Reseñas y detalles del producto de AWS Glue

Fácil de rastrear el error en el script a través de ejecuciones.

Mi equipo construyó un marco para obtener datos de diferentes plataformas a través de AWS Glue y los almacena en S3 en el formato de archivo mencionado por nosotros. Eso hace que nuestra integración y obtención de datos sea mucho más fácil.

Soporta carga de datos frecuente.

Es fácil de implementar.

Buen soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muchas veces enfrento problemas de servidor/conectividad al usar glue y nuestro trabajo se bloquea debido a eso.

No admite formatos de archivo xml. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta su servicio. Fácil de entender y usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sin embargo, no encontré nada malo para AWS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Visualmente efectivo y fácil de usar en operaciones ETL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Selección sobre la calidad de los datos y se requiere más transformación del sistema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta lo simple que es la gestión y organización de datos con él. AWS Glue ahorra mucho tiempo al automatizar la mayor parte del proceso de integración y preparación de datos. Incluso para los principiantes, la interfaz visual es fácil de usar, y al ser sin servidor, no tengo que preocuparme por la infraestructura. La interfaz de usuario es simple de usar y navegar, lo que hace que las tareas sean sencillas. Utilizo AWS Glue con frecuencia, y satisface continuamente mis necesidades de gestión de datos. La implementación fue fácil y es fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio, especialmente si no estás familiarizado con los servicios en la nube, puede ser un poco difícil entender los precios. Monitorear el uso es esencial para prevenir gastos imprevistos. Además, aunque la interfaz gráfica de usuario es excelente, podrían estar disponibles más opciones de personalización para usuarios avanzados que deseen optimizar sus flujos de trabajo de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En esta herramienta podemos ejecutar fácilmente trabajos de puspark. Hay múltiples opciones, podemos ejecutar trabajos usando un cuaderno y muchas opciones allí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada es casi bueno para mi trabajo. Todo está bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Glue es sin servidor y necesito pagar por lo que uso. Lo más importante es que Glue genera automáticamente un script para mi trabajo ETL.

La extracción de datos de la fuente de datos, la transformación y la carga al destino de datos se ha vuelto fácil con Glue.

He utilizado rastreadores en Glue para determinar el esquema automáticamente desde el bucket de S3, que es mi fuente de datos, y escribe metadatos en la base de datos en el catálogo de datos.

Usando ETL visual, he transformado el esquema del catálogo de datos y lo he enviado al destino con facilidad en segundos.

Puede escalar dinámicamente los recursos hacia arriba y hacia abajo según la carga de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El Glue estaba limitado solo a Python y Scala. Uno debe tener un poco de conocimiento en cualquiera de estos lenguajes para entender el script del trabajo ETL. Solo encontré esto como un inconveniente de Glue ya que soy principiante en Glue. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Glue es un servicio ETL proporcionado por AWS que es fácil de usar e implementar. Puede integrarse con muchos servicios como CLI o SDK, lo que permite su uso más frecuente. Viene con varias características que son proporcionadas por AWS, como la disponibilidad, etc. El soporte al cliente de AWS siempre es satisfactorio y te ayuda con la reducción de costos y el uso sostenible de recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La principal desventaja de AWS Glue es que solo admite dos lenguajes, es decir, Python y Scala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La orquestación de AWS Glue es realmente excelente para construir canalizaciones de datos, el escalado automático del clúster lo hace fácil de usar. Integrar diferentes fuentes de datos también es realmente útil y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es difícil depurar el código en AWS Glue para mí personalmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Glue es una herramienta bastante interesante para manejar la integración de datos y tareas de ETL. Es como tener un asistente útil que se encarga de todo lo técnico, para que no tengas que preocuparte por gestionar la infraestructura detrás de escena. Incluso mantiene tus datos organizados con su Catálogo de Datos, que es como un archivo digital para tus datos.

Una de las cosas interesantes de Glue es que puede escribir automáticamente parte del código por ti. Eso significa que no tienes que ser un experto en programación para hacerlo funcionar. Además, es realmente flexible y puede manejar diferentes cargas de trabajo sin gastar mucho dinero porque se escala hacia arriba o hacia abajo según sea necesario.

AWS Glue definitivamente vale la pena considerar si quieres hacer tus tareas de datos más fáciles y eficientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ahora, aunque AWS Glue es bastante útil, no está exento de sus peculiaridades. Una cosa a tener en cuenta es el costo. Si no tienes cuidado, puede sorprenderte, especialmente si estás manejando una gran cantidad de datos. Así que, presupuestar y monitorear tu uso son cruciales.

Además, al trabajar con transformaciones de datos realmente complejas, Glue generalmente tiene un rendimiento inferior, terminando en invertir esfuerzos en alguna optimización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Glue es un servicio de Extracción, Transformación y Carga (ETL) versátil y poderoso ofrecido por Amazon Web Services (AWS). Como profesional de datos, he tenido la oportunidad de trabajar extensamente con AWS Glue, y ha demostrado ser una valiosa adición a nuestra canalización de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los costos de AWS Glue pueden ser difíciles de predecir y gestionar, especialmente para los usuarios con cargas de trabajo dinámicas o fluctuantes. La naturaleza sin servidor de Glue significa que los costos están vinculados a la cantidad de datos procesados y al tiempo de ejecución de los trabajos ETL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.