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Comparar Apache NiFi y Oracle Data Integrator 
Apache NiFi vs Oracle Data Integrator
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Apache NiFi es más fácil de configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Apache NiFi en general.
- Los revisores consideraron que Apache NiFi satisface mejor las necesidades de su empresa que Oracle Data Integrator.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Oracle Data Integrator es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Oracle Data Integrator sobre Apache NiFi.
Es de código abierto y cuenta con el apoyo de la comunidad, puedes construir cualquier cosa que desees, desde una simple ingesta de archivos hasta Kafka, S3, etc... La capacidad de crear grupos de procesos y aislar tus cargas de trabajo. La cantidad de...
Tracking lineage at a row level is important in data lake ingestion implementation. Can Lineage be controlled at per-row level? Batch transformation performance. Need to Benchmark. May require Kafka
It is ability to create native code for the underlying data management technology. Flexibility of adding new technology stack by writing custom knowledge modules.
The development experience on odi is very complex in comparison to modern technologies like Informatica Cloud or powercenter as well. There too much of code complexity as well when developing even a simple project with odi. Also the setup process and...
Es de código abierto y cuenta con el apoyo de la comunidad, puedes construir cualquier cosa que desees, desde una simple ingesta de archivos hasta Kafka, S3, etc... La capacidad de crear grupos de procesos y aislar tus cargas de trabajo. La cantidad de...
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Tracking lineage at a row level is important in data lake ingestion implementation. Can Lineage be controlled at per-row level? Batch transformation performance. Need to Benchmark. May require Kafka
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