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Comparar ClickHouse y Spark SQL 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (50.0% de las reseñas)
Empresa (53.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
A partir de $1.00 Por mes
No hay precios disponibles
ClickHouse
Calificación Estelar
(19)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (50.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
A partir de $1.00 Por mes
Aprende más sobre ClickHouseSpark SQL
Calificación Estelar
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (53.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Spark SQLClickHouse vs Spark SQL
- Tanto ClickHouse como Spark SQL cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que ClickHouse es la opción preferida.
- Al evaluar la dirección del producto, ClickHouse y Spark SQL recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
ClickHouse
ClickHouse Pricing
A partir de $1.00
Por mes
Opciones para cada usuario, organización y caso de uso.
- Hasta 1 TB de almacenamiento
- 16 GiB de memoria total
- CPU de ráfaga
Spark SQL
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
ClickHouse
No hay información de prueba disponibleSpark SQL
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
10
8.8
32
Facilidad de uso
8.5
10
9.0
35
Facilidad de configuración
8.9
6
8.7
14
Facilidad de administración
7.0
5
8.2
13
Calidad del soporte
8.5
8
8.4
32
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
8.6
14
Dirección del producto (% positivo)
10.0
9
10.0
29
Características
Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)Ocultar 10 característicasMostrar 10 características
8.9
44
No hay suficientes datos
Gestión
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
10.0
5
No hay suficientes datos disponibles
Mantenimiento
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
7.8
6
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Administración
No hay suficientes datos disponibles
8.7
26
9.3
5
8.5
26
Función no disponible
8.3
23
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.0
23
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
8.8
24
Seguridad
Función no disponible
8.7
24
No hay suficientes datos disponibles
8.3
23
No hay suficientes datos disponibles
8.4
22
No hay suficientes datos disponibles
8.5
24
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.7
25
No hay suficientes datos disponibles
8.5
25
No hay suficientes datos disponibles
8.6
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
23
No hay suficientes datos disponibles
8.6
25
Características de la base de datos
9.0
5
8.3
26
9.3
5
8.7
26
9.0
5
8.7
27
9.0
5
8.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
8.5
26
8.7
5
8.3
27
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
8.2
26
No hay suficientes datos
Almacenamiento
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
7.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
7.7
5
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Base de datos analítica en tiempo realOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Latencia de consulta
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Latencia de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Conectores
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Escala
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Arquitectura
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
ClickHouse y Spark SQL está categorizado como Bases de datos relacionales
Categorías Únicas
ClickHouse está categorizado como Base de datos analítica en tiempo real, Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD), y Bases de datos columnar
Spark SQL no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
ClickHouse
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Spark SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
33.3%
Software informático
16.7%
Venta al por mayor
5.6%
Telecomunicaciones
5.6%
Marketing y Publicidad
5.6%
Otro
33.3%
Tecnología de la Información y Servicios
31.1%
Software informático
13.3%
venta al por menor
6.7%
Servicios financieros
6.7%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
37.8%
Reseñas más útiles
ClickHouse
Reseña favorable más útil
Daksh P.
Usuario verificado en Information Technology and Services
Básicamente, la base de datos Clickhouse es orientada a columnas y, por lo tanto, cada vez que usamos una consulta para obtener una gran cantidad de datos, proporciona un resultado en menos tiempo. Es tan asombroso ya que podemos recuperar rápidamente...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Wholesale
As of now, Nothing I dislike about click house.
Spark SQL
Reseña favorable más útil
Nitish K.
Usuario verificado en E-Learning
Permite todo tipo de comandos SQL como mysql, mssql, posgresql y muchos otros con un procesamiento más rápido.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Management Consulting
Not any particular dislike some time I faced difficulty in performance and run time of cell if we run any complex query that has lot join and other condition to reduce this I use cte and make the query in chunks.
Daksh P.
Usuario verificado en Information Technology and Services
Básicamente, la base de datos Clickhouse es orientada a columnas y, por lo tanto, cada vez que usamos una consulta para obtener una gran cantidad de datos, proporciona un resultado en menos tiempo. Es tan asombroso ya que podemos recuperar rápidamente...
Nitish K.
Usuario verificado en E-Learning
Permite todo tipo de comandos SQL como mysql, mssql, posgresql y muchos otros con un procesamiento más rápido.
Usuario verificado en Wholesale
As of now, Nothing I dislike about click house.
Usuario verificado en Management Consulting
Not any particular dislike some time I faced difficulty in performance and run time of cell if we run any complex query that has lot join and other condition to reduce this I use cte and make the query in chunks.
Principales Alternativas
Discusiones
ClickHouse no tiene discusiones con respuestas
What type of SQL does Spark use?
2 comentarios
PS
SQL de SparkLeer más
What is the difference between SQL and Spark SQL?
1 comentario
NK
Bueno, es muy simple, Spark SQL se utiliza para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, hace que la consulta de grandes cantidades de datos sea más...Leer más
What is the functionality of Spark SQL?
1 comentario
NK
Spark SQL funciona con cualquier tipo de bases de datos relacionales que funcionan con SQL como MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leer más
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