿Cuáles son las funciones de Datature?
Despliegue
- Flexibilidad del marco
- Facilidad de implementación
- Escalabilidad
- Flexibilidad del marco
- Control de versiones
- Facilidad de implementación
- Escalabilidad
Gestión
- Registro de modelos
Calidad
- Calidad de la tarea
Anotación de imagen
- Segmentación de imágenes
- Detección de objetos
- Tipos de datos
Operaciones
- Métricas
- Gestión de infraestructuras
- Colaboración
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Despliegue
Flexibilidad lingüística | Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas. Esta función fue mencionada en 17 reseñas de Datature. | 80% (Basado en 17 reseñas) | |
Flexibilidad del marco | Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia. Esta función fue mencionada en 19 reseñas de Datature. | 88% (Basado en 19 reseñas) | |
Control de versiones | Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos. Esta función fue mencionada en 18 reseñas de Datature. | 93% (Basado en 18 reseñas) | |
Facilidad de implementación | Basado en 20 reseñas de Datature. Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático. | 96% (Basado en 20 reseñas) | |
Escalabilidad | Basado en 20 reseñas de Datature. Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa. | 95% (Basado en 20 reseñas) | |
Flexibilidad del marco | Basado en 20 reseñas de Datature. Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia. | 88% (Basado en 20 reseñas) | |
Control de versiones | Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos. Los revisores de 19 de Datature han proporcionado comentarios sobre esta función. | 95% (Basado en 19 reseñas) | |
Facilidad de implementación | Según lo informado en 19 reseñas de Datature. Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático. | 95% (Basado en 19 reseñas) | |
Escalabilidad | Basado en 21 reseñas de Datature. Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa. | 93% (Basado en 21 reseñas) |
Gestión
Catalogación | Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa. Los revisores de 17 de Datature han proporcionado comentarios sobre esta función. | 86% (Basado en 17 reseñas) | |
Monitoreo | Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático. Esta función fue mencionada en 18 reseñas de Datature. | 91% (Basado en 18 reseñas) | |
Gobernante | Basado en 16 reseñas de Datature. Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático. | 88% (Basado en 16 reseñas) | |
Registro de modelos | Permite a los usuarios administrar artefactos de modelos y realizar un seguimiento de los modelos que se implementan en producción. Los revisores de 19 de Datature han proporcionado comentarios sobre esta función. | 92% (Basado en 19 reseñas) | |
Catalogación | Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa. Los revisores de 16 de Datature han proporcionado comentarios sobre esta función. | 88% (Basado en 16 reseñas) | |
Monitoreo | Basado en 17 reseñas de Datature. Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático. | 92% (Basado en 17 reseñas) | |
Gobernante | Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático. Los revisores de 16 de Datature han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 16 reseñas) |
Calidad
Calidad de la etiquetadora | Según lo informado en 17 reseñas de Datature. Ofrece al usuario una métrica para determinar la calidad de los etiquetadores de datos, en función de las puntuaciones de consistencia, el conocimiento del dominio, la verdad dinámica del terreno y más. | 94% (Basado en 17 reseñas) | |
Calidad de la tarea | Según lo informado en 19 reseñas de Datature. Garantiza que las tareas de etiquetado sean precisas a través del consenso, la revisión, la detección de anomalías y más. | 91% (Basado en 19 reseñas) | |
Calidad de los datos | Asegura que los datos sean de alta calidad en comparación con el punto de referencia. Esta función fue mencionada en 18 reseñas de Datature. | 88% (Basado en 18 reseñas) | |
Humano-en-el-bucle | Según lo informado en 18 reseñas de Datature. Ofrece al usuario la posibilidad de revisar y editar etiquetas. | 94% (Basado en 18 reseñas) |
Automatización
Preetiquetado de aprendizaje automático | Según lo informado en 18 reseñas de Datature. Utiliza modelos para predecir la etiqueta correcta para una entrada determinada (imagen, vídeo, audio, texto, etc.). | 94% (Basado en 18 reseñas) | |
Enrutamiento automático del etiquetado | Dirija automáticamente la entrada a la etiquetadora o servicio de etiquetado óptimo en función de la velocidad y el costo previstos. Esta función fue mencionada en 14 reseñas de Datature. | 95% (Basado en 14 reseñas) |
Anotación de imagen
Segmentación de imágenes | Basado en 19 reseñas de Datature. Tiene la capacidad de colocar cuadros o polígonos imaginarios alrededor de objetos o píxeles en una imagen. | 94% (Basado en 19 reseñas) | |
Detección de objetos | Tiene la capacidad de detectar objetos dentro de imágenes. Los revisores de 19 de Datature han proporcionado comentarios sobre esta función. | 98% (Basado en 19 reseñas) | |
Seguimiento de objetos | Según lo informado en 16 reseñas de Datature. Realizar un seguimiento de identificadores de objetos únicos en varios fotogramas de vídeo | 78% (Basado en 16 reseñas) | |
Tipos de datos | Basado en 18 reseñas de Datature. Admite una gama de diferentes tipos de imágenes (satélite, cámaras térmicas, etc.) | 88% (Basado en 18 reseñas) |
Anotación en lenguaje natural
Reconocimiento de entidad designada | Basado en 17 reseñas de Datature. Ofrece al usuario la capacidad de extraer entidades del texto (como ubicaciones y nombres). | 52% (Basado en 17 reseñas) | |
Detección de sentimientos | Le da al usuario la capacidad de etiquetar texto en función de su sentimiento. Los revisores de 13 de Datature han proporcionado comentarios sobre esta función. | 31% (Basado en 13 reseñas) | |
Ocr | Ofrece al usuario la capacidad de etiquetar y verificar los datos de texto de una imagen. Los revisores de 15 de Datature han proporcionado comentarios sobre esta función. | 50% (Basado en 15 reseñas) |
Operaciones
Métricas | Basado en 21 reseñas de Datature. Controlar el uso y el rendimiento del modelo en producción | 93% (Basado en 21 reseñas) | |
Gestión de infraestructuras | Implemente aplicaciones de aprendizaje automático de misión crítica donde y cuando las necesite Los revisores de 18 de Datature han proporcionado comentarios sobre esta función. | 87% (Basado en 18 reseñas) | |
Colaboración | Compare fácilmente experimentos (código, hiperparámetros, métricas, predicciones, dependencias, métricas del sistema, etc.) para comprender las diferencias en el rendimiento del modelo. Esta función fue mencionada en 19 reseñas de Datature. | 91% (Basado en 19 reseñas) |
