Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Snowflake es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Snowflake en general.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
Se necesita un consultor especializado para configurar la herramienta debido a que la adaptabilidad de esta herramienta es compleja. El precio es alto en comparación con herramientas similares en el mercado.
Facilidad de uso Consulta rápida en memoria Respuesta rápida a consultas Integración perfecta con dbt [herramienta de construcción de datos] Fácil de aprender y entender Fácil de implementar con pipelines y soluciones de ingeniería de datos...
My main disappointment was with their support. We had an issue as soon as we signed a contract and it was about billing which seemed to be pushed off with no urgency and still not completed. Something like this I would have expected to be resolved within...
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