Reseñas de AWS Databases

1. Ability to scale up and scale down seamlessly

2. The fact that it's managed and we don't need to maintain the infrusctucure. We only concentrate on business logic and database schema

3. It supports both SQL Server and Posgres technologies that we use

4. It's very easy to implement and pilot different solutions that we need

5. the fact we can use it on-demand making it OPEX. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It's not cheap, but we maintain it as a cost of running smooth business Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Registrarse en Amazon RDS es relativamente fácil y hay tantas características que se ofrecen. La copia de seguridad es automatizada mientras que la arquitectura puede escalarse y la replicación se gestiona automatizando la complejidad de la base de datos fuera del camino del usuario. Es una solución de paquete completo con esas características necesarias que aumentan la dependencia y la productividad para las organizaciones. Tiene una implementación muy rápida y tiene buen soporte para los clientes. Usando con frecuencia. Es relativamente fácil de integrar con otros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon RDS es un usuario amigable, pero su infraestructura subyacente no es accesible en configuraciones avanzadas. Pero al mismo tiempo, el extenso conjunto de características es un aspecto positivo, pero se vincula con un negativo: el costo, especialmente para cargas de trabajo grandes. RDS es una gran respuesta para la gran mayoría de tus necesidades, sin embargo, puede ser limitado en su flexibilidad si necesitas crear algo más complicado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon Redshift tiene un uso y configuración fáciles que brindan a equipos de todos los tamaños acceso a almacenamiento de datos y análisis. Tiene características robustas y se integra bien con otros servicios de AWS para facilitar la implementación y el escalado. Su soporte al cliente es confiable y su frecuencia de uso agrega valor al utilizar sus análisis que nos brindan importantes conocimientos sobre nuestro negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque es potente, Amazon Redshift puede ser costoso de procesar a gran escala con una cantidad creciente de datos. Las uniones complejas pueden ralentizar el rendimiento de las consultas, y la optimización es una especialidad. En entornos de alta demanda hay un soporte limitado para datos no estructurados y la optimización frecuente puede ser difícil, especialmente para las operaciones diarias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo primero que me gusta de la nube de AWS es su interfaz de usuario amigable y la documentación que ofrece a sus usuarios. Siendo el proveedor de nube más grande, ofrece una gran cantidad de características que se pueden implementar en los flujos de trabajo de desarrollo de software. Las oportunidades de aprendizaje y los contenidos que AWS ofrece son muy útiles para los aprendices de la nube que comienzan con AWS como su primera plataforma en la nube. La fácil integración con múltiples otras plataformas facilita a los desarrolladores trabajar en su proceso de desarrollo de software y actividades diarias utilizando la nube de AWS. Implementar un nuevo flujo de trabajo en AWS es mucho más fácil y sencillo en comparación con los competidores. El soporte al cliente que AWS ofrece es realmente fantástico, incluyendo el soporte básico que ofrece incluso de forma gratuita. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dado que la nube de AWS tiene muchas características, el costo de esas características realmente viene a un precio más alto en comparación con otros proveedores de nube como Azure y GCP. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon Redshift es un cambio de juego, permitiéndonos tener un almacenamiento de datos altamente escalable y habilitado para el rendimiento para el proyecto complejo. La arquitectura MPP y el almacenamiento columnar ofrecen un rendimiento de consulta poderoso en la plataforma. Redshift también nos permitió integrar fácilmente varios servicios de AWS, como usar S3 para importaciones de datos y Glue para operaciones ETL, y hizo que nuestra canalización fuera muy optimizada, de modo que la transferencia de datos y las consultas se redujeron muchas veces.

Con Spectrum, Redshift puede manejar datos estructurados y semiestructurados, lo que permitirá consultas eficientes entre bases de datos y un aumento de la productividad en lo que respecta a análisis de datos e informes. Las características avanzadas de compresión de datos y la distribución de datos aseguran que el almacenamiento se utilice de manera óptima mientras se hace uso eficiente y se gestionan los costos de los recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque el rendimiento y la escalabilidad de Redshift son excelentes, el sistema no es muy fácil de usar para la optimización y ajuste de consultas para nuevos usuarios. Las herramientas automatizadas para una mejor configuración le permitirán llegar a un conjunto diverso de equipos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor del servicio de AWS es que:

1) AWS proporciona servicios muy amplios relacionados con almacenamiento, servidores, cortafuegos, redes, seguridad.

2) AWS tiene buena escalabilidad, rentable, tiene buena flexibilidad. Tiene diferentes regiones y buenas zonas de disponibilidad que ayudan con los problemas de latencia.

3) AWS proporciona buena seguridad para la nube, tiene un sistema de Gestión de Acceso de Identidad, donde los datos pueden ser protegidos y se puede proporcionar a diferentes usuarios diferentes accesos y políticas.

4) AWS tiene buen cumplimiento de seguridad.

5) AWS proporciona buena integración en términos de migración y durante el despliegue de diferentes aplicaciones usando servicios de AWS es mucho más fácil.

6) AWS proporciona buena documentación sobre sus servicios.

7) La nube de AWS proporciona actualizaciones adecuadas sobre sus servicios y si se incluyen nuevos servicios se realizan seminarios web adecuados y se explican los procesos y servicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo único que no me gusta de AWS es el nombre de sus servicios, no es fácil encontrar un servicio relacionado con una búsqueda particular y nombrar sus términos.

Por ejemplo, supongamos S3, cualquier nuevo principiante no podrá identificarlo como un servicio de almacenamiento y el término relacionado "bucket" debería tener algo nombrado relacionado con almacenamiento.

Como otros servicios como Lightsail, no sabremos que es sin servidor si eres un principiante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Siempre que necesito gestionar grandes conjuntos de datos, Amazon Redshift es mi herramienta preferida. Su capacidad para manejar consultas complejas y grandes volúmenes de datos lo hace esencial para mi trabajo. La velocidad y eficiencia con la que procesa los datos son particularmente impresionantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para alguien nuevo en AWS o en almacenamiento de datos basado en la nube, comenzar con Redshift puede ser un poco complicado. La curva de aprendizaje inicial fue empinada para mí, especialmente cuando se trataba de entender el proceso de migración. Pero con el tiempo, descubrí que es una plataforma invaluable para analizar datos complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I like best about AWS Cloud is its scalability and flexibility and also AWS allows businesses to scale their infrastructure up or down based on demand Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

number of features, ease of use, ease of implementation, customer support, ease of integration, frequency of use Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon Relational Database Service (RDS) es realmente muy flexible, poderoso, escalable y lleno de características, como afirma AWS. He estado usando el servicio, incluyendo muchos otros, en mi organización desde que me uní, y ha servido muchos casos de uso en producción de manera bastante eficiente.

Lo mejor de Amazon RDS es su combinación de simplicidad y poder. Ya sea el diseño intuitivo en la consola o los comandos CLI poderosos que fueron capaces de automatizar todo lo que me gustaba y quería, esta base de datos es una gran opción para cualquiera que busque migrar sus bases de datos locales o elegir una base de datos en la nube.

La capacidad que AWS proporciona respecto a escalar hacia arriba o hacia abajo según demanda es muy buena, lo que no solo ayuda a cumplir con las llamadas API de clientes en vivo, sino que también nos ayuda a gestionar y reducir nuestros costos.

Aunque utilizamos RDS para MySQL, MS SQL y PostGre SQL, la integración con otras bases de datos como MariaDB y más es bastante apreciable, lo que nos permite trabajar en proyectos para algunos clientes que usan bases de datos no convencionales también.

También me encantó la facilidad de conectarlo a instancias EC2 al crear la base de datos en sí, y cómo AWS gestiona muchas cosas automáticamente. Además, la opción de gestionar las credenciales de la base de datos usando Systems Manager para propósitos de seguridad y protección, asegurando que nada se filtre, es una característica muy sorprendente también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No siento algo demasiado fuerte para desagradarme de Amazon RDS, pero hay ciertas cosas donde seguramente pueden ocurrir mejoras. Una de ellas, y lo que siento, más importante, es la integración adecuada de las bases de datos de RDS con otros proveedores de identidad como Microsoft Entra, Okta, etc. Si las credenciales pueden eliminarse completamente mediante esta integración sin problemas, entonces realmente completará aún más casos de uso y mejorará en el lado de la seguridad.

Además, Amazon RDS puede acelerar la aplicación de parches/actualizaciones en nuestra base de datos tan pronto como se publiquen, para que siempre estemos por delante en la carrera de actualizaciones también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aurora nos ofrece una velocidad de rendimiento mucho mejor que una base de datos tradicional normal. También proporciona copias de seguridad automáticas continuas en s3 sin detener la funcionalidad en vivo de la aplicación en el mundo real. Como Aurora es un servicio gestionado, se vuelve muy fácil de implementar en pocos minutos. Aurora también proporciona una integración perfecta con muchos servicios de AWS para IA/ML como bedrock y Amazon SageMaker. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Uno de los principales problemas que encontramos en Aurora es que necesitas mantener tu base de datos en autoescalado constante, pero el almacenamiento temporal es local a una instancia de computación y depende de su clase. Así que si tu declaración ALTER requiere mucho espacio temporal para reconstruir la tabla/índice, puede fallar debido a un almacenamiento local insuficiente.

Otra de las desventajas es que no podemos usar el comando SUPER de MySQL, ya que está bloqueado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.