Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Databricks Data Intelligence Platform es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Databricks Data Intelligence Platform.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
Se necesita un consultor especializado para configurar la herramienta debido a que la adaptabilidad de esta herramienta es compleja. El precio es alto en comparación con herramientas similares en el mercado.
IBM watsonx.data es muy poderoso y fácil de usar. Una única capa de metadatos, que funciona en configuraciones en la nube y locales, hace de esta la vista para ver todos los datos desde un solo lugar. Lo que encontré más interesante fue la forma en que se...
Tuve problemas continuos con el tiempo de expiración de mis credenciales y mi automatización se detenía.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
IBM watsonx.data es muy poderoso y fácil de usar. Una única capa de metadatos, que funciona en configuraciones en la nube y locales, hace de esta la vista para ver todos los datos desde un solo lugar. Lo que encontré más interesante fue la forma en que se...
Se necesita un consultor especializado para configurar la herramienta debido a que la adaptabilidad de esta herramienta es compleja. El precio es alto en comparación con herramientas similares en el mercado.
Tuve problemas continuos con el tiempo de expiración de mis credenciales y mi automatización se detenía.