Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con AWS Lake Formation en general.
es uno de los lagos de datos y catálogos de datos más completos y plataforma de ingesta, no solo consolida y proporciona una vista única a través del portafolio, sino que es una de las formas más completas de obtener los resultados derivados de él.
Na as of now in feature if any i will udate
The ease on experience with which even a beginner can use the Google BigQuery is definitely a plus point.
Contras: Límites de recursos. Debido a cómo Google Cloud BigQuery utiliza nodos, los procesos típicos de SQL que involucran funciones de ventana pueden fallar. Regularmente hemos alcanzado límites de recursos excedidos en conjuntos de datos de unos pocos...
es uno de los lagos de datos y catálogos de datos más completos y plataforma de ingesta, no solo consolida y proporciona una vista única a través del portafolio, sino que es una de las formas más completas de obtener los resultados derivados de él.
The ease on experience with which even a beginner can use the Google BigQuery is definitely a plus point.
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Contras: Límites de recursos. Debido a cómo Google Cloud BigQuery utiliza nodos, los procesos típicos de SQL que involucran funciones de ventana pueden fallar. Regularmente hemos alcanzado límites de recursos excedidos en conjuntos de datos de unos pocos...