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Alternativas de Datatron Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de Datatron

Descripción general de Datatron

¿Qué es Datatron?

Datatron proporciona una plataforma de IA confiable de nivel empresarial, nativa de la nube y en las instalaciones, que permite a las empresas con una organización de ciencia de datos grande y diversa, incluidos minoristas, instituciones financieras y empresas de telecomunicaciones, operacionalizar modelos de IA en producción de manera fácil, precisa y rápida. Datatron empodera a las empresas que han invertido fuertemente en IA para que sus proyectos de IA funcionen en producción y aseguren el ROI anticipado de esa inversión. Datatron unifica y simplifica el despliegue y la gestión de MLOps para empresas que ejecutan docenas de modelos en diversos entornos globales para agilizar y estandarizar cambios, monitorear el rendimiento del modelo y corregir rápida y precisamente cualquier degradación o deterioro del modelo. Datatron permite a las empresas ejecutar modelos de ML críticos para la misión en producción mientras proporciona todos los requisitos necesarios de integración, monitoreo y seguridad. Su plataforma independiente de tecnología permite la interoperabilidad total con una gama de herramientas y soluciones, y permite a los usuarios de ciencia de datos, TI, DevOps y analistas de negocios ver todos los modelos en un solo lugar con un panel de UX fácil de usar. Un valor único proporcionado por la solución Datatron ofrece una amplia variedad de opciones de validación para datos en producción en vivo, incluyendo A/B, canario, sombra y enrutamiento.

Detalles Datatron
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Descripción del Producto

La plataforma de Datatron es independiente de proveedores, lenguajes y marcos. El trabajo duro comienza cuando tus modelos entran en producción.


Detalles del vendedor
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
San Francisco, California
Twitter
@datatron
163 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
13 empleados en LinkedIn®

Harish D.
HD
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Datatron

shlesha g.
SG
shlesha g.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
3.5 de 5
"Rentable y robusta herramienta ETL"
La integración de datos con múltiples fuentes me ayuda mucho. Su experiencia sin interrupciones me ahorra un tiempo precioso. Data Tron me ofrece u...
Usuario verificado
U
Usuario verificadoEmpresa (> 1000 empleados)
4.0 de 5
"DataTron - Review"
Moving Machine Learning models from scratch to production is somewhere tedious. However, Datatron comes to the rescue. Validating the models and de...
Usuario verificado
U
Usuario verificadoEmpresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"A great platform to keep models organized."
I was working on some critical models where we had a lot of model turnover, we were creating and putting aside lots of models, and a time came wher...
Insignia de seguridad
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Contenido Multimedia de Datatron

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3 Datatron Reseñas

4.0 de 5
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Pros y Contras de Datatron

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
shlesha g.
SG
Software Engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Datatron?

La integración de datos con múltiples fuentes me ayuda mucho. Su experiencia sin interrupciones me ahorra un tiempo precioso. Data Tron me ofrece una gran personalización y es realmente fácil de usar. También me gusta su equipo de soporte técnico. Ayudan a sus clientes. Recientemente me quedé atascado en las transferencias FTP; DataTron resuelve ese problema. Además, después de eso, pasé menos tiempo en la validación de modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Datatron?

No encontré desventajas en datatron porque cada vez que me quedé atascado, su equipo de soporte me asistió mejor. No hay nada que no me guste. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Datatron ¿Y cómo te beneficia eso?

Me ayudaron a configurar mi API. Me ayudaron mucho a crear mi modo de flujo de trabajo. Detectan el modelo defectuoso para mí. Definitivamente, reduce mi trabajo manual y mejora mi velocidad de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Computer Software
UC
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Datatron?

I was working on some critical models where we had a lot of model turnover, we were creating and putting aside lots of models, and a time came where we could not even keep a track of all our created models. Our team looked for a model monitoring platform where we could organize, store, and keep an eye on all our models, and hence we started using Datatron. One of the best features of datatron that I've come across is the ModelOps that made deploying and managing AI models quite easier. With the help of this feature, whenever a model was ready, it was quickly sent into the production environment because of the automated platform. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Datatron?

While offering a host of features it is normal to have anyone lagging feature. The parallelization and distributed computing department is a place where the platform lags. Though we had multiple instances connected, the platform could not identify all at once, and due to this certain systems experienced heavy load while some remained idle. This uneven distribution might affect model predictions and performance, and this is something no one would like to happen with them. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Datatron:

If you are looking for an easy-to-use automated model deployment platform, datatron will be quite helpful. It can scale quite efficiently, and apart from deployment, it can perform many other functions that make Machine learning and AI easy. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Datatron ¿Y cómo te beneficia eso?

With datatron, we are solving a big problem of automation of model deployment and going live. With the continuous integration and continuous deployment options, it has been really easy to develop and automate model stages. It has made the work fast, and we've benefitted quite a lot from this increase in speed. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Banking
UB
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Datatron?

Moving Machine Learning models from scratch to production is somewhere tedious. However, Datatron comes to the rescue. Validating the models and detecting the bias in the models created has been much easier with datatron than with actual processes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Datatron?

Even though this helps in managing the models created by the team, using these for MLops is easy, but one downside I had faced concerning the datatron is, understanding the complex interface. It takes quite an amount of time to understand. Other than that, there are no other downsides Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Datatron ¿Y cómo te beneficia eso?

As said in positives, this has been a great help in validating the models. Moving ML models to production have never been this easier. Thanks to DataTron Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de Datatron para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Haciendo los grandes datos simples
2
Logo de Snowflake
Snowflake
4.5
(584)
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
3
Logo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
4
Logo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(511)
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
5
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(409)
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
6
Logo de Saturn Cloud
Saturn Cloud
4.8
(295)
Saturn Cloud es una plataforma de ciencia de datos y aprendizaje automático para análisis escalables en Python con Dask y GPUs, en notebooks alojados. Comparte trabajo y paneles, accede a tus bibliotecas de Python favoritas, conéctate desde servicios alojados en la nube existentes, y más.
7
Logo de IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
4.2
(163)
IBM Watson Studio acelera los flujos de trabajo de aprendizaje automático y profundo necesarios para infundir IA en su negocio para impulsar la innovación. Proporciona un conjunto de herramientas para que los científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones y expertos en la materia trabajen de manera colaborativa y sencilla con datos y utilicen esos datos para construir, entrenar y desplegar modelos a escala.
8
Logo de SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(144)
SuperAnnotate es la plataforma líder para construir, ajustar, iterar y gestionar tus modelos de IA más rápido con los datos de entrenamiento de la más alta calidad.
9
Logo de Statsig
Statsig
4.7
(109)
Statsig es una plataforma completa para la experimentación, gestión de características, análisis de productos, repeticiones de sesiones y más, confiada por más de 3,000 empresas en todo el mundo, incluidas OpenAI, Notion, Figma, Atlassian y Brex. Todos los productos de Statsig están impulsados por un único conjunto de datos e infraestructura, y pueden ejecutarse en tu almacén de datos. Statsig puede ayudarte a... - Iterar más rápido: Convertir ideas en pruebas o escalar tu programa de experimentación actual con la infraestructura de experimentación y motor estadístico más poderoso del mundo. - Lanzar de manera más inteligente: Acelerar los lanzamientos sin aumentar el riesgo. Vincular cada lanzamiento a datos de productos para alertas automáticas y medidas de seguridad, luego dar a todo tu equipo el poder de lanzar y ver cómo sucede la magia. - Aprender más de tus datos: Empoderar a cada parte interesada en tu equipo — desde Producto hasta Ingeniería y Datos — con análisis unificados, respaldados por un conjunto de datos y un conjunto completo de herramientas de análisis de productos. El equipo de Statsig ha trabajado ayudando a construir culturas basadas en datos en algunas de las empresas más grandes del mundo, y estamos aquí para ayudarte, donde sea que estés en tu viaje. Y no importa cuán grande (o pequeño) seas, nuestras herramientas se escalarán para satisfacer tus necesidades y ayudarte a reducir gastos.
10
Logo de JFrog
JFrog
4.3
(92)
La Plataforma JFrog es una solución integral, híbrida y universal centrada en binarios que gestiona y asegura continuamente toda su cadena de suministro de software desde la fuente hasta el borde. Empoderamos a los desarrolladores para ser más eficientes utilizando los servicios de JFrog, Artifactory, Xray, Distribution, Pipelines y Connect en una única plataforma unificada. La Plataforma JFrog es una solución de nivel empresarial que maneja la escala de las organizaciones de desarrollo más grandes del mundo. La familia de productos JFrog incluye: JFrog Artifactory: -Proporciona gestión definitiva de artefactos para un desarrollo flexible y entrega confiable a cualquier escala. El líder de la industria. JFrog Xray: -La única solución de seguridad centrada en DevOps de la industria ofrece protección a lo largo de su cadena de suministro y se integra perfectamente con Artifactory y los otros productos de JFrog para un único punto de gestión y seguridad. JFrog Pipelines: -Se integra con las principales herramientas de CI/CD para gestionar todas las canalizaciones de software en un solo lugar con disparadores de eventos adicionales y plantillas fáciles de usar. JFrog Distribution y JFrog PDN: -Crea lanzamientos de software confiables y los lleva rápidamente a donde deben estar. Maneja la mayor escala de rendimiento y consumo. JFrog Connect: -Una solución integral para actualizar, gestionar y monitorear aplicaciones de software en dispositivos de borde e IoT basados en Linux. JFrog Mission Control & Insights: -Mejora el control sobre su implementación de la Plataforma JFrog con acceso a métricas clave.
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