Características de Cloudera Data Engineering
¿Cuáles son las funciones de Cloudera Data Engineering?
Desarrollo de modelos
- Soporte de idiomas
- Arrastra y suelta
- Algoritmos preconstruidos
- Entrenamiento de modelos
- Algoritmos preconstruidos
- Entrenamiento de modelos
Servicios de aprendizaje automático/profundo
- Visión computarizada
- Procesamiento del lenguaje natural
- Generación de lenguaje natural
- Redes neuronales artificiales
- Visión computarizada
Despliegue
- Servicio Gestionado
- Aplicación
- Escalabilidad
Sistema
- Ingesta de datos y disputas
Alternativas de Cloudera Data Engineering Mejor Valoradas
(584)
4.5 de 5
Visitar sitio web
Patrocinado
Categorías de Cloudera Data Engineering en G2
Filtrar por Funciones
Desarrollo de modelos
Soporte de idiomas | Según lo informado en 15 reseñas de Cloudera Data Engineering. Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript | 98% (Basado en 15 reseñas) | |
Arrastra y suelta | Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos Los revisores de 16 de Cloudera Data Engineering han proporcionado comentarios sobre esta función. | 94% (Basado en 16 reseñas) | |
Algoritmos preconstruidos | Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo Los revisores de 14 de Cloudera Data Engineering han proporcionado comentarios sobre esta función. | 93% (Basado en 14 reseñas) | |
Entrenamiento de modelos | Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales Los revisores de 15 de Cloudera Data Engineering han proporcionado comentarios sobre esta función. | 92% (Basado en 15 reseñas) | |
Algoritmos preconstruidos | Según lo informado en 14 reseñas de Cloudera Data Engineering. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo | 94% (Basado en 14 reseñas) | |
Entrenamiento de modelos | Según lo informado en 14 reseñas de Cloudera Data Engineering. Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales | 94% (Basado en 14 reseñas) | |
Ingeniería de características | Según lo informado en 14 reseñas de Cloudera Data Engineering. Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos | 94% (Basado en 14 reseñas) |
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Visión computarizada | Según lo informado en 15 reseñas de Cloudera Data Engineering. Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | 92% (Basado en 15 reseñas) | |
Procesamiento del lenguaje natural | Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural Esta función fue mencionada en 15 reseñas de Cloudera Data Engineering. | 93% (Basado en 15 reseñas) | |
Generación de lenguaje natural | Basado en 15 reseñas de Cloudera Data Engineering. Ofrece servicios de generación de lenguaje natural | 93% (Basado en 15 reseñas) | |
Redes neuronales artificiales | Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios Esta función fue mencionada en 15 reseñas de Cloudera Data Engineering. | 92% (Basado en 15 reseñas) | |
Visión computarizada | Según lo informado en 14 reseñas de Cloudera Data Engineering. Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | 92% (Basado en 14 reseñas) | |
Comprensión del lenguaje natural | Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural Esta función fue mencionada en 14 reseñas de Cloudera Data Engineering. | 95% (Basado en 14 reseñas) | |
Generación de lenguaje natural | Ofrece servicios de generación de lenguaje natural Esta función fue mencionada en 14 reseñas de Cloudera Data Engineering. | 95% (Basado en 14 reseñas) | |
Aprendizaje profundo | Proporciona capacidades de aprendizaje profundo Esta función fue mencionada en 13 reseñas de Cloudera Data Engineering. | 96% (Basado en 13 reseñas) |
Despliegue
Servicio Gestionado | Según lo informado en 15 reseñas de Cloudera Data Engineering. Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura | 93% (Basado en 15 reseñas) | |
Aplicación | Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas Esta función fue mencionada en 16 reseñas de Cloudera Data Engineering. | 96% (Basado en 16 reseñas) | |
Escalabilidad | Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar Esta función fue mencionada en 16 reseñas de Cloudera Data Engineering. | 94% (Basado en 16 reseñas) | |
Servicio Gestionado | Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura Esta función fue mencionada en 13 reseñas de Cloudera Data Engineering. | 91% (Basado en 13 reseñas) | |
Aplicación | Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas Esta función fue mencionada en 13 reseñas de Cloudera Data Engineering. | 94% (Basado en 13 reseñas) | |
Escalabilidad | Según lo informado en 13 reseñas de Cloudera Data Engineering. Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar | 95% (Basado en 13 reseñas) |
Sistema
Ingesta de datos y disputas | Basado en 15 reseñas de Cloudera Data Engineering. Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato | 94% (Basado en 15 reseñas) | |
Soporte de idiomas | Basado en 13 reseñas de Cloudera Data Engineering. Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript | 92% (Basado en 13 reseñas) | |
Arrastra y suelta | Según lo informado en 13 reseñas de Cloudera Data Engineering. Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos | 92% (Basado en 13 reseñas) |
