AWS Lake Formation Reseñas y Detalles del Producto

Configuración simple de lago de datos

Integración con AWS

Catalogación de datos automatizada

Fácil de usar Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Complejidad en la configuración inicial

Alto costo

Menos compatible con servicios que no son de AWS Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este servicio de Data Lake proporcionado por AWS simplifica la seguridad y la adquisición con las características de la nube. Está disponible en casi todas las regiones de AWS, lo que nos ayuda a tener una solución completamente disponible y escalable para el Data Lake. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La limitación de filtrar los metadatos de la tabla es uno de los problemas conocidos del servicio ofrecido por AWS. Ha habido problemas con el cambio de nombre de una columna excluida. Ha habido algunos problemas con la eliminación de las columnas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lake Formation está construido sobre nuestras tablas de S3 Delta Lake. Hemos formado Lake para que podamos controlar el acceso a las tablas y solo servir los datos que un proyecto específico requiere. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

podemos controlar el acceso a las tablas y solo servir los datos

De modo que sería fácil usar tablas delta

Mejor que delta lake para usar las tablas delta requeridas para el proyecto actual Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lake Formation es bastante útil para formar un lago de datos centralizado de manera segura. Proporciona formas sofisticadas de abordar el almacenamiento de lagos de datos estructurados y no estructurados, incluyendo seguridad, control de acceso, gobernanza y rendimiento. Además, AWS Lake Formation es bastante útil para análisis, informes y almacenamiento de datos que no se utilizan con frecuencia. Sin duda, me gusta la siguiente característica: los datos son fácilmente accesibles, más seguros, sin preocuparse por la pérdida de datos. Permite un mejor análisis de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Requiere una configuración y mantenimiento significativos al usar la funcionalidad de Apache Spark para procesar datos del lago de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como trabajo como Ingeniero de Análisis de Datos, Lake Formation me ayudó mucho en el control de modelos y el acceso a datos siempre que utilizo los servicios de AWS para trabajar en la nube para la canalización de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Son limitaciones básicamente, una de ellas es la disponibilidad regional. Además de eso, tiene algunos problemas de integración con otros servicios de AWS también. Hay muchas configuraciones manuales que a veces son difíciles de entender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las características como la protección y la seguridad de los datos y el intercambio de datos. Lago de datos, formación de lagos.. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No se me ocurre nada, pero integrarlo con una herramienta de datos como Hadoop fue un desafío. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Gran servicio de AWS para asegurar que tus datos estén protegidos y preparados para el análisis sin complicaciones y en una ubicación centralizada. Podemos mantener nuestros datos seguros que no se utilizan con frecuencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Requiere mucho esfuerzo configurarlo manualmente, lo cual es una tarea única, pero es costoso y necesita supervisión adicional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Configuración simplificada del lago de datos

2. Centralizar el catálogo de datos

3. Control de acceso detallado

4. Gestión de permisos del lago de datos

5. Capacidades de transformación de datos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que no guste de AWS Lake Formation. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS Lake Formation está ayudando a leer la fuente de datos como una base de datos e importar los datos al lago de datos de destino. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay nada que no guste de AWS Lake Formation excepto su precio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es rápido y puedo establecer reglas según mis requisitos. Podemos ver el historial de versiones de nuestros datos usando delta lake al utilizar los registros creados por cada operación en los datos en la tabla in_delta_log. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo podría ser un factor que siento está un poco en el extremo más caro, ya que el código fuente de Delta Lake ha sido hecho de código abierto por Databricks. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.