- Inicio
- ...
- Software de búsqueda empresarial
- IBM Watson Discovery
- IBM Watson Explorer
- IBM Watson Discovery-vs-IBM Watson Explorer
Comparar IBM Watson Discovery y IBM Watson Explorer 
IBM Watson Discovery vs IBM Watson Explorer
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM Watson Discovery es más fácil de usar y administrar. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración y hacer negocios en general con IBM Watson Explorer.
- Los revisores consideraron que IBM Watson Discovery satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Watson Explorer.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM Watson Discovery es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM Watson Discovery sobre IBM Watson Explorer.
- 0-1,000 documentos
- 200 consultas de noticias
- 1 modelo personalizado
El uso de inteligencia artificial para descubrir la combinación correcta de API's y el ajuste fino de consultas al analizar e interpretar datos o tendencias. También, el uso de aprendizaje automático en este producto me ha ayudado mucho, también incluye...
The pricing is slightly higher given the amount of usage in the companies. It is productive to hire a data scientist to get insights at a much cheaper cost. Reduce pricing for more adoption
Watson's ability to crawl and index data and content from multiple sources and present it to the enterprise user reducing the time and effort to locate information.
Some of the connectors are for old versions of the source data requiring costly development. Ths makes for some confusion when networking.
El uso de inteligencia artificial para descubrir la combinación correcta de API's y el ajuste fino de consultas al analizar e interpretar datos o tendencias. También, el uso de aprendizaje automático en este producto me ha ayudado mucho, también incluye...
Watson's ability to crawl and index data and content from multiple sources and present it to the enterprise user reducing the time and effort to locate information.
The pricing is slightly higher given the amount of usage in the companies. It is productive to hire a data scientist to get insights at a much cheaper cost. Reduce pricing for more adoption
Some of the connectors are for old versions of the source data requiring costly development. Ths makes for some confusion when networking.
