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Comparar Azure Machine Learning y Google Cloud AutoML 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (39.3% de las reseñas)
Pequeña empresa (40.9% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Azure Machine Learning
Calificación Estelar
(87)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (39.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre Azure Machine LearningGoogle Cloud AutoML
Calificación Estelar
(22)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre Google Cloud AutoMLProductos destacados
Patrocinado
Squirro
(8)
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Visitar sitio web
Azure Machine Learning vs Google Cloud AutoML
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Azure Machine Learning es más fácil de configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Azure Machine Learning en general.
- Los revisores consideraron que Google Cloud AutoML satisface mejor las necesidades de su empresa que Azure Machine Learning.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Machine Learning es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Machine Learning sobre Google Cloud AutoML.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Machine Learning
No hay precios disponiblesGoogle Cloud AutoML
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Azure Machine Learning
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud AutoML
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
80
8.6
13
Facilidad de uso
8.6
79
8.6
13
Facilidad de configuración
8.4
56
7.3
10
Facilidad de administración
8.3
49
7.9
12
Calidad del soporte
8.6
73
7.6
13
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
47
8.3
11
Dirección del producto (% positivo)
9.1
79
7.9
11
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 27 característicasMostrar 27 características
8.6
782
No hay suficientes datos
Sistema
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
8.9
20
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.6
50
No hay suficientes datos disponibles
8.9
53
No hay suficientes datos disponibles
8.3
52
No hay suficientes datos disponibles
8.7
51
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.2
20
No hay suficientes datos disponibles
8.8
20
No hay suficientes datos disponibles
8.5
20
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.1
44
No hay suficientes datos disponibles
7.9
44
No hay suficientes datos disponibles
7.7
37
No hay suficientes datos disponibles
8.2
41
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.3
20
No hay suficientes datos disponibles
8.7
20
No hay suficientes datos disponibles
8.6
19
No hay suficientes datos disponibles
8.5
20
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.8
49
No hay suficientes datos disponibles
8.7
50
No hay suficientes datos disponibles
8.9
50
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.8
20
No hay suficientes datos disponibles
8.8
20
No hay suficientes datos disponibles
9.2
20
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Función no disponible
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Machine Learning y Google Cloud AutoML está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Azure Machine Learning está categorizado como Plataformas de MLOps, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), y Infraestructura de IA Generativa
Google Cloud AutoML no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Machine Learning
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud AutoML
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
28.6%
Software informático
14.3%
Consultoría de Gestión
8.3%
Gestión de la educación
6.0%
Educación Superior
4.8%
Otro
38.1%
Tecnología de la Información y Servicios
18.2%
Investigación
13.6%
Desarrollo de programas
4.5%
Productos farmacéuticos
4.5%
Medios en línea
4.5%
Otro
54.5%
Reseñas más útiles
Azure Machine Learning
Reseña favorable más útil
Radoslav G.
Usuario verificado en Architecture & Planning
Azure Machine Learning es tan flexible: puedes elegir comenzar con la tecnología que prefieras, ya sea Microsoft u otras tecnologías de terceros comprobadas. Me gustan especialmente las nuevas características de Automated ML que ahorran gran parte de las...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Marketing and Advertising
Nothing really as it is a really great product and helps you learn quickly
Google Cloud AutoML
Reseña favorable más útil
Roberto H.
Usuario verificado en Program Development
Esto ayudó a nuestra empresa a mejorar la toma de decisiones con más rapidez y facilidad. Ante un conjunto de datos de interés, el AutoML retira el conjunto de datos de interés de los usuarios y determina una arquitectura de red de alto rendimiento. Es la...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Consumer Goods
There’s nothing to dislike but maybe slow
Radoslav G.
Usuario verificado en Architecture & Planning
Azure Machine Learning es tan flexible: puedes elegir comenzar con la tecnología que prefieras, ya sea Microsoft u otras tecnologías de terceros comprobadas. Me gustan especialmente las nuevas características de Automated ML que ahorran gran parte de las...
Roberto H.
Usuario verificado en Program Development
Esto ayudó a nuestra empresa a mejorar la toma de decisiones con más rapidez y facilidad. Ante un conjunto de datos de interés, el AutoML retira el conjunto de datos de interés de los usuarios y determina una arquitectura de red de alto rendimiento. Es la...
Usuario verificado en Marketing and Advertising
Nothing really as it is a really great product and helps you learn quickly
Usuario verificado en Consumer Goods
There’s nothing to dislike but maybe slow
Principales Alternativas
Discusiones
What is Azure Machine Learning Studio used for?
1 comentario
AR
En resumen, para construir, desplegar y gestionar modelos de alta calidad más rápido y con confianza.Leer más
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