Reseñas y detalles del producto de DataLang

Lo mejor de Datalang es que puedo crear chatbots personalizados sin ninguna habilidad en lenguajes de programación. En nuestra empresa usamos servidores de bases de datos SQL, Google Sheets y Notion para el almacenamiento de datos y admite todas estas opciones. Después del despliegue y la configuración, puedo interactuar fácilmente con nuestros datos y puedo recuperar cualquier tipo de información que desee de la base de datos. No tengo que realizar consultas complejas, lo que ahorra mucho tiempo. Se siente como si estuviera charlando con un humano con nuestra base de datos, lo que facilita el acceso a información y la automatización de tareas de soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único inconveniente es que incluso en el plan básico (plan de pago) no hay opción de soporte al cliente disponible. ¿Qué pasa si encuentro algún tipo de error? Nadie me va a ayudar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En cuanto al crecimiento empresarial, los datos son lo más importante en la situación actual del mercado. Para mí, descubrir información a partir de los datos, DataLang me ayudó mucho, también al usarlo puedo interactuar con mis datos. Me encantó DataLang. Lo estoy usando con más frecuencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora, solo podemos decir que se pueden agregar más características a dataLang. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataLang es un buen software y lo mejor de este software es que podemos crear una hoja de cálculo personalizada y chatbots sin ningún obstáculo y es fácil de usar y también bueno para principiantes, es lo mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay nada que no guste en este software y proporciona un despliegue sin esfuerzo y podemos construir chatbots con muchas fuentes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataLang is the one of the best tool to query your data using a NLP It mean in a natural language we can retrieve a data like to know the users count or anything then we can query like " How many users are signed in ".Also it provides a effortles deployment and sharing means very handy process from connecting to your databass to deploying a custom GPT. It involves a data science in this and also supports in a trending and updated tools and frameworks like Numpy Pandas and Matplotlib. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Somehow cost is little more for the large data volumes and as a new tools there may be learning curve involves that how to use it. There is no more to dislike. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una de mis cosas favoritas de DataLang es lo fácil que es crear chatbots, se integra con muchas fuentes de datos y ofrece opciones de implementación flexibles. Proporciona una gran asistencia al cliente y es simple de implementar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora no hay nada que no me guste de este software. Recomendaría más alcance público para que todos puedan beneficiarse de esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es útil para traducir consultas en lenguaje natural a código para mí, de esta manera puedo hacer preguntas sobre mis datos usando lenguaje sencillo y DataLang proporcionará automáticamente las consultas para darme las respuestas que busco. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataLang es muy ineficiente cuando se trata de manipulación de datos y específicamente de cálculos complejos. He enfrentado algunos problemas cuando intenté hacer cambios más complejos a los propios datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo encontré útil para el propósito de obtener al menos una imagen aproximada de una muestra menos numerosa. Esto es mucho más fácil de usar que escribir declaraciones SQL intrincadas, lo cual es particularmente beneficioso para operaciones básicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataLang actualmente no se conecta a bases de datos en la nube como BigQuery y Redshift, donde trabajo principalmente con los datos. Esto me hizo tener que exportar mis datos e importarlos en la fuente compatible, lo que hizo mi trabajo muy tedioso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de DataLang para traducir el lenguaje natural en lenguaje de consulta de datos. Este enfoque hizo posible interrogar datos de una manera similar a conversar con personas, una característica que facilitó las interacciones iniciales con conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataLang tiene un problema al procesar más que consultas simples, que fallaron totalmente al ejecutarse. Fue difícil para el programa procesar preguntas complejas, o preguntas que involucraban múltiples filtros y agregaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz de usuario para hacer preguntas sobre datos en lenguaje natural

Ahorrará tiempo porque no es necesario escribir consultas SQL

Y podría haber errores mínimos porque todo está en inglés. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuando el problema es complejo, sufrirá al crear consultas complejas debido a más uniones y todo eso.

No es compatible con todas las bases de datos.

Si la base de datos es grande, tendrá problemas de rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usando datalang, podemos crear un chatbot en poco tiempo y también podemos conectarlo a diferentes fuentes, como bases de datos, Google Sheets, sitios web, etc. Gestiona el chatbot con su propia base de datos, lo que nos permite publicar nuestro propio chatbot sin ningún mantenimiento. Después de publicarlo, podemos acceder a través de la API, que es la mejor parte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía no enfrento ningún punto de desagrado, pero creo que el precio necesita disminuir o hacerse gratuito. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.