Pros y Contras de CrateDB

Una muy buena combinación entre SQL, NoSQL, Lucene, Vector, base de datos de series temporales, etc., todo bajo un mismo techo. El rendimiento también es fenomenal y soporta ANSI SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Por supuesto, hay algunos compromisos al intentar utilizar un espectro tan amplio de tecnologías, pero son bastante menores en comparación con las ventajas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cratedb es una base de datos NoSQL, por lo que es útil para manejar grandes volúmenes de datos como datos vectoriales, datos de geolocalización, análisis de datos de series temporales y análisis de datos en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El soporte de Kubernetes necesita ser mejorado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

CrateDB se destaca en la realización de consultas SQL rápidas en grandes conjuntos de datos, lo que lo hace ideal para aplicaciones que necesitan procesar flujos de datos de alta frecuencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación de CrateDB no cubre completamente las configuraciones personalizadas para clústeres de Kubernetes al usar el gráfico de Helm para la autogestión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I liked the keyword search with fuzzy functionalities. I liked the interpolation in time series analysis. I liked the idea the information can be compared by mathematical vectors. I liked the traditional SQL interface. I appreciated how it is easy to do these tasks in the programmer point of view. I liked the idea of integration that this product seems to provide. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I understood the product was built in particular for real time data processing and for data analysis (time series) . I did not understood if it can be used for others operations the companies usually are facing. For instance reporting production that have to satisfy particular templates or to be published in a distributed environment (es. Qlik, SAS,..). Data quality activities that implies data comparing and data correction.

I did not understood if the tool supports effectively the security/authorization issues that normally a big company has, for instance some office can see some data, other can not.

I fear the latencies due to newtwork infrastructure. How to handle with table with 60 million records? Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Excellent Customer Service and onboarding Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

From my perspective there is nothing to dislike Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nos gustó mucho el soporte nativo de PostgreSQL. Podemos almacenar registros directamente en CrateDB sin otra capa de envoltura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El canal/foro de soporte de CrateDB debería mejorarse. Aunque es un buen producto, la gente comienza a ver cuán activa es la comunidad. Por ahora es una caja cerrada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta cómo integra diferentes tipos de datos con una sintaxis similar a SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que todo ese poder requiere muchos recursos, lo que puede resultar en costos más altos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

its a large all in one data solution for the AI age Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

there are still gaps in the solution that can be fullfilled Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vector + keyword + sql.. being able to to joins on keyword searches (so between indices) and have the same filter behaviour for both vector and keyword search. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I don't think i have enough experience to judge, but the community seems (still) quite small compared to e.g. postgresql or ES. I hope that will change in the future. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su sintaxis basada en SQL y el superconjunto de nuevas funcionalidades sobre este lenguaje, hacen que no haya barreras de entrada y mejoran las posibilidades de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

CrateDB está diseñado para soluciones robustas e intensivas en datos, pero puede pasar por alto opciones ligeras que también tienen un potencial significativo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.