AWS Glue Reseñas y Detalles del Producto

Lo que más valoro de AWS Glue es que permite construir y automatizar procesos ETL dentro del ecosistema de AWS sin tener que administrar infraestructura directamente. La integración con servicios como S3, Athena, IAM, Glue Data Catalog y Step Functions facilita bastante la orquestación de pipelines de datos. También es útil poder trabajar con jobs en PySpark y mantener una arquitectura más escalable para procesamiento y transformación de datos. En general, reduce esfuerzo operativo y acelera la implementación de pipelines en entornos cloud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que menos me gusta es que la depuración de errores no siempre es sencilla, especialmente en jobs con PySpark o cuando aparecen fallos de configuración relacionados con permisos, red o catálogos. La curva de aprendizaje también puede ser algo alta si no se tiene experiencia previa con servicios de datos en AWS. Además, algunos tiempos de arranque y ejecución pueden sentirse pesados para cargas pequeñas, y el monitoreo podría ser más claro en ciertos escenarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El catálogo y los servicios de rastreo que tiene Glue hacen que sea muy fácil diseñar cargas completas e incrementales. Es muy fácil y todo se puede hacer desde la propia pantalla de la interfaz de usuario de AWS Glue, esa es la mejor parte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tenemos millones de bases de datos y millones de tablas en cada base de datos, y es muy difícil buscar y llegar a la tabla que estamos buscando porque Glue solo muestra los primeros 100 registros. Como resultado, esto lleva mucho tiempo, y los consumidores tienen que esperar hasta que se termine. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de AWS Glue es que es un servicio ETL completamente gestionado, por lo que hay muy poca infraestructura de la que preocuparse. Se integra perfectamente con otros servicios de AWS como S3, Athena, Redshift y Lake Formation, lo que hace que el movimiento y la transformación de datos sean muy fluidos. El Glue Data Catalog es especialmente útil porque descubre y organiza automáticamente los datos, ahorrando mucho esfuerzo manual. La naturaleza sin servidor y el autoescalado también ayudan a optimizar los costos, ya que solo pagamos por lo que usamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un desafío con AWS Glue es la curva de aprendizaje, especialmente para los principiantes que son nuevos en Spark o en los servicios de AWS. Depurar trabajos de Glue a veces puede ser difícil porque los mensajes de error no siempre son muy claros. El tiempo de inicio de los trabajos también puede parecer un poco lento para cargas de trabajo más pequeñas. Además, los costos pueden aumentar rápidamente si los trabajos no están optimizados adecuadamente, por lo que el monitoreo y la optimización son importantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Simplifica el descubrimiento, preparación y combinación de datos para análisis, aprendizaje automático y desarrollo de aplicaciones, y ofrece características como calidad de datos y gestión de esquemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Obtiene tiempos de inicio, procesos de depuración complejos, a veces tardando varios minutos en comenzar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de rastrear el error en el script a través de ejecuciones.

Mi equipo construyó un marco para obtener datos de diferentes plataformas a través de AWS Glue y los almacena en S3 en el formato de archivo mencionado por nosotros. Eso hace que nuestra integración y obtención de datos sea mucho más fácil.

Soporta carga de datos frecuente.

Es fácil de implementar.

Buen soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muchas veces enfrento problemas de servidor/conectividad al usar glue y nuestro trabajo se bloquea debido a eso.

No admite formatos de archivo xml. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Absolutamente amo Glue por su funcionalidad. Proporciona todo lo necesario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La versión heredada ya no es accesible. Además, la documentación podría ser mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Glue se integra muy bien con los servicios de AWS que ahora están siendo utilizados ampliamente por casi todas las empresas, ya que es una herramienta original de AWS, se integra fácilmente con todos los demás como S3 y Redshift. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Glue no es fácil de usar, los componentes de transformación que tenemos no son útiles en diferentes escenarios y necesitamos usar transformaciones personalizadas para todo, incluyendo incluso operaciones muy básicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta su servicio. Fácil de entender y usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sin embargo, no encontré nada malo para AWS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Visualmente efectivo y fácil de usar en operaciones ETL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Selección sobre la calidad de los datos y se requiere más transformación del sistema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta lo simple que es la gestión y organización de datos con él. AWS Glue ahorra mucho tiempo al automatizar la mayor parte del proceso de integración y preparación de datos. Incluso para los principiantes, la interfaz visual es fácil de usar, y al ser sin servidor, no tengo que preocuparme por la infraestructura. La interfaz de usuario es simple de usar y navegar, lo que hace que las tareas sean sencillas. Utilizo AWS Glue con frecuencia, y satisface continuamente mis necesidades de gestión de datos. La implementación fue fácil y es fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio, especialmente si no estás familiarizado con los servicios en la nube, puede ser un poco difícil entender los precios. Monitorear el uso es esencial para prevenir gastos imprevistos. Además, aunque la interfaz gráfica de usuario es excelente, podrían estar disponibles más opciones de personalización para usuarios avanzados que deseen optimizar sus flujos de trabajo de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.