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Robert R.
RR
GrowthMeisters - Integrated Marketing Services

Why would I buy IBM Campaign when there are so many others around that might be just as good but are probably much less expensive?

uniqueness
1 comentario
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Andrew A.
AA
Managing Director at Purple Square Consulting
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Aunque esta es una nueva respuesta a una pregunta antigua, esto es algo que todavía escuchamos regularmente. Apoyamos múltiples plataformas de MA y somos plenamente conscientes de que no todas las plataformas de Automatización de Marketing "Enterprise" realizan el mismo trabajo, por lo que es importante evaluar los requisitos de su negocio en comparación con las plataformas adecuadas. Indicadores comunes que a menudo llevan a elegir Unica frente a algunas otras tecnologías: 1. Los datos no pueden almacenarse en la nube, esto podría deberse a la política de seguridad o al volumen (Unica como plataforma local se siente cómoda con miles de millones de detalles a nivel de transacción) 2. Tiene estrategias de segmentación complejas dentro de una sola ola de campaña. (Unica puede manejar fácilmente diferentes estrategias a nivel de célula objetivo) 3. Necesita realizar manipulaciones de datos complejas para cumplir con sus objetivos de marketing (Unica tiene su propio lenguaje de manipulación de datos) 4. Necesita leer/salir datos a múltiples ubicaciones de datos (La plataforma UDI de Unica permite al usuario acceder a múltiples fuentes y tipos de datos diferentes simultáneamente dentro de una ola de campaña) También hay limitaciones (en el momento de escribir esto en marzo de 2020): 1. Unica no tiene un canal digital incorporado (esto generalmente se maneja a través de integraciones a nivel de datos con otras tecnologías) 2. Unica requiere habilidades fuertes de "martecheter", estas pueden ser escasas (aquellos que obtienen lo mejor de ella entienden tanto los datos como la gestión de campañas) 3. Unica es una plataforma solo local (aunque puede desplegarse en un entorno de servidor en la nube) Unica no es para todos, generalmente es utilizada por grandes empresas que tienen requisitos complejos de datos y segmentación. (y la mayoría de las organizaciones también se sorprenden de lo asequible que es en su ciclo de capex de 3-5 años)
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