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Comparar Quant y SymphonyAI Retail/CPG

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Por Quant Retail s.r.o.

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SymphonyAI Retail/CPG

(12)

4.2 de 5

SymphonyAI Retail/CPG

Por SymphonyAI IT Service Management

Vistazo

Calificación Estelar

(55)4.8 de 5

(12)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (40.7% de las reseñas)

Pequeña empresa (50.0% de las reseñas)

Precios de Nivel de Entrada

€1,200.00 1 User Por año

No hay precios disponibles

Quant

Calificación Estelar

(55)4.8 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (40.7% de las reseñas)

Precios de Nivel de Entrada

€1,200.00 1 User Por año

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SymphonyAI Retail/CPG

Calificación Estelar

(12)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (50.0% de las reseñas)

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Suites de la Cadena de Suministro

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Quant vs SymphonyAI Retail/CPG

Los revisores consideraron que Quant satisface mejor las necesidades de su empresa que SymphonyAI Retail/CPG.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Quant es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Quant sobre SymphonyAI Retail/CPG.

Precios

Quant

Basic

€1,200.00

1 User Por año

Ideal para productores, distribuidores o agencias que necesitan crear planogramas independientes de manera efectiva.

Biblioteca de productos y equipos.
Exportar planogramas a PDF, XLSX, SVG, JPG.

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SymphonyAI Retail/CPG

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Quant

Prueba Gratuita Disponible

SymphonyAI Retail/CPG

No hay información de prueba disponible

Calificaciones

9.5

8.6

8.8

9.0

8.2

No hay suficientes datos

8.8

No hay suficientes datos

9.9

8.1

9.8

No hay suficientes datos

9.7

8.1

Categorías

Quant

SymphonyAI Retail/CPG

Quant y SymphonyAI Retail/CPG está categorizado como Planificación de Espacios Comerciales, Planificación del surtido minorista, Planificación de la demanda, y Planificación de la Cadena de Suministro

Quant está categorizado como Gestión de Tareas Minoristas y Software de gestión minorista

SymphonyAI Retail/CPG está categorizado como Suites de la Cadena de Suministro, Entrega Directa a Tienda, Gestión de Datos Maestros (MDM), Gestión de Almacenes, Análisis de Retail, Sistemas de Gestión de Pedidos Distribuidos para Minoristas, Inteligencia Minorista, Gestión de Promociones Comerciales, y Comercio en vivo

Reseñas

Tamaño de la empresa de los revisores

Quant

24.1%

35.2%

40.7%

SymphonyAI Retail/CPG

50.0%

16.7%

33.3%

24.1%

50.0%

35.2%

16.7%

40.7%

33.3%

Industria de los revisores

Quant

venta al por menor

33.3%

Productos farmacéuticos

16.7%

Ropa y Moda

9.3%

Materiales de construcción

7.4%

Automotriz

5.6%

Otro

27.8%

SymphonyAI Retail/CPG

Tecnología de la Información y Servicios

41.7%

Software informático

16.7%

venta al por menor

8.3%

Logística y cadena de suministro

8.3%

Internet

8.3%

Otro

16.7%

Reseñas más útiles

Quant

Reseña favorable más útil

Usuario verificado en Pharmaceuticals

I like the user interface, it is packed with all kinds of options. You can do different analysis and you can see how planogram in pharmacy look like in 3D. Whole program works better when I got my RAM upgraded, the more you have the better. You can check if...

Reseña crítica más útil

Obi O.

Usuario verificado en Retail

Quant es una herramienta poderosa, pero tiene sus fallas. Ocasionalmente, pueden surgir problemas menores después de una actualización. Aunque estas ocurrencias son raras, pueden ser un poco inconvenientes. Se agradecería mucho si el equipo pudiera...

SymphonyAI Retail/CPG

Reseña favorable más útil

Usuario verificado en Retail

Retail analytics algorithms like basket analysis are readily available. Great visualizations interpreting the data.

Reseña crítica más útil

Aslane S.

Usuario verificado en Hospital & Health Care

La característica mencionada anteriormente nos fue útil, pero no es perfecta. A veces las predicciones estaban equivocadas y eso tuvo (como puedes imaginar) un gran impacto en nuestro negocio.

Usuario verificado en Pharmaceuticals

Usuario verificado en Retail

Retail analytics algorithms like basket analysis are readily available. Great visualizations interpreting the data.

Obi O.

Usuario verificado en Retail

Aslane S.

Usuario verificado en Hospital & Health Care

La característica mencionada anteriormente nos fue útil, pero no es perfecta. A veces las predicciones estaban equivocadas y eso tuvo (como puedes imaginar) un gran impacto en nuestro negocio.

Principales Alternativas

Alternativas de Quant