ClickHouse Reseñas y Detalles del Producto

Lo que más me gusta de ClickHouse es su velocidad y rendimiento al trabajar con grandes volúmenes de datos, junto con su facilidad de uso y completa facilidad de implementación. Las consultas se ejecutan extremadamente rápido, incluso en conjuntos de datos complejos, lo que hace que el análisis en tiempo real sea mucho más práctico. También aprecio la flexibilidad que ofrece para estructurar datos y generar insights a través de paneles, gráficos y consultas personalizadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un desafío con ClickHouse es la curva de aprendizaje inicial, especialmente en torno al modelado de datos y la optimización de consultas. Puede llevar algún tiempo comprender completamente cómo estructurar los datos para obtener el mejor rendimiento. Además, la documentación para ciertos casos de uso avanzados podría ser más detallada, lo que haría que la incorporación fuera más fluida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Era la mejor herramienta para mi almacén de datos, especialmente porque la usé para recopilar registros y trazas para mi aplicación de IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Necesitamos un servidor más grande para mantener el sistema, de lo contrario tenemos que optar por su opción en la nube, que es costosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ClickHouse ofrece un rendimiento de consulta excepcional incluso en grandes conjuntos de datos, haciendo que el análisis sea extremadamente rápido y eficiente.

Su diseño de almacenamiento columnar optimiza significativamente el almacenamiento y la computación, ideal para cargas de trabajo de análisis en tiempo real.

La integración con herramientas como Grafana y dbt es fluida, lo que facilita la visualización y operacionalización de los insights.

El sistema es altamente confiable y escalable, manejando la ingesta de datos a gran escala con una latencia mínima.

La comunidad y la documentación de ClickHouse son sólidas, proporcionando un gran apoyo para la resolución de problemas y las mejores prácticas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas optimizaciones complejas de consultas requieren una experiencia más profunda, lo que puede ser un poco desafiante para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor herramienta para consultar millones de filas en un segundo, es simple y fácil y consultas similares a SQL pero proporciona variación en las consultas. La integración con los registros también es impresionante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada sí, solo había hecho mi trabajo fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todo el mundo sabe que ClickHouse es la base de datos más rápida del planeta, reduciendo masivamente la huella de hardware a $100 para la mayoría de los proyectos. Pero lo que la hace destacar es la enorme gama de funciones procedurales que se pueden entrelazar con el SQL, lo que conecta la escritura de scripts con la consulta, negando consultas repetitivas por completo y permitiendo acceso iterativo, selectivo y extrapolativo a formatos de campo extendidos como estructuras complejas. Finalmente, la vista materializada pre-calcula una tabla abstraída en segundo plano. En general, es increíble. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay desventajas significativas excepto una ligera curva de aprendizaje al comenzar, pero como el SQL estándar funciona bien, la transición a consultas más complejas es indolora, y la documentación ayuda mucho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Básicamente, la base de datos Clickhouse es orientada a columnas y, por lo tanto, cada vez que usamos una consulta para obtener una gran cantidad de datos, proporciona un resultado en menos tiempo. Es tan asombroso ya que podemos recuperar rápidamente millones de registros para analizar los datos. Clickhouse tiene un buen algoritmo de compresión que facilita el software al volcar los datos en una base de datos y recuperar los datos para mostrar en la interfaz gráfica de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Supongo que hasta ahora no encuentro ninguno, pero en algunos puntos, recibí las actualizaciones ya que están en proceso de desarrollo, pero necesito destacar una cosa ya que a veces no puedo obtener las respuestas reales del foro, por lo tanto, diría que es un proceso que consume tiempo para obtener la resolución. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Clickhouse es un DBMS orientado a columnas, y es tolerante a fallos y extremadamente rápido. La sintaxis similar a SQL lo hace muy fácil de usar. Las matemáticas que utiliza detrás de escena, usando vectores y algoritmos de fusión, le dan poder. Me gusta lo rápido que podemos recuperar los datos de la base de datos. En análisis/informes necesitamos obtener/insertar millones de registros y Clickhouse cumple con el propósito. Dado que es un DBMS orientado a columnas, realiza las cosas rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gustó el hecho de que no puedo crear funciones personalizadas, quiero eso en Clickhouse para que podamos formar nuestras propias funciones y usarlas. Las Vistas Materializadas siguen siendo un misterio aquí, son súper valiosas pero a veces es tedioso usarlas y realmente requieren múltiples uniones en vistas materializadas, actualmente, solo admite una sola unión, lo cual no cumple el propósito a veces. Clickhouse debería introducir triggers ya que las vistas materializadas no están ayudando mucho aquí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TLDR:

Rápido, Muy Muy Muy Rápido, SQL Rico, Buenos algoritmos de compresión

Detalle:

1) Sintaxis rica de SQL. Hay muchas funciones integradas (incluyendo GeoDistancias, soporte para Hexágonos de Uber, funciones de tiempo, matemáticas completas y muchas otras). Las funciones se pueden combinar (por ejemplo, con If: SumIf, AvgIf, etc.), lo cual es muy conveniente.

2) Rápido. Los Arrays y MapReduce hacen que CH funcione EXTREMADAMENTE RÁPIDO. Me sorprendió mucho cuando varios GB de datos se procesaron en menos de 1 segundo.

3) Rápido. Las Vistas Materializadas funcionan de manera diferente que en otras bases de datos, pero el uso correcto permite el procesamiento instantáneo de TB de datos.

4) Eficiente. La gran cantidad de tipos de datos y algoritmos de compresión te ayudan a almacenar datos de manera extremadamente eficiente. Asegúrate de revisar la documentación y elegir los mejores tipos de compresión para tus tablas. Te sorprenderás mucho.

En general, se nota que ingenieros muy inteligentes trabajaron en esta base de datos. Fue hecha por ingenieros para ingenieros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TLDR:

Requiere Zookeeper.

Detalle:

1) Me enfrenté a muchos problemas con Zookeeper, particionamiento, fragmentación y replicación.

2) Aprender no es tan fácil, pero vale la pena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muy rápido cuando se trata de consultar grandes cantidades de datos. La operación de conteo en específico es súper rápida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es mucho trabajo si quieres editar cualquier valor que ya esté almacenado en la base de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un enorme arsenal de motores que te ayuda a ingerir y procesar datos a gran escala. Como si tuvieran un motor para casi todos los casos de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estabilidad y previsibilidad. Clickhouse, a pesar de sus grandes ventajas, a veces no te proporciona la estabilidad y el comportamiento necesarios para un sistema de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.