Me gusta el hecho de que han recorrido un largo camino desde ser una startup que apoyaba el flujo de trabajo de código abierto hasta convertirse en una empresa que se centra en lo que sus clientes quieren. Tienen un historial de desarrollo rico en características para proporcionar el mejor soporte al cliente. Su implementación de entornos de desarrollo y producción a través de CI/CD proporciona facilidad de implementación e integración de Airflow para sus clientes. Encuentro el sistema fácil de usar, lo que me da confianza. Han tenido altibajos como organización, pero han recorrido un largo camino desde entonces. Estoy feliz de decir que la decisión de Fanduel de usar Astronomer ha demostrado ser un gran éxito. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay problemas importantes al usar Astro, pero hay algunas peculiaridades aquí y allá. En general, me gusta la forma en que están construyendo el producto y apoyan Airflow. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
104 de 105 Reseñas totales para Astro by Astronomer
Sentimiento General de la Reseña para Astro by Astronomer
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Con Astronomer no necesitamos preocuparnos por la infraestructura, todo está abstraído para nosotros, solo necesitamos hacer clic unas pocas veces para implementar un nuevo despliegue (muy fácil) acceder a la interfaz de usuario de Astronomer, y comenzar a hacer cosas. ¡Esto mejoró mucho la velocidad de nuestro equipo para desarrollar nuevas soluciones! Astronomer se convirtió en nuestra herramienta diaria para la gestión de flujos de trabajo. Evitando perder tiempo con despliegues y máquinas y enfocándonos en lo que es verdaderamente importante, el negocio. Tener la versión más reciente de Airflow disponible un día después del lanzamiento es una ventaja, podemos contar con las correcciones de errores y nuevas características lo más rápido posible (más rápido que si tuviéramos nuestra solución de Airflow o cualquier otro SaaS). El equipo de soporte de Airflow nos ha ayudado a desbloquear muchos problemas, la mayoría de ellos sobre cómo funciona Airflow y el mejor uso de la herramienta, también pudimos desplegar fácilmente cada integración que usamos con nuestro proveedor de nube actual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El astrónomo todavía carece de algunas "funciones premium", algo que no está disponible en la versión de código abierto de Airflow. Sé que tenemos algunas herramientas adicionales como el linaje (esta necesita mucha más atención por parte del equipo de astrónomos para ser algo fácil y válido de usar) y el "ide en la nube", que es una gran idea, sin embargo, necesita más completitud, por ejemplo, carece de la capacidad de instalar simplemente bibliotecas privadas o conectarse con funciones macro (como jinja) desde nuestra definición SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
I like that it is flexible, well documented, has good support. Its UI is pleasing too. It's fast, allows to schedule lots differents jobs by nature (data engineering, ML models, MLOps, etc). It's overall a fantastic orchestration service. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
I wish it was easier to see duration of each task over the recent runs.
I also wish we didn't have to have all our ETLs in one github repository as it makes going from dev to prod messy at times.
I would love to see even more training for new people. As an experienced user it clearly has a high learning curve and find myself having to explain stuff a lot to people!
Quite a lot of breaking changes with google dependencies especially - can be quite time consuming to just maintain the instances running despite no changes to code. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El Astro de Astronomer es un producto bien diseñado con la flexibilidad para usar.
El talento en Astronomer hace que el proceso sea lo más fluido posible.
El equipo es solidario y muy conocedor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La experiencia de usar Astronomer para la migración de DAGs existentes y nuevos desarrollos ha sido excelente y totalmente positiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
He trabajado con Airflow durante los últimos 6 años, tanto administrándolo yo mismo como utilizando servicios gestionados como AWS MWAA. En mi opinión, Astronomer es el único servicio gestionado viable actualmente disponible para Airflow. Es el primer servicio gestionado que he utilizado que no implica un sorprendente número de errores de rendimiento, incluso cuando se utiliza solo como un motor de orquestación (lo cual la funcionalidad diferible generalmente ha resuelto), y el único enfoque que recomendaría si también deseas usarlo como un motor de ejecución por derecho propio. En nuestro caso de uso, nuestros costos por implementación se redujeron a la mitad en comparación con AWS MWAA. Además, aumenta enormemente la facilidad de uso, por lo que los equipos no técnicos pueden utilizarlo con una necesidad mínima de personal de ingeniería una vez que está configurado.
Además, el servicio al cliente es excelente. Siempre un tiempo de respuesta proporcional al nivel de severidad, e incluso las correcciones de errores complejos (generalmente causados por bibliotecas subyacentes de Airflow, no por Astronomer en sí) que han surgido tenían correcciones probadas disponibles en pocos días. Si estás utilizando Airflow para una carga de trabajo de producción no trivial y no gestionas el clúster tú mismo, no creo que haya otra opción que no sea Astronomer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Puntos de dolor típicos de usar un servicio gestionado y el acceso limitado que conlleva, particularmente en torno a las opciones de clúster compartido y la falta de acceso CLI a implementaciones remotas. Que estén serios en abordar con el desarrollo de nuevas características para aliviar estos puntos de dolor muestra que toman los problemas de acceso más en serio que la mayoría de los proveedores de servicios gestionados (basados en Airflow y más allá). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Cuando trabajamos en una startup con recursos limitados, no tenemos tiempo para preocuparnos por la autogestión de Airflow. Astronomer nos permitió comenzar con Airflow muy rápidamente sin la molestia de configurarlo nosotros mismos o preocuparnos tanto por el mantenimiento. El soporte al cliente es increíble. El ingeniero de campo asignado a nosotros es muy inteligente y proactivo para asegurarse de que se cumplan todos nuestros requisitos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Nada que desagradar. He trabajado en empresas donde alojábamos Airflow nosotros mismos, lo cual era un gran lío. Astronomer hace que todo sea mucho más fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Easy to implement and maintain. Setup is pretty quick and the painful parts of managing Airflow are removed. Deploying and upgrading are simple. Also very easy to get a local environment up and running, which is a big win. The Docker based deployments make it easy to test out version upgrading locally before deploying. Astro CLI is great for implementing a CI/CD process.
Customer service team has been great to work with - very responsive and quick to escalate to more technical team members as needed.
Overall a great option for easy Airflow deployment - I can mostly forget about the infrastrcuture and just focus on pipeline development. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Astronomer has rolled out a few new features and/or products over the past year or so that have looked great in the marketing material and demos, but have been less impressive under the hood. Cloud IDE being the latest. Great potential, just still a bit half baked and not worth encorporating on my current project (yet). Great to see Astro consistently working towards value adding features though.
Relatively high price - probably wouldn't be worth it for smaller use cases or companies. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Puedo centrarme únicamente en mi desarrollo sin preocuparme por los problemas del lado de la infraestructura. Antes de mudarme a Astronomer, pasaba la mayor parte de mi tiempo buscando sobre 'Tarea no en cola', 'Procesos zombis', 'Planificador no funcionando'... y nunca tenía suficiente tiempo para el desarrollo. Astronomer lo hizo súper fácil para mí. Por eso este es el tercer proyecto que estoy haciendo donde he recomendado Astronomer al cliente como freelancer en su equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Nunca tuve nada malo hasta ahora. Solo también quería tener acceso al CLI de Airflow para ejecutar ciertos comandos que a veces necesito para cosas como el relleno masivo, etc. Y muy recientemente tuve un problema al ponerme en contacto con el soporte con una de mis consultas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Of the three best known managed Airflow options (MWAA, Cloud Composer, Astronomer), I think Astronomer is the most streamlined and easy-to-use. The Docker image/runtime is well thought out, and the hybrid managed Dataplane option has sensible ways of doing things and removes the burden of maintaining the deployment. I love the Astro CLI and how easy it is to customize the base Airflow image they provide. The docs are good and they are closest to the actual core Airflow community. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Pricier than the other two, but IMO the extra features are well worth it. Charging by task run also requires care. Outside of pricing/cost though... it's great. I gave them a 9 instead of a 10 because of the cost. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Astronomer ha transformado mi viaje de canalización de datos como ingeniero de software. Su interfaz intuitiva y funcionalidad de arrastrar y soltar hacen que diseñar y solucionar problemas de los DAGs de Airflow sea muy sencillo. La visualización en tiempo real ofrece rápidas perspectivas sobre las ejecuciones de DAG, mejorando la monitorización. Las características colaborativas y la escalabilidad cierran el trato, convirtiéndolo en una herramienta imprescindible para gestionar proyectos de cualquier tamaño. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Aunque Astronomer es un cambio de juego, hay espacio para el crecimiento. Los nuevos usuarios podrían enfrentar una ligera curva de aprendizaje a pesar de la interfaz amigable. Ampliar la gama de operadores preconstruidos añadiría flexibilidad. Aunque la documentación es decente, guías más detalladas, especialmente para características avanzadas, serían una adición bienvenida. En general, el refinamiento en estas áreas mejoraría aún más la experiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El hecho de que sea un SaaS permite a nuestro equipo centrarse en el lado de la codificación; es bastante simple comenzar a usar Airflow ya que se pueden omitir todas las configuraciones iniciales. Esto es particularmente útil para aquellos equipos que comenzaron a usar Python y están más alejados del lado de la infraestructura (es decir, científicos de datos, analistas, etc.). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Siento que el panel de monitoreo no es lo suficientemente completo en todas las circunstancias como para que podamos entender completamente los posibles problemas allí. Por ejemplo, no hay opción para acceder a la configuración de KubernetesPod junto con nuestra cuenta en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
