Alternativas de DataMacaw Scarlet Platform Mejor Valoradas
2 DataMacaw Scarlet Platform Reseñas
4.5 de 5
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Así es como.
Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.
EA
Erick A.
Senior Project Analyst
Education Management
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de DataMacaw Scarlet Platform?
La plataforma DataMacaw Scarlet ha sido útil para mí en relación con mis actividades de aprendizaje automático. La oportunidad de usar instancias spot de GPU en la nube de AWS para el entrenamiento ha reducido mis costos en órdenes de magnitud, lo que me ha permitido probar modelos más complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de DataMacaw Scarlet Platform?
DataMacaw Scarlet no está especialmente bien dotado para gestionar conjuntos de datos y realmente carece de capacidades adecuadas de control de versiones. También es muy difícil mantener un historial de versiones de conjuntos de datos y restaurar fácilmente a versiones anteriores, si y cuando sea necesario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
WK
Winsye K.
Project Strategy Director
Government Administration
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de DataMacaw Scarlet Platform?
DataMacaw Scarlet Platform ha sido beneficiosa para la construcción y entrenamiento de modelos de IA económicos. Aprovecha la asignación prudente de recursos para utilizar las GPUs, haciendo que los costos de entrenamiento sean drásticamente más baratos que las opciones convencionales en las instalaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de DataMacaw Scarlet Platform?
DataMacaw no tiene disposiciones para - compartir proyectos en vivo o control de versiones para programas en vivo, así como la construcción colaborativa de modelos. Esto afecta negativamente la interacción dentro de los miembros de mi equipo y ralentiza el proceso de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay suficientes reseñas de DataMacaw Scarlet Platform para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:
1
Snowflake
4.5
(584)
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
2
SAP HANA Cloud
4.3
(513)
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
3
Vertex AI
4.3
(513)
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración.
Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido.
Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
4
SAS Viya
4.3
(410)
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
5
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Haciendo los grandes datos simples
6
Saturn Cloud
4.8
(295)
Saturn Cloud es una plataforma de ciencia de datos y aprendizaje automático para análisis escalables en Python con Dask y GPUs, en notebooks alojados. Comparte trabajo y paneles, accede a tus bibliotecas de Python favoritas, conéctate desde servicios alojados en la nube existentes, y más.
7
IBM Watson Studio
4.2
(163)
IBM Watson Studio acelera los flujos de trabajo de aprendizaje automático y profundo necesarios para infundir IA en su negocio para impulsar la innovación. Proporciona un conjunto de herramientas para que los científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones y expertos en la materia trabajen de manera colaborativa y sencilla con datos y utilicen esos datos para construir, entrenar y desplegar modelos a escala.
8
SuperAnnotate
4.9
(145)
SuperAnnotate es la plataforma líder para construir, ajustar, iterar y gestionar tus modelos de IA más rápido con los datos de entrenamiento de la más alta calidad.
9
Statsig
4.7
(111)
Statsig es una plataforma completa para la experimentación, gestión de características, análisis de productos, repeticiones de sesiones y más, confiada por más de 3,000 empresas en todo el mundo, incluidas OpenAI, Notion, Figma, Atlassian y Brex. Todos los productos de Statsig están impulsados por un único conjunto de datos e infraestructura, y pueden ejecutarse en tu almacén de datos. Statsig puede ayudarte a... - Iterar más rápido: Convertir ideas en pruebas o escalar tu programa de experimentación actual con la infraestructura de experimentación y motor estadístico más poderoso del mundo. - Lanzar de manera más inteligente: Acelerar los lanzamientos sin aumentar el riesgo. Vincular cada lanzamiento a datos de productos para alertas automáticas y medidas de seguridad, luego dar a todo tu equipo el poder de lanzar y ver cómo sucede la magia. - Aprender más de tus datos: Empoderar a cada parte interesada en tu equipo — desde Producto hasta Ingeniería y Datos — con análisis unificados, respaldados por un conjunto de datos y un conjunto completo de herramientas de análisis de productos. El equipo de Statsig ha trabajado ayudando a construir culturas basadas en datos en algunas de las empresas más grandes del mundo, y estamos aquí para ayudarte, donde sea que estés en tu viaje. Y no importa cuán grande (o pequeño) seas, nuestras herramientas se escalarán para satisfacer tus necesidades y ayudarte a reducir gastos.
10
JFrog
4.3
(92)
La Plataforma JFrog es una solución integral, híbrida y universal centrada en binarios que gestiona y asegura continuamente toda su cadena de suministro de software desde la fuente hasta el borde. Empoderamos a los desarrolladores para ser más eficientes utilizando los servicios de JFrog, Artifactory, Xray, Distribution, Pipelines y Connect en una única plataforma unificada. La Plataforma JFrog es una solución de nivel empresarial que maneja la escala de las organizaciones de desarrollo más grandes del mundo. La familia de productos JFrog incluye:
JFrog Artifactory:
-Proporciona gestión definitiva de artefactos para un desarrollo flexible y entrega confiable a cualquier escala. El líder de la industria.
JFrog Xray:
-La única solución de seguridad centrada en DevOps de la industria ofrece protección a lo largo de su cadena de suministro y se integra perfectamente con Artifactory y los otros productos de JFrog para un único punto de gestión y seguridad.
JFrog Pipelines:
-Se integra con las principales herramientas de CI/CD para gestionar todas las canalizaciones de software en un solo lugar con disparadores de eventos adicionales y plantillas fáciles de usar.
JFrog Distribution y JFrog PDN:
-Crea lanzamientos de software confiables y los lleva rápidamente a donde deben estar. Maneja la mayor escala de rendimiento y consumo.
JFrog Connect:
-Una solución integral para actualizar, gestionar y monitorear aplicaciones de software en dispositivos de borde e IoT basados en Linux.
JFrog Mission Control & Insights:
-Mejora el control sobre su implementación de la Plataforma JFrog con acceso a métricas clave.
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