Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Data Factory es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Azure Data Factory.
Facilidad de uso, no se requiere configuración y está disponible la integración con más de 100 fuentes para obtener datos.
A veces se vuelve difícil comprender los errores debido a los cuales falla la canalización de datos. Incluso después de buscar en internet no ayuda, por lo que tal vez el mensaje de error pueda mejorarse, lo que ayuda a los usuarios a comprenderlo y...
The fact that you visually have control over the different layers at all times aswell as TimeXtender handling alot of backend compatibility.
The no code dragging and dropping. The going live process. Devops has schema compare and approver. The valid and raw tables. The view without debugging like in ssms. The options of working together in one project.
Facilidad de uso, no se requiere configuración y está disponible la integración con más de 100 fuentes para obtener datos.
The fact that you visually have control over the different layers at all times aswell as TimeXtender handling alot of backend compatibility.
A veces se vuelve difícil comprender los errores debido a los cuales falla la canalización de datos. Incluso después de buscar en internet no ayuda, por lo que tal vez el mensaje de error pueda mejorarse, lo que ayuda a los usuarios a comprenderlo y...
The no code dragging and dropping. The going live process. Devops has schema compare and approver. The valid and raw tables. The view without debugging like in ssms. The options of working together in one project.