Data Virtuality Reseñas y Detalles del Producto

Hemos estado utilizando Data Virtuality durante más de 4 años para recopilar datos de Salesforce en nuestro datalake: la configuración ha sido fácil, el nivel de servicio fue bueno y el equipo de soporte estaba listo para ayudar cuando tuvimos algunos incidentes en la canalización. Además, la herramienta es muy rentable en comparación con otras herramientas ETL (Fivetran, Stitch, etc.), lo cual fue una de las principales razones por las que la elegimos en su momento. Recomiendo calurosamente esta herramienta para cualquier equipo de datos que desee recopilar datos de terceros a un precio competitivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No vi ningún inconveniente real con esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Data Virtuality es una herramienta poderosa que integra fácilmente una amplia gama de diferentes fuentes de datos. Cada fuente de datos luego puede ser accedida con SQL. También tiene un potente programador de tareas y con su capacidad para escribir SQL procedimental, puedes escribir complejas canalizaciones ETL en muy poco tiempo. Como un middleware de virtualización, también permite el acceso en tiempo real a las fuentes de datos y uniones entre fuentes de datos para obtener conocimientos ad-hoc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Más información sobre lo que sucede "dentro" del software sería genial, especialmente al encontrar un error o un comportamiento inesperado. Pero el servicio de atención al cliente siempre está disponible para ayudar, tienen un tiempo de respuesta muy rápido y proporcionan soluciones o soluciones temporales si es necesario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

We used data virtuality pipes. I liked that the setup is straight forward and that even in case of a problem, we always knew quickly what was wrong.

Customer Support was also helpful in resolving issues quickly. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nothing comes to mind. We did also use competitors for some edge cases, but if possible I would have used pipes for everything because of the better price. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Permite el acceso a datos en tiempo real desde cualquier fuente. Esencialmente, nos permite tratar cualquier fuente conectada como una base de datos SQL. Proporciona varias capacidades de almacenamiento en caché y da control sobre los métodos de optimización del rendimiento, como la optimización de consultas distribuidas, el almacenamiento en caché en memoria y la materialización en una base de datos de terceros. Estoy usando SQL procedimental para automatizar flujos de trabajo y funciona bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los materiales de incorporación y las mejores prácticas son bastante escasos. Se requieren buenas habilidades en el uso de SQL y, idealmente, conocer cómo funcionan las bases de datos para ser productivo desde el principio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- The extensive library of connectors. The Data Virtuality team also develops them on request which we need occasionally for new clients

- The powerful SQL engine. It lets us completely customize every aspect of the data flow from the sources to a variety of data tools

- Data Virtuality allows us to move and migrate data as well which we need for certain APIs where live-querying data would run into API limits Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Administrating the server can be somewhat complex, leading to the need for running scripts as opposed to using the GUI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las tuberías están preconfiguradas con todas las fuentes de datos disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Necesitas conocer los diccionarios de datos para entender todas las fuentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usamos DataVirtuality para los datos de Salesforce y Jira y pudimos personalizar absolutamente todo lo que necesitábamos. El soporte fue realmente excelente: ¡amable y rápido! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz web de Pipes no era muy intuitiva y a veces totalmente inexacta. Las definiciones de tuberías personalizadas eran difíciles de acertar y carecían de control de versiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Data Virtuality ha hecho que el equipo de gestión de datos sea mucho más eficiente y efectivo. Nos permite acceder a diferentes fuentes de datos, extraer los datos y analizarlos. Los dos beneficios principales para nosotros son (1) el corto tiempo que se necesita para conectarse a nuestras fuentes de datos y (2) la flexibilidad que proporciona la capa SQL virtual para cumplir con las necesidades específicas de datos de nuestros usuarios finales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Data Virtuality permite a los usuarios ver cosas a las que no tienen acceso cuando utilizan una herramienta como DBeaver; esto está en la hoja de ruta para ser cambiado de modo que los usuarios solo vean a lo que tienen acceso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estábamos buscando una herramienta ETL que fuera barata y no requiriera un lenguaje de programación extenso. Después de buscar en el mercado algo que se ajustara a nuestras necesidades, Pipes fue la única que era asequible y nos ofrecía el uso de un editor SQL integrado con el cual se puede realizar ETL fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El precio podría ser más flexible y adaptarse más al caso de uso actual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Pipes tiene una configuración muy intuitiva y es fácil de usar. Las plantillas de datos predesarrolladas también son muy útiles. El editor SQL para transformar datos y esquemas parece muy útil también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay inconveniente real. Nos tomó un par de semanas lograr que la integración con Stripe funcionara completamente como queríamos. Por otro lado, los equipos de Soporte y Desarrollo fueron INCREÍBLES al resolver cada pequeño problema y comportamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.