Características de Apache Ambari
¿Cuáles son las funciones de Apache Ambari?
base de datos
- Distribución de datos
- Lago de datos
Integraciones
- Integración con Hadoop
- Integración con Spark
Plataforma
- Integración con Spark
Alternativas de Apache Ambari Mejor Valoradas
(36)
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Categorías de Apache Ambari en G2
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base de datos
Recopilación de datos en tiempo real | Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real | No hay suficientes datos disponibles | |
Distribución de datos | Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela Los revisores de 10 de Apache Ambari han proporcionado comentarios sobre esta función. | 78% (Basado en 10 reseñas) | |
Lago de datos | Según lo informado en 10 reseñas de Apache Ambari. Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc. | 72% (Basado en 10 reseñas) |
Integraciones
Integración con Hadoop | Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop Los revisores de 12 de Apache Ambari han proporcionado comentarios sobre esta función. | 86% (Basado en 12 reseñas) | |
Integración con Spark | Basado en 10 reseñas de Apache Ambari. Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop | 80% (Basado en 10 reseñas) |
Plataforma
Escalado de máquinas | Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas | No hay suficientes datos disponibles | |
Preparación de datos | Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar | No hay suficientes datos disponibles | |
Integración con Spark | Basado en 10 reseñas de Apache Ambari. Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop | 80% (Basado en 10 reseñas) |
Tratamiento
Procesamiento en la nube | Traslada la recopilación y el procesamiento de big data a la nube | No hay suficientes datos disponibles | |
Procesamiento de cargas de trabajo | Procesa cargas de trabajo de datos por lotes, en tiempo real y de streaming en sistemas singulares, multiinquilino o en la nube | No hay suficientes datos disponibles |
